携程算法海外人才专家(MJ025432)
任职要求
6年及以上相关工作经验;研究生及以上学历优先;良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析、数据挖掘、效果评估的经验和能力;有机器学习算法基础、数据挖掘基础以及相关工作经验,熟悉Python/Java/Tensorflow/PyTorch/Hadoop/Spark\Hive SQL。 (2)风控策略算法 1、负责旅游虚假交易等相关场景的风控策略设计以及风控模型的落地及迭代优化; 2、深入理解旅游风控场景,通过数据分析和挖掘,构建风险特征及风控策略,对策略效果跟踪分析并优化,驱动风控算法迭代; 3、与产品、运营团队紧密合作,完成风控结果的验证以及风控流程的闭环,确保风控模型精准覆盖业务场景,并能够及时应对市场变化;研究前沿技术在风控领域的实践和应用。 5年及以上相关工作经验;计算机、统计学、数学、信息技术等相关专业;研究生及以上学历优先;熟悉如:黑产、团伙、风控策略、风控算法、刷单、刷点评、互联网风控、虚假交易、虚假点评、反欺诈;技术栈:sql、Python、机器学习、深度学习、大模型,有模型使用经验(如有xgb/xgboost、lightgbm、图挖掘、图谱、树模型等); (3)nlp算法 1.为搜索、文本生成、知识图…
工作职责
需要有base海外工作经验,外籍也可考虑 岗位招募方向(搜推/风控/nlp/CV/AI大模型相关等): (1)搜推算法 1、负责从0到1搭建搜索/推荐排序项目及后续持续迭代优化,进行线下和线上实验评估,并对于算法策略进行持续优化; 2、深入理解包括搜索、推荐等流量分发场景的业务模式,通过数据分析和挖掘,构建产品侧和用户侧等特征,驱动搜索排序算法迭代; 3、在电商场景有人货场匹配的应用经验,针对AB实验进行效果分析和归因分析,并不断从业务角度、数据角度推进搜索排序模型优化; 4、主动诊断及发现业务问题,科学的方法和分析输出业务策略,同时能基于复杂的业务问题进行数据挖掘和模型探索,沉淀业务分析思路,产出对业务和产品有价值的方案和建议。
1、负责滴滴海外业务风控运营体系的战略规划与设计,主导建立高效、可扩展的全球风控运营流程、处置规则及标准化操作程序(SOP),确保风险识别、处置及反馈闭环满足响应效率与协同能力的要求; 2、牵头跨部门(业务、产品、技术、法务等)复杂协同,推动高阶风控策略与系统能力的落地,赋能前线运营团队实现大规模风险事件的高效、精准处置,并建立长效绩效评估与优化机制; 3、深度监测全球行业风险动态与黑灰产演变趋势,构建内外部情报整合与分析体系,前瞻性识别新型作弊手法与攻击模式,主导推动策略模型、算法体系及风控架构的迭代升级; 4、抽象梳理多业务线、多区域的风险场景,主导反作弊产品平台(如策略引擎、风险画像、自动化运营工具等)的需求规划与路线图设计,推动关键能力建设与全球规模化应用; 5、负责风控运营团队的能力建设与方法论沉淀,培养运营人才,构建数据驱动的运营决策机制,持续提升风控运营体系的专业影响力与业务价值。
1、主导滴滴海外外卖业务的风控战略规划与体系构建,深度洞察业务模式、流程及系统架构的潜在漏洞,推动产品技术、业务运营及全球团队协同设计高可扩展的风控策略架构,确保风控能力与业务发展的对齐; 2、前瞻性研判复杂业务场景(如新商业模式试点)中的潜在作弊风险,主导设计全局性数据埋点与采集体系,通过机器学习、图计算及行为建模等大数据分析方法,系统性量化风险敞口与业务影响,输出行业领先的风控洞察; 3、领导跨职能团队(如数据工程、算法研发等)开展深度作弊挖掘与对抗攻坚,构建作弊者画像图谱与动态行为模型,设计多维度、自适应的大规模反作弊策略体系,并持续通过模型迭代与机制优化实现风控效果的显著提升; 4、主导构建业务风控的全域指标体系与实时监控预警系统,推动与数据工程团队共建自动化风控决策平台与可视化作战系统,实现风险识别、策略部署与效果评估的闭环管理,确保全球业务的高效安全运行; 5、负责风控前沿技术探索与方法论沉淀,主导跨区域风控能力迁移与标准化建设,培养核心风控人才,提升团队整体专业影响力。
1、字节跳动个税相关工作,包括不限于个税计算及申报,地方人才吸引政策的落地,外籍税收,居转非居等项目型工作; 2、配合其他团队合作制定字节跳动全球税务合规解决方案,如:跨国派遣中国税如何处理、派驻国个税如何处理;海外个税税务筹划方案;非现金性福利计税方案等; 3、密切关注个人所得税政策的更新迭代,深入了解并梳理提炼政策内容;推动系统实施方案,确保税务合规与准确; 4、处理和跟进重点复杂税务案例,在税务层面给出合理化建议并落地; 5、与算法研发团队协作,推动自研个税产品的智能化;特别在复杂案例处理方面,提供专业的产品化建议; 6、负责或参与其他人力资源项目。
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