腾讯腾讯云-智慧零售-行业解决方案架构师（零售AI方向-FDE Consultant）-商超便利/零食渠道/营养保健滋补等方向
任职要求
1.本科及以上学历，计算机、人工智能、信息技术、工商管理等相关专业优先考虑； 2.3年以上售前/解决方案/技术咨询相关工作经验，其中至少1年AI相关项目实战经验； 3.具备扎实的云计算基础知识，熟悉腾讯云或主流云平台的产品体系和技术架构； 4.了解零售行业运作模式，熟悉商超、本地生活等业态的核心业务流程和经营逻辑； 5.掌握主流AI技术原理和应用边界，在大模型应用、智能推荐、数据分析等至少一个方向有深入理解； 6.熟悉AI项目从场景识别、方案设计、POC验证到规模推广的完整落地流程； 7.对腾讯云AI产品（如TI平台、大模型知识引擎、Work…
工作职责
1.负责AI零售解决方案的设计与落地实施，深入挖掘门店运营、会员营销、供应链管理等环节的AI应用场景，输出可量化的价值分析和实施路径； 2.结合腾讯云及生态AI产品能力（包括大模型、智能体、知识引擎等），为零售行业客户量身定制智能化解决方案； 3.独立完成POC/Demo的搭建与演示，推动解决方案从概念验证到规模化复制的全流程落地； 4.持续积累AI+零售领域的业务经验，沉淀可复用的场景方案库、案例库和行业最佳实践； 5.对内为商务团队和产研团队提供专业支持，对外打造具有行业影响力的标杆案例； 6.作为客户AI解决方案专家，与客户业务及技术团队建立深度信任关系，精准传递技术价值； 7.协同商务团队推进商机转化，参与招投标和技术方案答辩，针对技术选型、成本效益和落地风险等关键问题提供专业建议。
岗位背景：零售行业技术线涵盖技术架构的售前、售中、客户成功等职能，AI时代下业务转型升级成为核心命题，本岗位定位为零售行业技术线负责人的“外脑”与“右手”——助力业务看方向、出思路、做表达，承担对外宣讲与影响力输出的关键任务。 岗位价值：此岗位是腾讯云零售团队的“智慧输出端”——你不需要带团队，也不需要做交付，你要做的是让技术线“想得更清楚、讲得更自信、走得更远”。如果您热爱零售行业、喜欢研究前沿科技、擅长用PPT讲故事、享受站在台上的感觉，这个岗位会给您很大的舞台，期待您的加入！ 任职要求： 1. 战略思考伙伴——“看得更远” •主动跟踪零售行业发展趋势、科技前沿动态（如AI Agent、大模型、Agentic Workflow、数字孪生等），定期为技术线提供行业洞察与战略参考。 •协助梳理业务转型升级的路径图，帮助对内对外讲清楚“为什么是这个方向”。 •参与零售行业重大项目的战略复盘与方向对齐，沉淀可复用的行业判断框架。 2. 对外宣讲搭档——“讲得更响” •熟练制作高质量PPT，配合负责人参与客户交流、行业峰会、合作伙伴沟通等外出宣讲场景，提供现场宣讲支持。 •将复杂的技术方案翻译为客户和管理层听得懂、记得住的语言，提升负责人的对外影响力。 3. 前沿科技顾问——“跟得上” •深度研究AI大模型等前沿科技在零售行业的应用场景，输出科技应用分析报告与落地建议。 •为售前、售中、交付团队提供前沿科技赋能培训，提升团队整体科技认知水平。 •跟踪国内外零售科技厂商产品动态，保持横向视野。 4. 内容资产沉淀者——“留得住” •沉淀零售行业科技转型方法论，建立可复用的宣讲材料、行业洞察、技术解读等知识资产库。 •协助负责人整理内部汇报材料、战略建议书、行业方案等关键文档。 •形成面向客户、合作伙伴、内部的标准化宣讲内容，支持团队持续复用。 5. 跨文化协作支持 •英语口语及书面表达流畅（达到母语级沟通水平），可支持负责人参与Global团队交流。 •跟踪海外零售行业科技趋势与最佳实践，将国际经验本土化落地。 •必要时支持负责人参与英文宣讲、国际展会、海外客户交流等场景。
1.作为大客户销售，负责智慧零售行业客户（商超百货、购物免税、鞋服美妆、家居家电、食品饮料等）的拓展和深耕，负责目标客户的开发、维护、跟进，并达成制定的销售指标； 2.根据零售行业业务场景，结合腾讯云产品能力、大数据能力以及腾讯内部各类资源，挖掘并发现腾讯与客户之间商业机会结合点； 3.整合腾讯内部资源、能力，形成大客户营销解决方案，并进一步推进零售行业标杆案例的建设； 4.以行业标杆案例为契机，推动在零售行业内部推广腾讯的解决方案，以推动腾讯在智慧零售行业的影响力及市场占比； 5.以智慧零售为依托，构建智慧零售行业的商业生态版图，引入并管理各类合作伙伴，构建智慧零售商业生态； 6.关注客户需求，了解客户动态，做好客户长期维护和动态管理，保持行业样本客户的满意度、活跃度和推荐意愿。并协同标杆客户组织各类大型的市场活动，借以推广腾讯的智慧零售解决方案。
1.云解决方案创新规划：总结并提炼基于腾讯云的数智化转型方法论，开发可复用的行业产品解决方案，帮助零售商家提升智能化能力，打造创新的商业模式，增强市场竞争力； 2.行业定制方案推动：根据KA客户的实际需求，结合腾讯云产品矩阵，规划行业定制化的解决方案，优化客户体验和库存管理等关键环节，提升对客服务效率和对内运营效率； 3.腾讯云产品对接与落地：协调腾讯云相关产品资源，与KA客户保持紧密沟通，推动产品的顺利实施，助力客户实现业务智能化升级，如个性化推荐、智能客服和流程自动化。
1. VLA模型研发： 参与或主导 VLA 模型的架构设计、训练和优化，提升模型在多模态理解和具身任务执行中的性能。 2. 数据闭环建设： 负责具身智能所需的数据采集、标注和处理流程，构建高效的数据闭环系统，以持续优化模型。你将探索新的数据获取方式，包括但不限于利用机器人自身进行自动化数据采集。 3. 具身技能开发： 将 VLA 模型部署到实际机器人平台上，解决模型与机器人硬件之间的集成和适配问题。开发和调试机器人技能，使其能够完成抓取、放置、操作工具等复杂任务。 4. 算法优化与落地： 持续关注具身智能领域的最新研究成果，并将前沿算法应用到实际产品中，解决技术挑战，推动产品性能的迭代升级。