携程上海国内管家经理(MJ028423)
任职要求
1. 大学本科及以上学历，酒店管理、旅游管理、市场营销、工商管理等相关专业优先考虑。
2. 具备 5 年以上客服工作经验，其中至少有 3 年以上的客服团队管理经验，有丰富的团队领导和运营管理实战经验，对酒店客服业务流程和客户需求有深入的理解和洞察。
3. 英语水平需达到 B2 级以上，具备良好的英语口语和书面表达能力，能够熟练与国际客户进行沟通交流，处理涉外酒店业务相关事宜，为公司拓展国际酒店业务和提升国际客户服务能力提供支持。4. 出色的口头和书面沟通能力，能够清晰、…工作职责
1. 负责在线客服团队管理交付工作，制定团队工作计划和目标，合理分配工作任务，确保团队高效运转，为客户提供优质的服务体验，达成团队绩效目标。 2. 定期对团队成员进行绩效评估和反馈，激励员工，处理团队内部的人际关系和冲突，营造积极向上的团队氛围，提高团队凝聚力和员工满意度。 3. 识别团队成员的培训需求，组织内部培训或协调外部培训资源，为员工提供持续学习和成长的机会，促进员工职业发展。 4. 建立和完善酒店服务的质量监控体系和标准，通过数据分析、电话监听、客户反馈等多种方式，对服务质量进行评估和监控，及时发现和解决服务流程中的问题和风险，不断优化服务流程和提升服务质量。 5. 定期收集和分析客户反馈和市场信息，为酒店产品的优化、服务改进以及市场营销策略提供数据支持和建议，推动携程酒店业务的持续发展和竞争力提升。 6. 统筹协调管家团队的相关项目，如新业务推广、服务流程再造、系统优化升级等项目，负责项目进度的跟踪和把控，确保项目按计划顺利实施，达成项目目标，提升酒店服务的整体运营效率和质量。 7. 与其他部门团队（如流程、质量、产品部等）进行跨部门协作，共同推进公司的业务战略和目标实现。协调各方资源，解决跨部门合作中出现的问题和冲突，促进部门间的沟通与合作，保障公司业务的协同发展。
负责团队游业务中，供应商履约服务的产品设计，包括但不限于国内/国际业务的管家、司导、导游等关键服务人员的需求分析、服务流程设计、产品规划和功能落地； 根据旅游和度假的业务特性，设计服务人员的全生命周期管理产品，包含准入，服务监督，奖惩等； 能独立引导产品迭代，跟进并协调设计、开发、测试各团队工作，保证产品实施阶段的进度与质量； 注重数据驱动、强目标导向。
作为国内顶级奢华定制旅行品牌的客服核心管理者，你将主导高端客户服务体系的搭建与优化，兼顾服务品质、销售转化与流程效率，打造符合品牌调性的极致客户体验，助力公司巩固高端市场竞争力，推动客户留存与业绩增长。 1、高端服务设计与落地：深度理解高端客户（高净值人群）的旅行需求与生活方式，主导定制化客服服务方案的设计、优化与落地，涵盖咨询接待、行程定制沟通、出行全程跟进、售后复盘等全流程，确保服务细节贴合奢华定制调性，超越客户预期。 2、团队管理与流程管控：负责客服团队的日常管理、培训与考核，搭建高效的客服工作流程，规范服务标准与话术，管控服务质量，及时处理客户投诉与突发问题，确保团队服务水平始终符合公司顶级奢华定位；优化客服工作台账，推动服务流程标准化、精细化，提升团队工作效率。 3、客户关系维护：重点维护高净值核心客户，建立深度客户关系，定期跟进客户需求，了解客户反馈，联动相关部门优化产品与服务，提升客户满意度与忠诚度，打造公司高端服务口碑。 4、跨部门协同：协调产品、定制、技术等相关部门，确保客户定制需求、行程执行、售后保障等环节无缝衔接，解决服务过程中的跨部门协作问题，保障服务闭环。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。