携程数据仓库工程师(MJ028206)

1. 赋能客服服务部门，参与客服系统的离线和实时数据仓库架构设计和开发，构建高效、稳定、可扩展的数据仓库系统。 2. 负责数据建设体系规划、模型设计、建设与运营，解决数据生产、消费过程中的卡点。 3. 沉淀并维护模型指标，提升指标复用性与分析效率，完善客服板块数据建设方法论，提升相关团队的用数体验。 4. 优化数据仓库性能，解决数据查询和数据加载的性能瓶颈，对现有数据模型及架构进行升级改造。 5. 推动数据产品化和服务化，设计体系化数据产品方案，与相关团队协作并推动产品落地。

1、负责字节跳动旗下幸福里/今日头条/游戏业务/西瓜视频/搜索业务/小说/审核/搜索等一个或多个业务线的数据仓库架构设计、建模和ETL开发； 2、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量，与数据工具团队紧密合作； 3、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。

1. 基于阿里云DataWorks平台，完成数据采集、清洗、加工、建模及报表开发，支撑复杂业务场景的数据需求； 2. 深入理解业务逻辑，与业务部门高效沟通，将模糊需求转化为清晰的数据开发方案； 3. 负责ETL任务开发与维护，确保数据流程的准确性、稳定性与时效性； 4. 管理数据血缘关系，维护数据文档（如数据字典、处理逻辑说明），保障数据可追溯性； 5. 分析数据异常问题，快速定位原因并推动解决，确保业务决策数据的可靠性； 6. 协助优化数据使用流程，提升业务方数据获取和分析效率。

1.参与离线和实时数据仓库架构设计和开发，构建高效、稳定、可扩展的数据仓库系统。 2.负责数据仓库模型设计，包括星型模型、雪花模型、星座模型等，并制定数据仓库开发规范。 3.负责数据资产的运营，结合业务现状，解决数据资产生产、消费过程中的卡点，提升相关团队的用数体验 4.开发和维护 ETL/ELT 数据 pipeline，确保数据高效、准确地从源系统加载到数据仓库 5.优化数据仓库性能，解决数据查询和数据加载的性能瓶颈。