OPPO高级数据开发工程师（数仓方向）
任职要求
1、计算机、数学、统计学等相关专业本科以上学历，5年以上数据相关工作经验
2、对数据有较高敏感性，能独立完成从业务模型到数据模型的设计及开发工作，有零售，电商领域数据建设经验优先
3、具备海量数据加工处理相关经验，设计过PB级大型数据仓库架构或模型设计和开发经验者优先
4、熟悉…工作职责
1、负责零售业务（门店零售、私域/会员、商城）数据仓库架构、技术选型、演进规划，设计和实施高效、稳定、可扩展的数据模型，负责核心代码逻辑开发与推进落地 2、建立和完善数据治理体系，包括数据质量、元数据管理、主数据管理和数据安全，制定并推行数据开发规范及标准、设计和优化大规模数据ETL/ELT流程，确保数据处理的高效性和可靠性。 3、负责数据报表系统需求管理和研发工作，深刻理解业务需求，并将其转化为可行的技术方案，确保数据准确性、稳定性、及时性 4、管理和优化数据存储与计算资源，在保证服务水准的前提下有效控制成本。 5、定期评估并引入前沿的数据技术和工具，持续优化技术栈
岗位职责： - 参与小红书商业化数据产品开发工作，业务方向包括但不限于销售业绩、客户分析、代理商盯盘等 - 与产品、运营、后端、测试、运维等多角色协同工作，包括业务理解，需求评审，方案沟通，系统维护等 - 设计并实现高效、可扩展的数据架构，确保系统能够支持复杂的业务逻辑和大数据量处理，持续提升交付质量和效率 - 负责复杂数据链路架构、稳定性、成本、性能等方面的优化工作，保障线上服务运行稳定，资源使用合理
1. 负责滴滴网约车核心业务的数据仓库搭建及开发, 进行领域数仓建模并持续优化，持续提升数据效率； 2. 负责抽象核心业务流程，沉淀好用的数据架构、通用的分析框架和数据应用产品； 3. 负责数据开发流程及架构优化，不断完善数据治理体系，持续提升数仓建设的质量； 4. 探索新技术应用，实现技术变革升级
岗位职责： 负责数据接入、数据清洗、数据转换，参与金融数仓搭建和数据报表开发； 参与风控特征开发和数据挖掘工作，支撑金融风控和营销应用，保障数据质量； 关注大数据类技术方向，进行持续跟踪和学习，以及技术攻关工作；
职位描述： 1. 负责设计与开发公司级高性能、高可用的实时计算平台，基于Apache Flink构建和优化核心实时数据管道，支撑关键业务场景。 2. 深入钻研Flink内核机制（如内存管理、任务调度、容错恢复），具备源码级调试、性能优化与定制开发能力，攻克生产环境中复杂技术挑战。 3. 主导实时任务的深度优化，包括但不限于反压调控、数据倾斜处理、状态管理及Checkpoint机制调优，保障实时服务的高吞吐、低延迟与稳定运行。 4. 结合业务需求，负责重大实时数据项目的技术方案选型、架构设计及评审，并输出清晰、规范的技术文档。 5. 跟踪流计算领域前沿技术（如Flink CDC、Apache Paimon、流批一体等），推动创新技术在公司落地，赋能团队成员，提升整体技术水平。