阿里巴巴阿里国际-高级数据研发工程师（商业化）-杭州
任职要求
岗位要求： 1) 3 年以上相关工作经验； 2) 有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，有离线计算Hadoop/Spark/ODPS或流计算Storm/Flink的开发经验尤佳； 3) 较为丰富的数据仓库及数据平台的架构经验，精通数据仓库建模及ETL设计开发…
工作职责
团队介绍： 我们是一支全球化、多元化、专业化的数据先锋团队，以技术为引擎，以数据为纽带，驱动全球20亿消费者与数千万商家的数字化商业生态。立足中国，服务全球，每天处理覆盖东南亚、欧洲、美洲等多时区的跨境数据洪流，在多语言、多文化、多法规的复杂场景中，打造“数据&AI技术驱动业务”的全球化数据中台。 数据在国际化场景真正成为业务发展的引擎，数据团队成员有数据工程师、研发工程师、数据科学家和算法同学。 团队致力于构建全新的满足安全合规的国际化大数据架构体系；统一的用户/商品/商家资产体系建设，含统一的DMP和选品平台；面向海外商家数据服务的生意参谋及数据银行支撑业务全链路数据驱动闭环，打造从站外竞对机会发现到商品供给和用户增长的数据智能服务Agent平台； 我们秉承简单开放、创新能力、匠心精神的团队文化； 岗位职责： 1) 运用离线批处理与实时流数据技术，建设国际数据体系，包括数据处理、数据采集、数据质量及稳定性保障、数据治理、智能化和自动化建设，搜推广，外投，交易等数据经验； 2) 同数据产品与技术研发协作，为业务方，提供数据洞察和产品化解决方案，与AIDC业务一同成长； 3) 结合业务场景与运营痛点，通过数据+算法+工程化能力，不断完善AIDC的数据化运营能力；
1、负责企业级数据仓库设计、建模、规范以及架构和研发工作； 2、深入理解业务需求，规划数据仓库建设的整体方向和技术路线，构建快速、准确、灵活、实用的数据仓库，挖掘发挥数据的价值； 3、保证数据仓库的及时、准确、稳定产出，构建好用的数据仓库； 4、打造行业一流的数据仓库团队； 5、与团队一起调研和实践热门数据仓库组件和技术（数据湖、TiDB、FlinkSql、实时数仓、Vibe Coding等）；
1、建设可灵AI的基础数据能力，提供丰富、稳定的内容生成AI类产品的公共基础数据； 2、建设核心数据资产，与业务场景深度结合，为内容生成服务提供端到端的数据服务和数据解决方案； 3、建设数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，保障公司各个业务服务的数据质量和产出稳定； 4、能够在业务成长期探索挖掘更多数据研发岗带来业务增量价值的机会； 5、有利用AI进行效率提升的能力； 6、有AI内容理解能力，并进行数据化落地的候选人优先考虑。
1、建设全站的基础数据能力，提供丰富、稳定的短视频社区公共基础数据，探索更多数据能力的增量价值； 2、支持运营方向各类数据专题体系的建设，通过数据+算法+产品，赋能业务，提供全链路、可分析、可复用的数据能力，提供更直观、更具分析指导性的产品化能力； 3、建设公司层面的核心数据资产，与业务场景深度结合，为社区服务提供数据服务化、数据业务化的数据&产品解决方案； 4、建设全站数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，保障公司各个业务服务的数据质量和产出稳定。
1、负责直播数据仓库的建设，构建直播领域垂直应用的数据集市；探索并应用智能化的数据管理方法（如元数据自动化管理、数据质量智能监控）提升效率； 2、定义并开发业务核心指标数据，负责垂直业务数据建模；结合业务目标，探索利用AI/ML技术（如预测性指标设计、用户/内容理解特征工程）提升数据洞察深度； 3、根据业务需求，提供大数据计算应用服务，并持续优化改进；支持基于AI模型训练、推理、评估的数据计算需求，并探索利用AI技术（如自动化调优、智能资源调度）优化计算性能和成本； 4、参与直播数据平台的开发工作，支持业务需求；关注并评估AI技术（如AutoML、向量数据库、LLM应用）在数据平台中的应用潜力，协助平台智能化演进。