携程高级/资深算法工程师（预测方向）(MJ021758)

1、理解业务逻辑和玩家行为，面向网易游戏海量数据，构建模型洞察用户行为动机及目的； 2、为游戏内不同场景提供高效稳定的推荐算法，辅助产品更好的进行内容分发，提升游戏的营收以及用户体验； 3、紧跟数据挖掘、推荐算法、用户增长等领域的发展趋势，对业务和技术有深入洞察，利用前沿技术为业务带来突破。

-结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 -超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。

1、负责电商推荐场景下的算法模型与策略优化，提升用户体验与业务效果； 2、结合公司业务场景和业界技术热点，研究前沿技术在业务场景的落地应用；

1、负责用户增长算法技术路线规划，主导拉新、促活、复购、留存全链路算法研发； 2、推动搭建增长算法平台，建设触达、召回、让利、转化承接等关键漏斗能力；基于用户生命周期（引入期→成长期→成熟期→衰退期），设计分层运营策略，提升转化率和用户留存。 3、驱动数据化增长运营，建立用户增长观测分析体系，定位增长瓶颈，输出可落地的策略优化方案。