携程风控算法高级工程师（平台交易）(MJ026795)

1.设计、开发和优化机器学习模型，应用于微信小店及微信交易的内容审核、风险控制、商家行为监管和用户安全等治理场景； 2.基于海量的数据，进行数据清洗、特征提取、模型训练和评估，提升平台违规行为检测的准确性和效率； 3.参与反作弊、负向信息过滤、虚假交易检测等关键系统的算法研发和优化，维护平台生态健康； 4.持续跟踪机器学习领域的前沿技术和应用，推动新技术在平台治理中的落地和创新； 5.根据平台实际业务需求，开发并维护可扩展、高效的算法框架和工具，提升治理系统的稳定性和灵活性。

1、负责企业级数据安全与防泄露能力的设计与建设。 2、参与安全对抗与设备风控模块的设计与研发实现。 3、设计并参与安全运营流程，对安全事件进行分析与响应。

1、负责高德打车风控判责引擎架构设计、策略与需求迭代 2、负责高德打车大模型应用平台建设，打造易扩展、高可用的业内领先平台架构 3、持续优化和重构现有系统，高效支撑平台快速发展 4、分析系统瓶颈，解决各种疑难问题，对系统进行性能调优 5、深入发掘和分析业务需求，撰写技术方案和系统设计，主要实现语言为Golang

-参与金融建模产品各类在线服务和自动化工具开发，提升模型构建及运行的效率，保障服务可靠、稳定、高效运行，保障服务稳定性和数据质量，保障产品SLA -参与金融领域主流机器学习模型交付平台、特征挖掘及交付平台开发及性能优化，确保特征及模型的高效交付上线使用 -参与金融建模产品各类在线服务和模型产品部署运行架构设计，主导服务可靠性相关自动化系统的实现，包括预防、止损、降级、容量管理、弹性部署、故障分析、流量分配、性能调优等方案，满足严格的质量与效率要求 -参与金融建模全流程服务的可观测性建设、服务稳定性建设、数据质量建设、模型效果建设，确保服务的可靠性，响应和处理生产环境中的紧急事件，最小化服务中断 -关注并研究业界前沿技术动态，负责大规模机器学习模型在线预测系统的优化工作，探索并应用新技术，推动系统的演进