携程高级/资深大模型算法工程师(MJ030783)
任职要求
】 - 计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业硕士及以上学历。 - 具备深厚的机器学习与深度学习理论功底,对NLP领域的经典及前沿算法有体系化的认知。 - 精通Python,具备优秀的工程实现能力,熟练驾驭PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架。 - 对大语言模型(如Qwen, Llama, GPT, Claude系列等)有深刻的理解与实践经验,熟悉其原理、架构及应用范式。 - 精通Transformer及BERT系列模型(如RoBERTa, XLNet等)的原理与应用。 - 具备卓越的分析与解决问题能力,能够独立思考并攻克复杂的技术挑战,对技术充满热情,具备强烈的自驱力。 - 优秀的沟通表达与团队协作能力,能够清晰阐述复杂技术概念,并能跨团队推动项目进展。 【加分项】 - 在命名实体识别(NER)、关系抽取、事件抽取、意图识别等领域有丰富的项目实战经验。 - 有大模型微调(Fine-tuning)、RAG、Agent等相关项目经验。 - 在ACL、EMNLP、NeurIPS等顶级学术会议上有论文发表者。 - 有知名开源项目贡献或技术博客者。
工作职责
【】 - 主导设计与研发:负责基于大语言模型(LLM)的核心信息解析引擎,聚焦于深层语义理解、意图识别与多模态知识抽取。 - 构建前沿模型:架构并实现业界领先的NLP算法模型,持续优化模型性能,挑战信息提取任务在准确性、效率与泛化能力上的极限(SOTA)。 - 探索技术边界:追踪并引入NLP及AIGC领域的前沿技术(如RAG、Fine-tuning策略、AI Agent等),探索其在业务场景中的创新应用,构建公司技术护城河。 - 垂域探索:探索大语言模型(LLM)在酒店垂域下的推荐应用。 - 驱动技术落地:与产品、工程团队紧密协作,推动算法方案从原型验证到生产环境的完整生命周期,确保技术方案的稳定、高效与可扩展性。 【
1、负责网易大神的算法研发,包括推荐、搜索、用增、商业化、大模型等多场景方向,及短视频、图文、直播等多内容载体的算法开发与迭代,提升DAU、用户留存、转化率等核心指标; 2、负责推荐相关技术的持续优化,包括特征工程、检索、排序等全链路优化工作,逐步完善和优化推荐系统各模块的模型和算法; 3、跟进前沿LLM技术,推动大模型相关技术在实际业务场景中应用。
负责 LLM 在软件研发领域的应用与落地,采用包括但不限于LLM、Agent/Multi-agent、Tool Learning、RAG、RLHF等技术,探索大模型和软件研发领域的结合,实现在业务中的应用落地。负责算法模型研发,包含但不限于Embedding、SFT、Self-instruct;参与领域模型的全流程工作,包括但不限于数据、训练、评测、推理部署,保证数据的高质量和有效性;探索Agent在复杂任务中的应用,实现基于LLM的复杂任务在软件研发领域场景的应用落地。
1.负责智能语音交互链路慢思考、大模型推理相关算法的研究和落地; 2.调研和实现大模型前沿算法,基于强化学习,思维链等方式,实践大模型逻辑推理能力在语音交互中落地; 3.承担智能语音链路慢思考相关的交互效果迭代; 4.负责智能语音算法组件的实现、封装、工程对接。与工程协作,完成算法模块的设计、开发、测试和优化工作;
1.跟进多模态大模型的最新研究进展和技术实现(包括但不限于视频理解、视频问答、视频caption等),将多模态大模型内容理解能力与广告业务相结合,提升广告模型匹配效率 2.跟进和研发基于扩散模型的图像生成、视频生成等前沿技术,用于广告图片、视频等创意素材的内容生成 3.跟进和研发大语言模型LLM的指令微调、RLHF 等技术,结合广告业务场景落地关键词提取、智能对话、广告标题或文案生成等多个下游任务 4.结合上述多模态理解和AIGC生成能力,构建自动化素材生产和投放优化平台,挖掘站内优质内容,自动化编辑、剪辑制作素材,并基于数据驱动优化素材投前、投中环节的效果