携程算法实习生（预测方向）(MJ025749)
任职要求
： 1、 全日制本科以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业，有扎实的数据结构。数据库、统计学、机器学习算法基础，有较强的开发能力 2、 熟悉一种或多种编程语言，python、java等，熟悉一种或多种主流的分布式深度学习计算框架tensorflow/caffe等 3、 有机器学习、深度学习、统计等相关算法建模并成功上线经验 4、 有自然语言处理/时序预测相关经验优先 5、 具有较高的数据敏感度和数据分析能力，具备出色的业务理解能力，针对特定业务指标，具备独立思考、技术拆解和规划能力 6、 具备强烈的责任心，优秀的沟通能力和项目落地能力，思维活跃，学习能力强
工作职责
职责描述： 1、 对OTA领域用户行为和兴趣偏好建模 2、 根据业务需求，参与业务分析、特征构建、模型建立、算法实现等过程，并逐步迭代算法效果 3、 负责机器学习、深度学习等前沿问题的探索和研究，结合实际应用场景，协助支持解决方案
团队介绍： 我们团队在地图导航的核心领域路线规划、ETA、路况预测等方向都达到行业领先的水平，有很强的用户口碑，你将与算法精英共事，提升你的技术实力和创新能力。团队承接公司核心业务，深耕人工智能前沿领域，在业内有持续影响力，多篇论文入选paper digest最有影响力论文名单。 具体职责包括但不限于： 1、在mentor的指导下，研究用于图像和视频生成/理解的先进算法，包括但不限于GANs和LDMs、多模态大模型； 2、跟踪业内最前沿的AIGC和多模态大模型技术，并将创新技术用于实际问题； 3、技术沉淀形成顶会论文和专利。
1. 参与到店业务相关的预测算法的设计实现和优化，包括POI在商家端和用户端的定价、调价、控价、补贴、营销等策略研发。 2. 在导师的指导下进行数据处理、特征工程、模型优化、case分析等工作。 3. 跟踪时序预测、因果推断方向前沿问题和研究成果，实现业界SOTA模型。
Bytelntern：面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业)，为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-电商-平台治理算法团队，通过优化算法，和业务团队协作，对字节旗下的电商产品进行全方位的质量和生态的治理，既包括风险、违规和低质问题的打击，也包括健康电商生态的建设和优化，在最大程度的优化平台治理的效果的同时提升治理的工作效率，降低成本。另外一方面，平台治理算法团队致力于攻坚前沿的AI技术，以技术驱动推动业务的变革和发展，领域涉及广泛，包括但不限于NLP/CV/多模态/大模型/图算法/序列算法等。 1、负责运用算法挖掘、识别和预测电商场景中的风险和低质的商家/商品/带货主播，并配合业务进行管控； 2、负责运用算法挖掘影响商品体验和履约时效体验的事件和行为，建设数据模型，协助构建良好的生态体验环境，为业务提供支持； 3、参与构建挖掘电商直播、商品、商家和带货主播等多种实体的数据，对大规模网络/海量特征序列进行建模，支撑内容理解/多模态表征/社区挖掘等业务场景解决问题，并为商品/直播/视频治理提供支持； 4、参与构建大规模的图存储和图学习平台，完善电商社区内商家/商品/带货主播的关系建设，并赋能治理业务； 5、探索和调研机器学习/图学习/序列学习和相关方向前沿技术，并落地于真实业务场景。