腾讯微信秒剪-视频生成数据算法工程师
社招全职1年以上微信秒剪技术地点:北京状态:招聘
任职要求
1.具备计算机视觉或多模态领域算法基础,深刻理解当前主流视频生成大模型的工作原理及数据驱动逻辑,理解模型对数据质量、分布及多样性的具体需求; 2.熟练掌握FFmpeg、OpenCV等音视频处理底层库;熟悉PyTorch或TensorFlow深度学习框架; 3.具备良好的数据分析、逻辑思维…
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工作职责
1.负责视频生成大模型(基于DiT/Flow Matching架构)的亿级训练数据管线搭建,设计并优化视频的自动化清洗、切片、去重、水印/字幕去除、质量打分及过滤策略,持续提升入库数据质量; 2.主导基于VLM的高密度、高质量视频Caption生成策略设计,提升“音频-视频-文本”等多模态数据(含复杂意图与动作轨迹)的严格对齐,驱动模型指令遵循与动作表现力提升; 3.负责搭建视频生成数据流转与质量监控体系,深入分析模型生成的Bad Case(如时序不一致、物理规律崩坏、主体形变等),通过优化数据清洗规则与配比策略,直接驱动大模型生成效果的迭代。
包括英文材料
OpenCV+
https://learnopencv.com/getting-started-with-opencv/
At LearnOpenCV we are on a mission to educate the global workforce in computer vision and AI.
https://opencv.org/university/free-opencv-course/
This free OpenCV course will teach you how to manipulate images and videos, and detect objects and faces, among other exciting topics in just about 3 hours.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
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