携程跨界整合营销负责人(MJ028213)
任职要求
1. 经验背景 ◦ 5年以上整合营销/IP合作经验，文旅、IP、广告、奢牌行业背景优先； ◦ 具备成功落地IP跨界项目案例； ◦ 熟悉娱乐营销/品牌传播玩法，有4A、互联网大厂或头部文旅企业经验者加分。 2. 核心能力 ◦ 极强的资源开拓能力（奢侈品/IP/品牌方资…
工作职责
1. IP资源开发与跨界合作 ◦ 拓展潮玩、奢侈品、文化、影综及其他垂类领域的头部IP资源，主导创新型旅行跨界营销项目； ◦ 基于旅行用户洞察设计IP营销玩法，重点渗透交叉/年轻客群。 2. 整合营销方案落地 ◦ 制定全年IP跨界营销策略及预算规划，主导从创意策划、资源整合到执行落地的全流程； ◦ 围绕合作项目搭建内容营销矩阵，通过内容运营及传播提升用户认知与品牌声量。 3. 资源整合与效果提升 ◦ 联动内外部团队（产品、市场、版权方）推动资源协同，建设目的地/酒店/景点合作机制，确保项目高效落地； ◦ 监控营销数据并持续优化，驱动用户增长与业务目标达成。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化，提升时长、互动、留存等核心指标； 2、分析海量用户行为数据，挖掘用户兴趣，优化排序模型； 3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的排序算法优化推荐效果。
1. 负责滴滴金融保险风险场景的模型设计、建设、开发、应用落地、持续迭代优化，为业务风险指标负责。 2. 拆解业务风险指标，转化为模型指标，并为之设定合理的提升目标 3. 尝试各类特征工程方法，挖掘集团内外部数据，加工生成有效特征，优化模型效果 4. 数据算法创新，了解并跟进业界领先的人工智能和深度学习进展，推动新的技术在风控领域落地
1、负责代驾移动端相关组件的研发和维护，编写高质量的代码，负责产品需求的持续迭代和体验优化； 2、支撑代驾业务开发，负责滴滴代驾及其其衍生业务产品的原生组件建设，保障产品的交付质量和效率； 3、参与架构优化提升交付效率，参与性能优化等技术建设； 4、深入钻研React Native跨端技术，参与跨端相关需求的开发以及相关技术优化工作；