携程数据策略经理（程曜会）(MJ030700)

1、负责下单主流程场域的商品搭售策略规划、设计和推进落地，通过用户需求、竞对调研以及主品搭售增长机会点洞察，制定商品搭售策略改进方案，并完成策略优化升级； 2、深入理解商品相关性商品策略机制，充分理解业务指标，制定相关策略并作用于业务指标，完成不同策略实验并持续优化业务指标； 3、能够基于不同品类差异，设计品类差异化搭售策略，以及牵引业务输入行业知识提升策略准确度，提高顾客搭售购买的成功率与多样性，同时降低搭售购买体验问题； 4、负责商品搭售策略产品的全生命周期管理，包括需求收集、设计、开发和上线， 与采销、运营、算法、工程等团队紧密合作，确保需求的顺利落地的同时，沉淀具备兼容性的模型框架，实现策略的快速复用和迭代。

1、负责下单主流程场域的商品搭售策略规划、设计和推进落地，通过用户需求、竞对调研以及主品搭售增长机会点洞察，制定商品搭售策略改进方案，并完成策略优化升级； 2、深入理解商品相关性商品策略机制，充分理解业务指标，制定相关策略并作用于业务指标，完成不同策略实验并持续优化业务指标； 3、能够基于不同品类差异，设计品类差异化搭售策略，以及牵引业务输入行业知识提升策略准确度，提高顾客搭售购买的成功率与多样性，同时降低搭售购买体验问题； 4、负责商品搭售策略产品的全生命周期管理，包括需求收集、设计、开发和上线， 与采销、运营、算法、工程等团队紧密合作，确保需求的顺利落地的同时，沉淀具备兼容性的模型框架，实现策略的快速复用和迭代。

1、结合视频流/信息流等场景特性及当前内容消费需求变化，思考在不同场景下短/小视频内容/直播电商等策略及方向； 2、监控分析产品用户使用数据，深入了解用户使用场景、分析用户行为发掘问题，落实产品策略，并推动产品策略/功能优化； 3、聚焦拉新、留存、消费提升等关键数据指标，与渠道、运营团队协作，落地相关解决方案； 4、协调内外部资源，与运营&算法&研发配合，推进产品项目全流程的运转，保证产品功能高质量落地，严格把控产品体验。

1.需求分析与模型效果研究：结合⾏业需求、对⽤⼾⾏为的研究、或对⾏业模型效果研究，理解数据如何作⽤于模型效果，以及相应使⽤数据改进模型效的⼿段。 2.数据需求定位：与技术团队合作，定位在中国和⾮中市场中，不同模态模型（LLM/VLM 为主）对⻬训练所需的数据。 3.数据⽣产⽅法开发与改进：开发对⻬数据采集和⽣产的⽅法，确保数据质量保持在⾼标准，并根据定量和定性反馈不断改进⽣产⽅式。 4.⼯具与效率评估：评估数据⽣产⼯具对数据⽣产有效性和质量的影响；利⽤模型本⾝，不断提供⼈⼯和和成数据的效率和效果上限。