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携程资深推荐算法工程师(MJ022348)

社招全职5年以上商旅业务AI & BI地点:上海状态:招聘

任职要求


1.本科及以上学历,5年以上推荐/搜索/广告任一领域的研发经验
2.熟悉linux编程环境、至少熟练掌握C++JavaPython一种编程语言;
3.熟悉常用的编程工具和机器学习框架(如TensorflowPyTorch等),有良好的编程能力和实际算法落地能力;
4.对下面至少一个领域有深入理解:机器学习深度学习、计算经济学、博弈论、运筹学。
5.熟悉超长序列建模/多场景多任务多模态建模/中长尾流量优化等方面技术。
6.加分项:有前沿算法创新落地经验(比如LLM enhanced recommendation);或者能综合应用模型/运筹优化/博弈论设计用户体验机制和商户生态机制,有丰富业务实践经验。
7.良好的沟通表达能力和团队协作能力,自我驱动,热衷技术,追求极致。

工作职责


1.负责携程商旅酒店搜索、排序、广告收益等场景下个性化推荐算法和机制研发;
2.结合业务特点落地和创新,改善用户体验&提升业务效果;
3.聚焦召回、排序、重排机制等方向。
包括英文材料
学历+
Linux+
C+++
Java+
Python+
机器学习+
TensorFlow+
PyTorch+
算法+
深度学习+
大模型+
运筹优化+
相关职位

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社招5年以上技术类

推荐算法工程师服务于哔哩哔哩主站的内容推荐,包括feed流推荐和相关推荐等场景。我们期望使用机器学习,数据挖掘等手段,提升这些场景的推荐效果。 1.负责推荐核心算法研发,提升用户体验,提高业务转化效率; 2.与产品/运营/数据等相关团队密切合作,驱动推荐业务快速迭代; 3.解决具体场景问题,包括新用户的推荐效果,生态机制,多样性策略等。

更新于 2025-03-14
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推荐算法工程师服务于哔哩哔哩主站的内容推荐,包括feed流推荐和相关推荐等场景。我们期望使用机器学习,数据挖掘等手段,提升这些场景的推荐效果。 1.负责推荐核心算法研发,提升用户体验,提高业务转化效率; 2.与产品/运营/数据等相关团队密切合作,驱动推荐业务快速迭代; 3.解决具体场景问题,包括新用户的推荐效果,生态机制,多样性策略等。

更新于 2025-03-31
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社招5年以上技术类

工作职责 推荐算法工程师服务于哔哩哔哩主站的内容推荐,包括feed流推荐和相关推荐等场景。我们期望使用机器学习,数据挖掘等手段,提升这些场景的推荐效果。 1.负责推荐核心算法研发,提升用户体验,提高业务转化效率; 2.与产品/运营/数据等相关团队密切合作,驱动推荐业务快速迭代; 3.解决具体场景问题,包括新用户的推荐效果,生态机制,多样性策略等。

更新于 2025-03-31
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社招3-5年技术

1. 负责滴滴国际化外卖业务推荐算法的迭代与优化,强化用户体验,提高推荐转化率,合理调控流量分发确保内容精准触达目标用户 2. 深入研究和分析用户行为数据,挖掘用户兴趣和需求,构建用户画像,为推荐算法提供数据支持 3. 探索和应用前沿的机器学习、深度学习算法,推动推荐算法的创新和升级 4. 与产品/业务团队紧密合作,及时响应产品需求变化,为业务增长提供有力支撑 5. 监测和分析推荐系统的性能指标,及时发现并解决问题,持续优化推荐算法的效果

更新于 2025-06-12