飞猪旅行飞猪-高级数据产品经理/数据产品专家-收益策略
任职要求
1.本科及以上学历,计算机/统计学/数学相关专业;
2.至少3年以上相关工作经验,有电商/OTA行业经验优先;
3.具备数据挖掘s…工作职责
1. 基于市场供需与酒店内部数据搭建收益指标体系与分析模型,拆解各因子对业务的影响,为平台收益提供数据支持; 2. 参与酒店数据产品规划、设计与迭代,推动大模型技术在数据产品落地应用,提升平台易用性与业务适配性; 3. 主导各类数据异常问题定位与根因分析,协同数据上下游团队建立数据使用SOP,保障业务数据准确可用。
1、高端主题旅行产品开发负责文化、宗教、艺术、自然等细分领域高端主题旅行产品的策划与开发,结合市场需求和客户偏好,设计独特、高品质的旅行线路和体验项目。深入研究目标市场和客户群体,挖掘具有潜力的主题旅行概念,确保产品具有创新性和竞争力。 2、产品运营与收益管理监控产品售卖情况,进行数据分析与评估,通过精细化运营手段提升产品收益,确保达成收入指标。定期复盘产品运营情况,包括业绩分析、质量分析等,及时调整产品策略,优化产品结构。 3、主题活动全流程管理独立负责定期主题性质大型活动的策划、生产到发团交付,从活动创意构思到落地执行,确保活动顺利开展,提升客户满意度和品牌口碑。 4、竞品分析与业务支持深入掌握竞品的动态和静态信息,负责竞品分析工作,保证竞品数据收集的有效性与可视化。协助制订业务计划,为公司产品优化和市场拓展提供有力依据。 5、供应商合作与资源采购协助与供应商的沟通与维护,采购优质的度假资源,确保产品资源的稳定供应。拓展和整合各类高端旅行资源,包括文化场馆、宗教场所、艺术展览、自然保护区等,与各领域专家、学者等建立长期稳定的合作关系。 6、客户服务与产品维护支持售前咨询工作,解答客户关于产品的各类问题,提供专业的建议和解决方案。负责产品维护,包括团队产品上线变更等,确保产品信息准确无误,提升用户体验。
1、高端主题旅行产品开发负责文化、宗教、艺术、自然等细分领域高端主题旅行产品的策划与开发,结合市场需求和客户偏好,设计独特、高品质的旅行线路和体验项目。深入研究目标市场和客户群体,挖掘具有潜力的主题旅行概念,确保产品具有创新性和竞争力。2、产品运营与收益管理监控产品售卖情况,进行数据分析与评估,通过精细化运营手段提升产品收益,确保达成收入指标。定期复盘产品运营情况,包括业绩分析、质量分析等,及时调整产品策略,优化产品结构。3、主题活动全流程管理独立负责定期主题性质大型活动的策划、生产到发团交付,从活动创意构思到落地执行,确保活动顺利开展,提升客户满意度和品牌口碑。4、竞品分析与业务支持深入掌握竞品的动态和静态信息,负责竞品分析工作,保证竞品数据收集的有效性与可视化。协助制订业务计划,为公司产品优化和市场拓展提供有力依据。5、供应商合作与资源采购协助与供应商的沟通与维护,采购优质的度假资源,确保产品资源的稳定供应。拓展和整合各类高端旅行资源,包括文化场馆、宗教场所、艺术展览、自然保护区等,与各领域专家、学者等建立长期稳定的合作关系。6、客户服务与产品维护支持售前咨询工作,解答客户关于产品的各类问题,提供专业的建议和解决方案。负责产品维护,包括团队产品上线变更等,确保产品信息准确无误,提升用户体验。
我们正在寻找一位具备深厚数据产品经验、跨业务视野和系统化规划能力的高级/资深数据产品专家,负责推动高德地图在大数据分析、用户理解、行为洞察与数据治理等领域的平台级产品建设。该角色将主导多个关键数据产品的战略规划与落地执行,打造面向未来的数据驱动型基础设施, ● 【数据应用落地业务场景】 ○ 负责北斗平台(包含经营分析、行为分析、供给分析、各类业务专题场景等) 的产品架构设计与演进规划,满足业务针对各类分析场景的业务应用价值落地。 ● 【数据资产管理】 ○ 面对数据供给者团队,建立一套简易高效率的资产维护工具,帮助数据供给者高效、高质量地维护数据资产。并作为平台方推行资产分级管理和数据运营机制。 ● 【可信资产门户】 ○ 打造企业级官方权威数据资产字典,正式推出。作为全公司统一的数据目录和知识库,它将帮助大家低门槛、快速地发现、理解、评估所需数据, ● 【智能化探索落地】 ○ 面向数据使用者,并向AI 智能化、 Agent 进化(数据应用方向)。 实现分析师的智能分身Agent, 可落地接管数据常寻与分探索类场景, 数据对外进行全面推广应用。实现分析师的智能分身Agent落地,并为Agent的使用量和准确度负责 期望带来的关键改变 你将不仅是平台的建设者,更是数据价值的定义者与推动者。我们期待你带来以下层面的关键突破: ● 【 从“报表工具”到“智能决策引擎”的跃迁】 ○ 打破传统BI仅做数据展示的局限,构建具备高级归因、异动预警、预测推演、自动洞察能力的下一代分析平台,让数据主动说话。 ● 【从“数据生产”到“数据消费”的全局视角重构】 ○ 建立以业务价值为导向的数据服务体系,实现数据从“被查询”到“被推荐”、“被调用”、“被集成”的转变,显著提升数据使用效率与覆盖率。 ● 【 从“单点能力”到“平台通用化”的升级】 ○ 打造具备高度抽象能力和横向复用性的数据平台产品,支撑高德多条业务线(导航、出行、本地生活 等)共性需求,避免重复造轮子。 ● 【 从“被动响应”到“前瞻引领”的思维进化】 ○ 超越“接需求—做功能”的模式,能够基于业务发展趋势提前布局数据能力建设,例如预判新业务场景所需的数据模型与分析框架。 ● 【 从“工程实现”到“商业影响”的价值闭环】 ○ 推动数据能力深度嵌入业务链路(如通过用户画像优化投放ROI、通过路径分析提升转化率),形成可量化、可持续的数据驱动增长机制。