携程算法系统工程专家(MJ029738)
任职要求
1.全日制本科以上学历，计算机、软件工程及相关专业优先. 2.3年以上Java及其相关的开发经验；精通Java开发及应用框架，基本功扎实，对高并发、多线程编程、异步编程有深刻理解。 3.有大规模离散DNN模型训练和serving框架的开发和落地经验;具备丰富的离线和在线系统的性能优化实战经验；掌握GPU环境下系统性能调优的技巧。 4.具备…
工作职责
1.从事携程集团酒店业务在排序、广告、推荐系统的技术开发工作。 2.对相关的软件和模块进行日常支持， bug 修复， 发布维护等。 3.参与软件架构和设计的讨论，解决开发过程中遇到的各类技术难题，保证软件开发正常进行。 4.及时响应处理线上故障，参与互联网大数据与AI工程开发工作。
我们正在寻找具备深厚技术功底、前瞻性视野和丰富实战经验的DevOps平台工程专家，加入我们致力于构建智能化研发基础设施的核心团队。在这里，你将主导下一代AI驱动的Devops平台与智能运维系统的设计与落地，推动软件研发流程向自动化、可观测性、自愈能力和数据驱动决策全面进化。 作为团队的技术骨干，你将： 1. 设计打造企业级智能化运维（AIOps）体系 基于Python、Go等语言，构建自动化运维工具链与平台化能力，实现基础设施即代码（IaC）；引入异常检测、根因分析、故障传播图谱等AI算法，提升系统可观测性与故障响应速度，推动运维从“被动响应”向“主动预防”转变。 2. 构建全链路智能监控与自愈系统 设计并落地覆盖应用、服务、资源的端到端监控体系，集成Prometheus、Grafana、ELK、OpenTelemetry等主流技术栈；结合时序预测（LSTM、Prophet）、无监督异常检测（Isolation Forest、One-Class SVM）等模型，实现性能瓶颈预警、自动诊断与部分场景的闭环自愈。 3. 推动MLOps与DevOps深度融合 主导机器学习模型训练流水线（ML Pipeline）与模型服务化（Model Serving）平台建设，设计模型版本管理、A/B测试、流量灰度、监控告警与快速回滚机制，支撑AI能力高效、稳定地规模化落地。
1、 硕士及以上学历，计算机、车辆工程、电子工程、机器人等相关专业； 2、有3年以上自动驾驶、ADAS或AD产品系统开发和应用经验，城区NOA经验优先； 3、对于问题定义，分析有着非常强的能力，具有结构化、系统化思维； 4、对于自动驾驶大规模量产有着兴趣； 5、快速学习的能力，具有前沿的技术洞察力和前瞻视野； 6、良好的团队合作能力，沟通能力和问题解决能力。
团队介绍：我们是kwaipilot团队，负责快手自研KAT大语言模型的训练及开发。快手KAT系列模型编码能力在多个相关benchmark上的效果位居全球top3。主要工作方向包括: 1、通过算法创新与系统工程，刷新Agent的能力边界，效果达到世界领先水平； 2、专注于大语言模型（LLM）的前沿技术研究与技术落地，包括但不限于RL，Agent等方向； 3、负责大规模训练的算法-基建联合优化。
加入前沿机器人团队，与工程专家一起构建下一代人形机器人 小鹏机器人中心致力于打造未来一代的人形机器人产品，从结构件、执行系统、电器架构到智能感知与控制算法，整机研发体系完整而先进。 作为技术项目管理实习生，你将与整机研发团队紧密协作，参与真实的工程项目推进，为成为优秀的技术型 TPM 迈出关键一步。 1、支持整机研发过程管理 - 协助跟踪结构、EEA、电子电器等子系统的关键任务进展，整理项目数据与状态报告； - 协助输出接口文档、节点规划、测试需求等材料； 2、项目风险与卡点跟踪支持 - 协助记录研发过程中的关键问题、技术卡点、依赖关系，并推动信息同步至相关团队； - 在资深工程师/项目经理指导下，参与卡点分析与解决方案讨论； 3、研发过程信息流与文档体系建设 - 建设与维护项目文档、会议纪要、测试记录、项目 wiki 等内部知识库，提高项目透明度与可查性； - 支持内部流程优化，如需求流转、材料准备、试制协同等； 4、跨团队协调辅助工作 - 与结构、电器、算法、测试等团队保持沟通，确保信息同步； - 协助安排跨团队会议、试制过程对接、资源申请等工作。