携程场景金融拿去花反欺诈策略分析师(MJ026729)
任职要求
1. 有较好的量化分析的技能，数学、统计学、金融、计算机等专业优先。 2. 2年以上消费信贷风险工作经验，信用卡，个人信贷业务风险管理从业背景尤佳； 3. 熟悉python、sql等数据分析常用软件。 4. 熟悉决策树、逻辑回归、聚类、判别分析、因子分析等常用数据挖掘算法和统计分析建模方法， 对于贷前或贷中全周期风险策略制定及管理有一定的经验。 5. 极强的责任心、学习能力、沟通协作能力。 场景金融拿去花反欺诈策略分析师： “拿去花”产品是于2015年7月上线的一款旅游类消费金融产品，支持包括携程网平台上的机票、酒店、火车票、度假旅行等消费，为用户提供最长41天免息延付和多种消费分期服务。 岗位描述： 负责拿去花产品新、老户反欺诈核身策略工作，岗位内容包括： 协同拿去花产品在各类产品新功能中差异化核身策略； 平衡用户体验、合规要求等优化核身策略； 针对二次号、电信诈骗、人脸攻击等风险类型定制差异化策略； 科学地设计测试方案，为策略下一步优化提供依据，同时指导业务的下一步开展。 高效优质的完成策略部署上线； 对消费金融行业、监管政策等具有一定了解。 岗位要求： 1. 有较好的量化分析的技能，数学、统计学、金融、计算机等专业优先。 2. 2年以上消费信贷风险工作经验，信用卡，个人信贷业务风险管理从业背景尤佳； 3. 熟悉python、sql等数据分析常用软件。 4. 熟悉决策树、逻辑回归、聚类、判别分析、因子分析等常用数据挖掘算法和统计分析建模方法， 对于贷前或贷中全周期风险策略制定及管理有一定的经验。 5. 极强的责任心、学习能力、沟通协作能力。
工作职责
场景金融拿去花反欺诈策略分析师： “拿去花”产品是于2015年7月上线的一款旅游类消费金融产品，支持包括携程网平台上的机票、酒店、火车票、度假旅行等消费，为用户提供最长41天免息延付和多种消费分期服务。 岗位描述： 负责拿去花产品新、老户反欺诈核身策略工作，岗位内容包括： 协同拿去花产品在各类产品新功能中差异化核身策略； 平衡用户体验、合规要求等优化核身策略； 针对二次号、电信诈骗、人脸攻击等风险类型定制差异化策略； 科学地设计测试方案，为策略下一步优化提供依据，同时指导业务的下一步开展。 高效优质的完成策略部署上线； 对消费金融行业、监管政策等具有一定了解。
岗位描述： 1. 深入了解携程OTA平台的业务模式，分析用户在各平台上的行为数据和属性； 2. 深入了解消费分期产品的产品属性、业务场景、客群，识别风险； 3. 对外部的第三方数据有较全面的了解，理解其数据含义并分析其对内部数据的补充效果。 4. 根据用户的贷前、贷中、贷后的行为表现，结合用户在携程平台的属性及行为数据，以及平台外各三方相关数据，对申请用户以及潜在用户的信用风险和欺诈风险进行评估与计量； 5. 根据客户被量化的风险情况，为客户计算相应的准入策略、授信额度、定价以及对应的还款方式，并实现既定目标上的最优化； 6. 科学地设计测试方案，为策略下一步优化提供依据，同时指导业务的下一步开展。 7. 高效优质的完成策略部署上线； 8. 对消费金融行业、监管政策等具有一定了解。
1、负责平台核心行业履约解决方案，包括但不限于行业趋势及用户洞察、履约解决方案、商业化方案等，对场景价值、目标用户服务体验和规模增长负责。 2、有敏锐的商业洞察力，针对行业履约痛点设计综合解决方案，并探索更多新商业化机会，推动能力上线、服务覆盖率提升，助力业务增长。 3、有 B 类相关保险产品运营经验，对存量保险产品敏捷迭代产品能力及买卖家表达，达成产品规模及营收增长，并保障产品健康度。 4、关注行业动态，对 B 类履约保障类解决方案保持高敏锐度，结合用户反馈和数据分析持续迭代能力，提升平台履约服务水位。
1. 负责场景金融、应收账款融资等B2B2C领域的小微企业融资平台的产品规划与设计，在融资授信、资产管理、资金（清结算）链路闭环、资产评估等方向，完成模块能力划分、产品定义和长期演进路线的制定，打造多方生态参与的平台级金融产品解决方案； 2. 主导小微企业融资平台与多种金融机构的产品合作与业务落地，挖掘潜在商机和业务诉求，并抽象需求共性，设计通用化产品能力，满足灵活多样的小微企业融资方案需求； 3. 针对相关产品项目/需求承接、分析挖掘、PRD及原型输出，协同技术、业务、中台，职能部门等团队，推动产品落地并持续迭代； 4. 支撑产品和解决方案对外商业化，配合销售、运营和解决方案共同推进产品与解决方案的销售，包括不限于需求分析、方案设计、方案交流等，提升与商家、企业、金融机构的合作的效率和产品体验； 5. 协调研发、测试、中台、运营、解决方案、BD和售后团队，推动商业策略的实施和复制，实现既定的商业目标。