腾讯AI智能体评测高级工程师
社招全职5年以上腾讯云技术地点：杭州 | 深圳状态：招聘♡ 收藏
工作描述
任职要求 1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业； 2.熟练掌握 Python，具备脚本开发与数据处理能力；熟悉业界主流LLM评测基准与方法论（HumanEval、SWE-bench、MMLU、GSM8K等）； 3.了解大语言模型的基本原理（Transformer架构、预训练、微调、RLHF、推理优化等）。有主流深度学习框架（PyTorch / TensorFlow / JA…
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包括英文材料
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
脚本+
[英文] Scripting language
https://en.wikipedia.org/wiki/Scripting_language
https://zhuanlan.zhihu.com/p/571097954
一个脚本通常是解释执行而非编译。脚本语言通常都有简单、易学、易用的特性，目的就是希望能让程序员快速完成程序的编写工作。
CI+
https://www.ibm.com/cn-zh/think/topics/continuous-integration
持续集成 (CI) 是一种软件开发实践，开发人员在整个开发周期中会定期将新的代码和代码变更集成到中央代码存储库中。它是 DevOps 和敏捷方法的关键组成部分。
https://www.youtube.com/watch?v=42UP1fxi2SY
CD+
https://www.redhat.com/zh-cn/topics/devops/what-is-ci-cd
CI/CD 是持续集成和持续交付/部署的缩写，旨在简化并加快软件开发生命周期。
https://www.youtube.com/watch?v=R8_veQiYBjI&list=PLy7NrYWoggjzSIlwxeBbcgfAdYoxCIrM2
学历+
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
Transformer+
https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter1/4
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
https://poloclub.github.io/transformer-explainer/
An interactive visualization tool showing you how transformer models work in large language models (LLM) like GPT.
https://www.youtube.com/watch?v=wjZofJX0v4M
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
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