携程策略分析师（拿去花）(MJ017307)
任职要求
岗位要求： 1. 有较好的量化分析的技能，数学、统计学、金融、计算机等专业优先。 2. 4年以上消费信贷风险工作经验，信用卡，个人信贷业务风险管理从业背景尤佳； 3. 熟悉python、sql等数据分析常用软件。 4. 熟悉决策树、逻辑回归、聚类、判别分析、因子分析等常用数据挖掘算法和统计分析建模方法， 对于贷前或贷中全周期风险策略制定及管理有一定的经验。 5. 极强的责任心、学习能力、沟通协作能力。
工作职责
岗位描述： 1. 深入了解携程OTA平台的业务模式，分析用户在各平台上的行为数据和属性； 2. 深入了解消费分期产品的产品属性、业务场景、客群，识别风险； 3. 对外部的第三方数据有较全面的了解，理解其数据含义并分析其对内部数据的补充效果。 4. 根据用户的贷前、贷中、贷后的行为表现，结合用户在携程平台的属性及行为数据，以及平台外各三方相关数据，对申请用户以及潜在用户的信用风险和欺诈风险进行评估与计量； 5. 根据客户被量化的风险情况，为客户计算相应的准入策略、授信额度、定价以及对应的还款方式，并实现既定目标上的最优化； 6. 科学地设计测试方案，为策略下一步优化提供依据，同时指导业务的下一步开展。 7. 高效优质的完成策略部署上线； 8. 对消费金融行业、监管政策等具有一定了解。
场景金融拿去花反欺诈策略分析师： “拿去花”产品是于2015年7月上线的一款旅游类消费金融产品，支持包括携程网平台上的机票、酒店、火车票、度假旅行等消费，为用户提供最长41天免息延付和多种消费分期服务。 岗位描述： 负责拿去花产品新、老户反欺诈核身策略工作，岗位内容包括： 协同拿去花产品在各类产品新功能中差异化核身策略； 平衡用户体验、合规要求等优化核身策略； 针对二次号、电信诈骗、人脸攻击等风险类型定制差异化策略； 科学地设计测试方案，为策略下一步优化提供依据，同时指导业务的下一步开展。 高效优质的完成策略部署上线； 对消费金融行业、监管政策等具有一定了解。
1.基于业务理解和发展需求，不断完善经营分析框架，建设与业务模式和发展阶段相契合的经营分析工具，并推动工具线上化和持续迭代； 2.监控和分析业务各项经营指标，包括但不限于交易、商户、用户、供给、流量等维度，追踪指标变化趋势，挖掘经营机会点和监控风险点，为业务决策提供数据支持； 3.深度理解业务，能对业务增长的关键驱动因素进行拆解和管理，提炼总结宏、中、微观的业务策略，协助业务做决策、拿结果，并输出月度/季度/专题研究报告； 4.能够承担一定复杂度的命题分析，并通过数据工具分析归因，形成有支撑性的有效的业务结论。
1.制定业务短期和中长期规划，协助公司决策层确定业务目标，为业务负责人提供策略支持; 2.基于业务发展方向和策略，搭建业务及重点项目的经营分析体系，包括目标和预算管理、分析体系搭建、策略制定、效果评估等，并能够根据业务所处阶段和策略变化灵活调整分析内容，助力业务拿结果; 3.对于经营过程中出现的业务问题持续研究，并提出相关解决策略; 4.协调各部门资源，推动各部门实现业务重点项目和商分策略的高效落地。
1、评估国际借贷等嵌入式金融服务业务中的各类风险，重点防控账户盗用、冒用、团伙批量骗贷、电诈、套现、作弊等风险； 2、根据风险评估，0到1设计和落地风控政策和策略，涵盖客户生命周期的风险管理政策和策略，尤其是交易维度的实时反欺诈攻防，并根据业务和风险形势持续优化； 3、基于业务特点、平衡客户体验与风险管理，助力业务发展; 4、联动产品、技术、算法等团队，建立健全实时风险攻防、离线风险识别管理等全链路反欺诈风控能力，搭建智能化反欺诈风控产品。