携程风控策略分析师（大交通）(MJ026723)

1、基于数据分析，设计电商场景下针对电信诈骗、非法盗用、二次放号等风险的安全策略，并持续优化。 2、平衡交易体验和风险控制，设计与部署平衡风险与收益的安全策略，保障业务健康发展。 3、建立并完善日常业务风险报告，能够及时、准确、完整的呈现业务的运作情况； 4、打磨并沉淀实时风险对抗与运营能力，推动建设行业一流的安全风控标准.

智能催收体系设计与优化 1，主导智能催收系统建设，结合AI外呼、智能短信、机器人交互等技术，设计分层催收策略 2，应用机器学习（XGBoost/深度学习）优化催收评分卡，动态调整触达时机与话术策略，提升触达成功率 3，优化分案策略，基于用户画像（还款能力、行为特征）匹配最优催收资源，降低成本并提高回收率 4，持续探索大模型在催收业务中的应用 绩效考核与运营体系优化 1，设计并优化催收团队绩效考核体系 2，建立并优化作业SOP，优化坐席排班、人员负荷，提升人效 3，监控运营指标，及时发现数据波动和运营异常，分析定位原因并制定和落地指标改善方案 4，提升实时质检能力，利用NLP技术监控催收合规性，降低违规操作风险

智能催收体系设计与优化： 1、主导智能催收系统建设，结合AI外呼、智能短信、机器人交互等技术，设计分层催收策略； 2、应用机器学习（XGBoost/深度学习）优化催收评分卡，动态调整触达时机与话术策略，提升触达成功率； 3、优化分案策略，基于用户画像（还款能力、行为特征）匹配最优催收资源，降低成本并提高回收率； 4、持续探索大模型在催收业务中的应用。 绩效考核与运营体系优化： 1、设计并优化催收团队绩效考核体系； 2、建立并优化作业SOP，优化坐席排班、人员负荷，提升人效； 3、监控运营指标，及时发现数据波动和运营异常，分析定位原因并制定和落地指标改善方案； 4、提升实时质检能力，利用NLP技术监控催收合规性，降低违规操作风险。

1、全面负责审计监察工作中数据收集、清洗、管理、使用及分析，为识别及管控风险提供大数据支持。 2、基于业务数据进行挖掘分析，探索风险特征，对风控策略和模型提出优化方案，并对业务风险指标进行预警、监测并处理，不断完善数据模型的准确性及有效性。 3、负责审计监察相应的数据分析各类数据需求，并协助规划搭建审计监察数据化体系。 4、负责风控平台构建，将风险工具、模型、结果应用集合为一体的风险监控平台，不断推动审计监察工作提高信息化水平。