哔哩哔哩资深推荐算法工程师（直播方向）
任职要求
1.计算机相关专业本科及以上学历，5年以上互联网公司机器学习算法研发工作经验，有搜索/推荐/广告等相关系统经验者优先； 2.深入理解常见机器学习/深度学习算法，对推荐系统中召回模型，以及CTR/CVR预估相关的深度学习模型有相关优化经验者优先； 3.具有扎实的技术功底，优秀的解决问题能力，较强的团队管理和协作能力； 4.良好的业务理解与敏锐的业务判断力，关注用户体验，数据敏感性强，善于完成业务问题到技术问题的转化； 5.有良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力。
工作职责
推荐算法工程师服务于哔哩哔哩主站的内容推荐，包括feed流推荐和相关推荐等场景。我们期望使用机器学习，数据挖掘等手段，提升这些场景的推荐效果。 1.负责推荐核心算法研发，提升用户体验，提高业务转化效率； 2.与产品/运营/数据等相关团队密切合作，驱动推荐业务快速迭代； 3.解决具体场景问题，包括新用户的推荐效果，生态机制，多样性策略等。
1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升包括商品推荐(首页猜你喜欢)、内容推荐(直播、短视频)在内的泛货架电商的GMV、订单量、用户留存等核心指标； 2、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于生成式推荐、LLM4Rec、超大规模序列建模、多任务学习、长期价值建模等算法和系统提升预估效果； 3、持续关注前沿技术发展方向，参与推荐系统架构的长期技术演进与技术攻坚； 4、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。
1、负责网易大神的算法研发，包括推荐、搜索、用增、商业化、大模型等多场景方向，及短视频、图文、直播等多内容载体的算法开发与迭代，提升DAU、用户留存、转化率等核心指标； 2、负责推荐相关技术的持续优化，包括特征工程、检索、排序等全链路优化工作，逐步完善和优化推荐系统各模块的模型和算法； 3、跟进前沿LLM技术，推动大模型相关技术在实际业务场景中应用。
1. 负责B站直播广告算法设计和研发。 2. 包括直播广告的CTCVR模型/GMV预估/出价机制/NLP/创意建模等深度学习方向 3. 提高直播广告的客户投放效果及变现能力，可以针对直播广告的业务场景，制定贴合的策略。
TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 为什么加入我们 与团队共同激发创造：创造是TikTok的核心。不管对于TikTok产品还是团队本身，我们都希望能激发更多想象力，为自己、平台、我们所服务的社区以及社会带来更多价值和影响。 在有挑战的事中成长：在TikTok，你能够参与非常有挑战性的项目，一起做出突破行业、有全球影响力的事。这里有数以亿计的用户，在等你用新技术、新想法为他们带来新的的体验。我们从不安于现状，对我们来说，每一个挑战，无论多么困难,都是一个学习、创新、和成长的机会。 工作方式和文化：我们鼓励务实解决实际问题、在每件事上追求求极致，希望大家始终像“创业第一天”那样做事。公司文化多元兼容，同事之间像同学一样平等相处，机制敏捷灵活，希望更好地激发每个人的创造力。 优秀的人能获得认可与回报：优秀人才能够和公司共同成长，什么时候加入都不晚。我们也进一步加大了激励区分度，让优秀的人得到认可和回报、承担更多重要项目，充分发发挥潜能，脱颖而出。 欢迎加入我们！ 1、负责TikTok直播相关的数据分析工作，方向包括观看体验优化、主播生态、公会经营、推荐效果等； 2、负责业务方向的指标体系设计，负责搭建对应的监控体系和异动分析； 3、利用统计科学方法，进行有效科学的效果评估，包括A/B实验、因果推断等； 4、深入理解业务目标，利用数据挖掘形成分析洞察，找到潜在优化方向，为业务决策提供数据支持。配合产品/推荐工程师/研发，推进优化落地； 5、探索归纳分析方法论，研究数据科学理论，推进数据产品的迭代优化，提升分析效率； 6、承担团队管理职责，负责跨职能团队沟通、分析工作规划、指导分析过程、搭建团队等。