携程算法海外人才专家(MJ025432)
任职要求
6年及以上相关工作经验；研究生及以上学历优先；良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析、数据挖掘、效果评估的经验和能力；有机器学习算法基础、数据挖掘基础以及相关工作经验，熟悉Python/Java/Tensorflow/PyTorch/Hadoop/Spark\Hive SQL。 （2）风控策略算法 1、负责旅游虚假交易等相关场景的风控策略设计以及风控模型的落地及迭代优化； 2、深入理解旅游风控场景，通过数据分析和挖掘，构建风险特征及风控策略，对策略效果跟踪分析并优化，驱动风控算法迭代； 3、与产品、运营团队紧密合作，完成风控结果的验证以及风控流程的闭环，确保风控模型精准覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化；研究前沿技术在风控领域的实践和应用。 5年及以上相关工作经验；计算机、统计学、数学、信息技术等相关专业；研究生及以上学历优先；熟悉如：黑产、团伙、风控策略、风控算法、刷单、刷点评、互联网风控、虚假交易、虚假点评、反欺诈；技术栈：sql、Python、机器学习、深度学习、大模型，有模型使用经验（如有xgb/xgboost、lightgbm、图挖掘、图谱、树模型等）； （3）nlp算法 1.为搜索、文本生成、知识图…
工作职责
需要有base海外工作经验，外籍也可考虑 岗位招募方向（搜推/风控/nlp/CV/AI大模型相关等）： （1）搜推算法 1、负责从0到1搭建搜索/推荐排序项目及后续持续迭代优化，进行线下和线上实验评估，并对于算法策略进行持续优化； 2、深入理解包括搜索、推荐等流量分发场景的业务模式，通过数据分析和挖掘，构建产品侧和用户侧等特征，驱动搜索排序算法迭代； 3、在电商场景有人货场匹配的应用经验，针对AB实验进行效果分析和归因分析，并不断从业务角度、数据角度推进搜索排序模型优化； 4、主动诊断及发现业务问题，科学的方法和分析输出业务策略，同时能基于复杂的业务问题进行数据挖掘和模型探索，沉淀业务分析思路，产出对业务和产品有价值的方案和建议。
AI Business成立于2023年4月，是阿里国际数字商业集团设立的一层业务组织，汇聚了业内顶尖的AI算法专家、AI工程师和AI产品团队，并诚挚邀请有共同使命感、追求创新与卓越的AI人才加入我们的团队，共同用AI技术书写数字商业领域的新篇章。 1. AI 原生产品创新，深入探索 AI 技术在B端产品中的应用，将前沿 AI 技术转化为用户可感知的实际价值，快速推动创新产品从概念到市场落地； 2. 深入挖掘用户需求，精准捕捉潜在用户痛点和期望，定义 AI 产品功能，创造差异化用户体验，构建以用户价值为中心的产品迭代路径； 3. 与算法、研发、设计、市场等多团队紧密协作，推动AI技术创新与业务价值的深度融合； 4. 全周期产品管理，负责AI产品从0到1的全链路管理，涵盖市场调研、产品定义、项目协调、效果评估等关键环节并快速迭代，确保产品达成预期商业目标；
1、字节跳动个税相关工作，包括不限于个税计算及申报，地方人才吸引政策的落地，外籍税收，居转非居等项目型工作； 2、配合其他团队合作制定字节跳动全球税务合规解决方案，如：跨国派遣中国税如何处理、派驻国个税如何处理；海外个税税务筹划方案；非现金性福利计税方案等； 3、密切关注个人所得税政策的更新迭代，深入了解并梳理提炼政策内容；推动系统实施方案，确保税务合规与准确； 4、处理和跟进重点复杂税务案例，在税务层面给出合理化建议并落地； 5、与算法研发团队协作，推动自研个税产品的智能化；特别在复杂案例处理方面，提供专业的产品化建议； 6、负责或参与其他人力资源项目。
团队介绍：字节跳动基础架构数据库团队，致力于构建认知型数据基础设施，持续定义数据技术的未来边界。团队基于全栈自研技术，打造了涵盖关系型数据库、NoSQL 数据库、大规模图平台、多模态搜索、云原生中间件等十余项产品的数据库矩阵，用独创的技术架构实现事务处理、混合查询、智能检索等全场景覆盖。我们不仅支撑集团核心业务，更通过火山引擎为客户提供具备企业级稳定性的数据库产品，助力客户以数据驱动实现业务增长。团队在大规模分布式架构、极致性能计算/存储引擎、软硬协同优化等领域具备顶尖技术积淀。面向 AI 时代，我们正在突破传统架构边界：一方面深化 AI 原生驱动内核、AI 算子优化等创新方向，推动数据库向智能 Copilot 演进；另一方面聚焦超大规模图计算、分布式跨模态数据联邦查询等前沿领域，构建支持跨模态数据管理的下一代设施。我们践行“务实浪漫”的极客文化，既在 VLDB 、SIGMOD 等顶级会议持续输出突破性成果，又以商业落地为导向打造全场景的产品矩阵。团队汇聚众多顶尖数据库专家和卓越工程师，分布在国内/海外多地。现诚邀具备数据库内核研发经验、分布式系统架构能力及 AI 创新视野的优秀人才，共同探索技术无人区，定义 AI 时代的数据基座，赋能全球企业实现 AI 驱动的业务变革。 1、负责AI时代的数据库架构设计：涵盖支持AI/ML工作负载的新型数据库系统架构，优化AI模型训练与推理的数据访问效率；构建支持向量搜索、图计算、时序分析等AI场景的混合型数据库解决方案，探索LLM大模型与数据库系统的深度集成方案，如自然语言SQL生成、智能查询优化； 2、负责数据库智能策略研发：研发基于 AI 的数据库性能调优系统，包括自动索引推荐、查询计划优化、资源分配策略等；构建智能监控系统，实现异常检测、根因分析、容量预测等AIOps能力；开发自适应存储引擎，根据数据访问模式动态调整存储结构； 3、负责AI数据基础设施构建：构建AI数据基础设施，如支持特征工程、模型训练、推理服务的全流程数据管道架构，实现数据库与机器学习框架（TensorFlow/PyTorch）的高效对接； 4、负责AI与数据库结合的实践方案探索与落地：探索AI技术和数据库各产品结合的最佳实践方案并落地，服务超大规模的集团内部业务及火山引擎业务。
关于我们： AI Business 成立于2023年4月，是阿里国际数字商业集团设立的一层业务组织，专注于大模型技术能力建设和 AI 原生应用和产品的打造，旨在用最先进的 AI 技术重塑平台竞争力，为商家和用户带来极致电商体验。 作为跨境电商领域的 AI 先锋，我们坚定地相信人工智能对塑造未来电商的关键作用，并坚持对 AI 领域人才的培养和发展。我们已经汇聚了业内顶尖的 AI 算法专家、AI 工程师和AI产品团队，并诚挚邀请有共同使命感、追求创新与卓越的 AI 人才加入我们的团队，共同用AI技术书写数字商业领域的新篇章。 职位描述 1、负责 AI 产品探索、市场分析、用户调研、产品设计、推进落地； 2、收集、分析、引导和转化业务部门的需求，形成AI平台产品和解决方案设计； 3、根据产品数据表现和用户反馈，不断进行功能迭代与体验优化，对产品生命周期管理负责