哔哩哔哩资深推荐算法工程师（直播方向）
任职要求
1.计算机相关专业本科及以上学历，5年以上互联网公司机器学习算法研发工作经验，有搜索/推荐/广告等相关系统经验者优先； 2.深入理解常见机器学习/深度学习算法，对推荐系统中召回模型，以及CTR/CVR预估相关的深度学习模型有相关优化经验者优先； 3.具有扎实…
工作职责
推荐算法工程师服务于哔哩哔哩主站的内容推荐，包括feed流推荐和相关推荐等场景。我们期望使用机器学习，数据挖掘等手段，提升这些场景的推荐效果。 1.负责推荐核心算法研发，提升用户体验，提高业务转化效率； 2.与产品/运营/数据等相关团队密切合作，驱动推荐业务快速迭代； 3.解决具体场景问题，包括新用户的推荐效果，生态机制，多样性策略等。
1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升包括商品推荐(首页猜你喜欢)、内容推荐(直播、短视频)在内的泛货架电商的GMV、订单量、用户留存等核心指标； 2、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于生成式推荐、LLM4Rec、超大规模序列建模、多任务学习、长期价值建模等算法和系统提升预估效果； 3、持续关注前沿技术发展方向，参与推荐系统架构的长期技术演进与技术攻坚； 4、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。
1、负责网易大神的算法研发，包括推荐、搜索、用增、商业化、大模型等多场景方向，及短视频、图文、直播等多内容载体的算法开发与迭代，提升DAU、用户留存、转化率等核心指标； 2、负责推荐相关技术的持续优化，包括特征工程、检索、排序等全链路优化工作，逐步完善和优化推荐系统各模块的模型和算法； 3、跟进前沿LLM技术，推动大模型相关技术在实际业务场景中应用。
1. 从广告行业垂直视角负责广告变现效率优化，包括：游戏、电商、教育、网络服务、金融、汽车等行业； 2. 结合细分行业特点，做系统全链路优化，包括广告理解、用户画像，召回模型、点击率及转化率模型、出价机制策略等； 3. 结合视频、直播、图文等多场景，优化各行业差异化转化链路，提升客户转化效率； 4. 深入分析行业投放问题，设计并优化行业人群覆盖差异、冷启动、稳定性等长期问题方案。 5、参与行业重点/热门方向的专项突破，包括：短剧、漫剧、小游戏等方向，参与专项增收问题建模、制定落地技术方案、推动方案落地等工作。
1. 负责B站直播广告算法设计和研发。 2. 包括直播广告的CTCVR模型/GMV预估/出价机制/NLP/创意建模等深度学习方向 3. 提高直播广告的客户投放效果及变现能力，可以针对直播广告的业务场景，制定贴合的策略。