携程数仓工程师（公共）(MJ026796)

1.负责湖仓存储系统内核的极致优化，设计并实现异步湖仓智能优化模块，提升数据写入/查询性能与资源利用率； 2.生态对接与计算融合：深度整合 Spark、Flink、SR 等计算引擎，实现湖仓与流批一体场景的平滑对接，支持实时数仓与离线分析协同； 3.开源协同与技术影响力：参与 Iceberg, lance 等开源项目贡献，主导定制化功能开发，推动技术文档完善与社区生态共建。

1、负责流量公共数据团队下离线数仓建设 或 实时数据体系的架构设计与开发落地； 2、对数据系统和数据服务的性能和稳定性进行持续优化迭代； 3、深入业务，理解并合理抽象业务诉求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作； 4、打造行业领先的流量领域数据仓库体系，发挥数据价值。

1.负责大数据相关计算引擎核心研发，为腾讯的智能湖仓打造领先业界的计算内核， 推进大数据业务的高效发展； 2.负责腾讯计算内核领域前沿技术调研，与开源社区保持交流，根据业务特性和需求，引入前沿技术。

1、参与美团公共数据基础建设，包括但不限于架构设计与优化、数据开发、数据治理、数据稳定性建设等； 2、开展各个业务调研，梳理各业务流程体系，抽象并整合数据，形成统一、稳定、易用、可扩展的数据基建模型； 3、与各业务系统、各垂类业务数仓、横向cross业务紧密协作，通过基建能力满足各场景数据诉求； 4、总结与沉淀数据基建的方法论，并通过工具与流程的支撑，支撑各业务团队开展数据的应用；