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携程高级数据工程师(MJ023981)

社招全职5年以上技术团队AI & BI地点:上海状态:招聘

任职要求


任职要求:
拥有计算机科学、信息技术、数据科学或相关领域的学士学位;硕士学位优先。
至少5年以上的数据仓库设计和开发经验。
精通SQL和至少一种现代数据处理语言(如PythonScala)。
熟悉大数据技术栈,包括但不限于HadoopSparkKafka等。
有使用云服务(如AWSAzure或Google Cloud)的经验。
具备数据建模、数据治理和数据质量管理的实践经验。
强大的分析和问题解决能力。
出色的沟通和团队合作能力。
能够在快节奏和不断变化的环境中工作。

工作职责


职位概述: 作为数据开发专家,您将负责设计、开发和维护数据仓库、数据湖和数据管道,确保数据的准确性、完整性和可访问性。您将与数据科学家、分析师和业务团队紧密合作,提供数据支持,推动数据驱动的决策和创新。

设计和实现高效的数据模型,支持复杂的数据查询和分析需求。
开发和维护数据集成和ETL(提取、转换、加载)流程。
优化数据存储解决方案,确保数据的安全性和合规性。
与跨职能团队合作,理解业务需求,提供定制化的数据解决方案。
监控数据质量,确保数据准确性和一致性。
跟踪和评估新兴的数据技术和工具,推动技术创新。
编写技术文档,为团队成员提供指导和培训。
管理数据项目的时间表和预算,确保按时交付高质量的成果。
包括英文材料
数据科学+
学历+
数据仓库+
SQL+
Python+
Scala+
大数据+
Hadoop+
Spark+
Kafka+
AWS+
Azure+
数据治理+
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社招4年以上

工作职责: 作为Lalamove的数据工程师,您将加入正在成长的数据仓库团队,设计、构建和维护我们的数据仓库。数据只有在被理解的时候才有用。公司中的其他数据团队,包括BI团队、数据科学团队、优化团队和不同功能的数据分析师,依赖于中心化数据仓库中干净和处理过的数据,以最大限度地提高业务影响。数据仓库团队将是数据仓库设计的所有者,以及处理数据仓库的数据管道的所有者。设计、实现和优化ETL数据管道与上游消费者和下游用户合作,将需求转化和集成到我们的数据模型中理解、记录和维护业务定义、数据字典和数据映射

更新于 2022-09-02
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社招A92756

1. 负责小米汽车APP数据仓库架构设计与数据集市建设, 包括车控、购车、社区、商城等业务域; 2. 负责面向用户的APP数据工程相关工作; 3. 快速输出并不断沉淀标准化的产品数据体系,让业务的数据化运营更加高效、便捷; 4. 负责数据体系管理工作,如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地,元数据管理、数据质量检查、数据分级管理等系统的设计、开发及应用,提升数据易用性、可用性及稳定性;

更新于 2025-09-08
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社招1-3年网易有道

1. 参与升学中心数据仓库设计与研发,完成数据建模的设计和开发以及数据监控,性能优化等相关技术工作 2. 结合升学中心业务特点,进行指标/标签体系的搭建 3. 参与数仓研发质量保障体系的完善和实施,打造稳定可靠的数据服务和保障体系 4. 调研和跟进大数据技术发展趋势进行相关数据方案的探索落地 5. 编写和维护数仓文档

更新于 2025-04-03
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社招2年以上技术

1.参与滴滴国际化外卖商家、骑手、订单等数据域的离线、实时数据集市和实时数据的开发工作; 2.参与滴滴国际化外卖离线、实时相关数据规划、设计以及落地; 3.参与风控实时数据计算和服务的性能优化与运维,为业务提供稳定的服务;

更新于 2025-04-16