携程大数据开发工程师（数仓）(MJ003432)

1. 数据指标体系搭建：深挖数据价值，构建和维护车端信号数据仓库体系和数据指标体系，为算法和数据闭环提供PB级共享平台和框架支持；负责核心数据指标体系（包括业务分类、生产状态、功能指标等）的搭建、监控与运营；快速输出并不断沉淀标准化的产品数据体系，让业务的数据化运营更加高效、便捷； 2. 数据治理：梳理上下游的数据资产，制定及推广数据标准（如研发规范、质量规范、保障规范）和治理流程，确保数据准 确性、完整性和一致性。 3. 数据管理：负责元数据管理、数据质量检查、数据分级管理等系统的设计、开发及应用，提升数据易用性、可用性及稳定性； 4. 业务团队数据需求的研发支撑：如日志埋点、车联网数据、内部与外部数据的采集、数据同步、数据清洗与标准化、数据模型设计、离线数据处理、实时数据处理、数据服务化、数据可视化等；

1.负责自动驾驶业务数据的数据采集、清洗、转换和加载（ETL）流程，构建和维护车端信号数据仓库体系和数据指标体系 2.支持C端用户和B端分析的各种数据需求 3.参与数据治理工作（如数据质量核查、元数据管理等） 建立监控和反馈指标，持续优化改进产品的架构及性能，保证PB级数仓的数据质量和平台稳定性

1.负责数据模型的设计、ETL实施、性能优化、ETL数据监控以及相关技术问题的解决； 2.面向广告业务方向，建设专题数据，基于数据仓库构建用户、业务核心标签、特征工程数据，与业务场景深度结合，为各业务线提供数据支持； 3.负责数据仓库体系的设计、构建和实现，数仓标准化分层体系建设工作，并沉淀企业级数据资产，助力提升支持业务的效率，探索数据的增量价值； 4.负责数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，推进资源成本的优化，提高数据服务的数据质量，保障数据产出的稳定性。

1、负责离线与实时数据仓库的构建，负责数据模型的设计和开发； 2、负责公司基础数据的开发、调优、维护等工作； 3、负责游戏指标体系建设与维护； 4、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作； 5、参与数据治理工作，提升数据易用性、规范性和数据质量。