携程高级/资深算法工程师（大模型）(MJ031086)

【】 - 主导设计与研发：负责基于大语言模型（LLM）的核心信息解析引擎，聚焦于深层语义理解、意图识别与多模态知识抽取。 - 构建前沿模型：架构并实现业界领先的NLP算法模型，持续优化模型性能，挑战信息提取任务在准确性、效率与泛化能力上的极限（SOTA）。 - 探索技术边界：追踪并引入NLP及AIGC领域的前沿技术（如RAG、Fine-tuning策略、AI Agent等），探索其在业务场景中的创新应用，构建公司技术护城河。 - 垂域探索：探索大语言模型（LLM）在酒店垂域下的推荐应用。 - 驱动技术落地：与产品、工程团队紧密协作，推动算法方案从原型验证到生产环境的完整生命周期，确保技术方案的稳定、高效与可扩展性。 【

1、理解业务逻辑和玩家行为，面向网易游戏海量数据，构建模型洞察用户行为动机及目的； 2、为游戏内不同场景提供高效稳定的推荐算法，辅助产品更好的进行内容分发，提升游戏的营收以及用户体验； 3、紧跟数据挖掘、推荐算法、用户增长等领域的发展趋势，对业务和技术有深入洞察，利用前沿技术为业务带来突破。

-结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 -超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。

1、负责电商推荐场景下的算法模型与策略优化，提升用户体验与业务效果； 2、结合公司业务场景和业界技术热点，研究前沿技术在业务场景的落地应用；