携程风控算法高级工程师（平台交易）(MJ026795)

1.设计、开发和优化机器学习模型，应用于微信小店及微信交易的内容审核、风险控制、商家行为监管和用户安全等治理场景； 2.基于海量的数据，进行数据清洗、特征提取、模型训练和评估，提升平台违规行为检测的准确性和效率； 3.参与反作弊、负向信息过滤、虚假交易检测等关键系统的算法研发和优化，维护平台生态健康； 4.持续跟踪机器学习领域的前沿技术和应用，推动新技术在平台治理中的落地和创新； 5.根据平台实际业务需求，开发并维护可扩展、高效的算法框架和工具，提升治理系统的稳定性和灵活性。

1.参与金融风控大模型方案的设计、研发和优化。利用大模型技术，研发融合海量金融风控场景特征+样本+模型知识的通用基座大模型，提升大模型在金融场景的风险识别效果； 2.参与金融风控大模型预训练、后训练与上线部署，提升大模型落地效率和效果； 3.响应客户需求，协助完成大模型风控建模需求，确保模型在不同金融场景中的高效适配； 4.分析和处理大规模金融数据，提取有效特征以支持大模型训练和评估； 5.与团队成员合作，撰写行业标准和技术文档，分享研究成果和最佳实践，持续提升大模型行业影响力； 6.跟踪金融科技、大模型和机器学习领域的最新进展，持续提升大模型性能和创新能力。

1.负责集团多个业务平台的风控能力建设，结合风控专业知识，推进风控模型体系的建设，并参与模型应用策略的制定、监测和优化，以提升平台的风控能力； 2.负责设计并验证反黄牛，反欺诈，反作弊，发爬虫等风险能力的建设，针对不同业务场景设计对应的风险防控策略与能力体系建设； 3.风控体系规划与设计，风险识别与治理：负责多个业务平台风控体系的规划、设计和落地，风控接入方案制定，推动风控策略的落地执行； 4.负责多个平台业务线数据分析，运用数据分析工具和方法进行深入分析，为风控策略的制定和优化提供数据支持。

1. 负责淘宝天猫集团安全部行为风控算法建设，在反欺诈、反作弊、恶意行为等场景提供业务算法支持； 2. 对淘宝天猫集团海量业务数据进行分析与挖掘，灵活使用传统机器学习、深度学习算法（图算法、自监督表征、异常检测等）、大模型刻画风险，对反欺诈、反作弊、恶意行为等场景的黑恶行为进行精准识别与感知，并通过有效手段进行风险治理与对抗； 3. 有独立Agent研发能力，可以基于大模型构建智能Agent体系，包括工具调用（Tool Use）、任务规划、多Agent协作等核心策略的设计与优化。熟练掌握检索增强（RAG）流程，包括索引构建、召回优化、知识融合、上下文管理等增强方法。深入跟踪前沿技术，并在业务场景中验证和落地。