飞猪旅行飞猪-高级数据产品经理/数据产品专家-收益策略
任职要求
1.本科及以上学历，计算机/统计学/数学相关专业；
2.至少3年以上相关工作经验，有电商/OTA行业经验优先；
3.具备数据挖掘s…工作职责
1. 基于市场供需与酒店内部数据搭建收益指标体系与分析模型，拆解各因子对业务的影响，为平台收益提供数据支持； 2. 参与酒店数据产品规划、设计与迭代，推动大模型技术在数据产品落地应用，提升平台易用性与业务适配性； 3. 主导各类数据异常问题定位与根因分析，协同数据上下游团队建立数据使用SOP，保障业务数据准确可用。
1、负责ABTest实验平台的整体产品规划、功能设计和迭代优化，跟踪行业优秀设计，打造业界领先的AB实验平台 2、基于完整的实验生命周期，构建和完善实验创建、流量分配、数据收集、结果分析等核心功能模块 3、深入理解各业务线需求，将ABTest能力与推荐、搜索、广告、交易等业务场景深度融合，优化实验平台用户体验，提升业务方使用效率和效果 4、制定实验规范和最佳实践，推动组织内实验文化的建设
1. 负责公司企业级数据开发平台产品的规划、设计和落地，构建高效、智能、易用的一站式数据开发与治理体系，全面提升数据研发效能与数据质量。 2. 深度参与数据开发全生命周期（DataOps）的流程优化与产品化，构建覆盖数据接入、数据处理、数据调度、数据服务及全链路监控等核心功能的数据平台。 3. 探索并落地基于AI（特别是大模型）的智能数据开发方案，通过AI技术提升数据建模、ETL开发（AI Coding）、SQL生成与优化、智能问答与诊断等环节的自动化与智能化水平。 4. 与数据工程师、数据分析师及业务团队紧密合作，深刻理解不同角色的数据开发与消费需求，持续优化产品体验，提升平台易用性与用户满意度。
团队介绍： 平台技术是阿里国际集团技术创新和业务支撑的核心团队，以构建全球领先的数据+智能+跨云一体化数字化技术基础设施为目标，倾力打造合规、稳定、高效且用户体验卓越的技术服务平台。 我们基于全球化架构与数字智能技术，构建坚实合规的全球化商业底座。采用先进的微服务架构、混合云最佳实践以及智能模块化设计，有效提升业务响应速度和灵活性。通过技术创新驱动研发模式的代际演进，聚焦敏捷开发、先进生产工具、自动化运维流程，践行AI和云原生时代的DevOps文化。打造技术产品和研发规范，构筑起全方位的安全防护屏障。依托数据平台，基于大数据分析、机器学习等先进技术手段，构建强大的数据中台和智能决策支持系统。我们的终端技术专注于提升用户的数字化交互体验，结合智能时代的人机交互范式和网络技术，为全球用户提供极致流畅、个性智能的产品体验 职位描述 1. 产品规划与落地： 负责基于海量电商数据，规划并设计数据智能 Agent 产品（如：商机挖掘，用户洞察，智能取数助手、Text-to-SQL 工具、自动化数据分析报告）。 2. 技术转化与应用： 深入最新AI领域的技术最新在数据分析领域的应用（如 Agent 框架、RAG 检索增强、Text-to-SQL 准确率优化、Code Interpreter 等），将前沿技术转化为可落地的产品功能，解决传统的痛点。 3. 跨部门协作： 与 ETL 工程师、数据分析师、算法团队紧密配合，业务 多部门合作，梳理电商业务“语义层”或“知识库”和工作流程。 4. 场景挖掘与运营： 深入业务一线，挖掘运营、采销、管理层的数据使用场景，推广 AI 数据工具。通过用户行为数据分析，优化 Agent 的交互体验，提升内部或外部客户的数据获取效率。
1.面向金融风控和合规履职，深入理解业务场景，提炼数据逻辑和口径，和产研配合完成数据交付； 2.负责部门大数据体系建设和运营，包括数据标准和规范、数据资产管理、数据开发和运营工具、数据治理等，提升数据交付效率和质量； 3.与业务产品、策略模型、合规、研发等多个团队合作，推动数据应用落地，共同实现业务目标。