网易高级/资深算法工程师

-结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 -超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。

1、负责电商推荐场景下的算法模型与策略优化，提升用户体验与业务效果； 2、结合公司业务场景和业界技术热点，研究前沿技术在业务场景的落地应用；

1、负责用户增长算法技术路线规划，主导拉新、促活、复购、留存全链路算法研发； 2、推动搭建增长算法平台，建设触达、召回、让利、转化承接等关键漏斗能力；基于用户生命周期（引入期→成长期→成熟期→衰退期），设计分层运营策略，提升转化率和用户留存。 3、驱动数据化增长运营，建立用户增长观测分析体系，定位增长瓶颈，输出可落地的策略优化方案。

工作内容 1. 支持唯品会电商日常好货好价商品培育，新品成长，大促活动流量分发工作； 2. 对商家、商品、品牌、用户行为做深入理解分析，优化货品、流量策略，制定针对性算法优化流量效率。 3. 利用大规模机器学习算法，深化召回、CTR/CVR模型优化，在线控制算法等，引入强化学习、多目标学习、迁移学习 等前沿技术，解决多任务多目标约束下的流量效率最大化问题。 4. 构建全域流量协同策略，整合搜索、推荐、跨场景流量， 设计全域流量算法框架 ，实现多场景用户触达与转化效率最大化； 5. 理解电商业务知识，参与业务规则制定和流量策略优化，通过流量机制算法策略达成公司层面战略目标。