腾讯光子 AI-推理部署与优化研究员
任职要求
1.硕士及以上学历，系统/AI 推理或音视频流媒体方向； 2.精通 TensorRT/vLLM 等推理框架，熟悉量化、剪枝、蒸馏，有家用级显卡部署经验； 3.熟悉扩散模型推理特点，有视频模型推理优化或云游戏系统优化经验者优先； 4.精通视频编解码原理，熟练使用 ffmpeg 及硬件加速编解码 SDK； 5.熟悉实时流媒体传输协…
工作职责
1.推动基于Diffusion的视频模型推理时效率优化； 2.针对消费级显卡优化推理 pipeline，目标实现端侧高效生成； 3.设计高并发推理服务，实现多模型路由与灰度发布； 4.建设端到端超低延迟管线，融合硬件加速编解码； 5.研发高效视频编码配置，适配实时流媒体协议； 6.跟踪最新加速方法，探索投机式扩散采样与训推一体优化。
1.利用游戏海量数据，设计和构建游戏大模型，包括但不限于社交网络分析，推荐，异常用户挖掘等，为产品设计研发及运营提供支持； 2.数据特征算法：负责海量文本&多模态数据（图像，视频，音频，3D）的内容理解（如分类标签体系、embedding表征、Caption生成等），质量检测（低质识别检测、优质美学评价等），去重/聚类分析，数据合成等算法； 3.关注行业前沿动态，保持行业敏感度，对竞品有专业的研究和分析。
1.参与Coding方向的大模型算法研发，构建能够理解复杂代码任务，完成游戏场景软件工程任务的智能体系统； 2.提升Code Agent在代码能力、指令遵循、长程任务执行等方向上的核心能力； 3.参与大模型预训练与后训练优化，包括但不限于数据构建、SFT、RL算法、Reward设计，持续提升模型Coding能力； 4.构建面向游戏场景的评测体系与数据闭环，包括Benchmark、数据回流和针对性能力优化。
1.战略与规划。负责部门 AI 产品的整体规划与路线图制定，结合行业痛点定义核心价值场景；跟踪 AI 技术前沿与行业动态，分析竞品，确保产品长期竞争力；进行产品的市场与竞争分析，并调整产品策略； 2.产品全生命周期管理。主导产品从需求调研、方案设计、开发协同到上线迭代及效果复盘的全过程；负责将复杂的业务问题转化为可行的 AI 产品方案，明确技术边界与落地可行性；协调算法、研发、数据团队，确保产品技术方案的实施； 3.商业化落地与驱动。推动AI能力在具体业务场景中落地，解决实际问题，并对产品的商业结果负责；设计数据反馈闭环，通过效果复盘驱动产品持续优化。
1.作为光子 Pipeline 工具方向的技术美术，你将是工作室群各项目组美术团队的"技术后盾"，确保工具、流程和管线稳定高效运转，并持续推动自动化与 AI 能力在美术生产中落地； 2.美术研发与技术支持：深入支持光子重点项目的美术研发与落地，为艺术家们提供面对面的技术建议与支持，解决美术生产中的各类技术难题； 3.DCC 工具与引擎脚本开发：基于项目美术实际需求，开发与维护 DCC 工具及 UE 引擎自动化脚本，包括但不限于：资产检查、批量处理、资产标准化导出、流程自动化等提效工具；主要使用 Python 或 C++； 4.Pipeline 系统建设与维护：与程序或其他部门合作开发特定工具和工作流程；使用项目管理工具（Shotgrid / Ftrack / CGTeamwork 等），维护项目任务流程与数据规范，保障美术生产链路稳定可控； 5.数据可视化与管理后台开发：使用 Web 相关技术进行项目数据 BI 开发、数据可视化与管理后台开发，支撑美术生产数据的统计与分析； 6.AI 与自动化技术探索落地：探索前沿 AI、自动化等相关技术在美术 Pipeline 中的落地应用，如 OpenClaw / WebMCP 等新兴方向，推动管线持续演进。