携程高级数据工程师(MJ023981)
任职要求
任职要求： 拥有计算机科学、信息技术、数据科学或相关领域的学士学位；硕士学位优先。 至少5年以上的数据仓库设计和开发经验。 精通SQL和至少一种现代数据处理语言（如Python或Scala）。 熟悉大数据技术栈，包括但不限于Hadoop、S…
工作职责
职位概述： 作为数据开发专家，您将负责设计、开发和维护数据仓库、数据湖和数据管道，确保数据的准确性、完整性和可访问性。您将与数据科学家、分析师和业务团队紧密合作，提供数据支持，推动数据驱动的决策和创新。 设计和实现高效的数据模型，支持复杂的数据查询和分析需求。 开发和维护数据集成和ETL（提取、转换、加载）流程。 优化数据存储解决方案，确保数据的安全性和合规性。 与跨职能团队合作，理解业务需求，提供定制化的数据解决方案。 监控数据质量，确保数据准确性和一致性。 跟踪和评估新兴的数据技术和工具，推动技术创新。 编写技术文档，为团队成员提供指导和培训。 管理数据项目的时间表和预算，确保按时交付高质量的成果。
工作职责： 作为Lalamove的数据工程师，您将加入正在成长的数据仓库团队，设计、构建和维护我们的数据仓库。数据只有在被理解的时候才有用。公司中的其他数据团队，包括BI团队、数据科学团队、优化团队和不同功能的数据分析师，依赖于中心化数据仓库中干净和处理过的数据，以最大限度地提高业务影响。数据仓库团队将是数据仓库设计的所有者，以及处理数据仓库的数据管道的所有者。设计、实现和优化ETL数据管道与上游消费者和下游用户合作，将需求转化和集成到我们的数据模型中理解、记录和维护业务定义、数据字典和数据映射
1. 负责小米汽车APP数据仓库架构设计与数据集市建设， 包括车控、购车、社区、商城等业务域； 2. 负责面向用户的APP数据工程相关工作； 3. 快速输出并不断沉淀标准化的产品数据体系，让业务的数据化运营更加高效、便捷； 4. 负责数据体系管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地，元数据管理、数据质量检查、数据分级管理等系统的设计、开发及应用，提升数据易用性、可用性及稳定性；
1. 负责公司企业级数据开发平台产品的规划、设计和落地，构建高效、智能、易用的一站式数据开发与治理体系，全面提升数据研发效能与数据质量。 2. 深度参与数据开发全生命周期（DataOps）的流程优化与产品化，构建覆盖数据接入、数据处理、数据调度、数据服务及全链路监控等核心功能的数据平台。 3. 探索并落地基于AI（特别是大模型）的智能数据开发方案，通过AI技术提升数据建模、ETL开发（AI Coding）、SQL生成与优化、智能问答与诊断等环节的自动化与智能化水平。 4. 与数据工程师、数据分析师及业务团队紧密合作，深刻理解不同角色的数据开发与消费需求，持续优化产品体验，提升平台易用性与用户满意度。
1. 参与升学中心数据仓库设计与研发，完成数据建模的设计和开发以及数据监控，性能优化等相关技术工作 2. 结合升学中心业务特点，进行指标/标签体系的搭建 3. 参与数仓研发质量保障体系的完善和实施，打造稳定可靠的数据服务和保障体系 4. 调研和跟进大数据技术发展趋势进行相关数据方案的探索落地 5. 编写和维护数仓文档