携程行程规划产品运营(MJ031707)
任职要求
【基本要求】本科及以上学历，2年以上互联网产品运营或用户运营经验。出色的数据分析能力，能够运用数据发现问题、评估效果，并指导运营动作调整。熟练使用数据分析工具。对数据敏感，具备强大的逻辑思维和复盘能力，能够通过数据洞察用户行为背后的原因。优秀的跨部门沟通能力，能够清晰…
工作职责
用户增长与激活： 负责新用户的引导和激活流程优化，设计并执行有效的运营活动，提升新用户的首次行程创建率和产品价值感知。产品功能运营： 针对核心功能（如智能推荐、路线优化、POI库等）策划专题活动或内容，提升功能曝光度和使用频次。用户留存与生命周期管理： 构建用户分层运营体系，针对不同生命周期的用户（新用户、活跃用户、沉默用户）制定差异化的运营策略，提升用户粘性。数据分析与产品反哺： 监控运营核心数据，分析用户行为路径，挖掘流失原因，并形成清晰的数据报告和产品优化建议，辅助产品经理完成功能迭代决策。
需求挖掘与产品规划： 通过用户访谈、问卷、数据分析等多种方式，持续挖掘用户在行程规划中的核心需求与痛点，并转化为清晰的产品需求与迭代规划。产品设计与落地： 独立完成产品PRD的撰写，设计产品功能、交互流程和原型，并与设计、开发、测试团队紧密协作，确保产品高质量上线。数据驱动与效果评估： 建立产品功能的数据监测体系，跟踪核心指标（如功能使用率、行程完成率、用户留存等），分析数据变化原因，为产品迭代提供决策依据。市场与竞品分析： 密切关注行业动态和竞品动向，洞察趋势，为产品创新和差异化竞争提供策略建议。跨部门协同： 与运营、市场、商务等团队高效配合，共同推动产品增长和用户价值最大化。
产品规划与创新： 负责旅游地图核心功能（如地图信息展示及推荐、地图与资源/收藏/加入行程、地图搜索筛选等结合）的规划与设计，持续探索产品创新点以实现用户增长和留存。用户价值挖掘： 深入理解自由行用户、背包客、自驾游等核心用户在陌生环境下的探索和决策需求，将需求转化为清晰的产品方案和极致的用户体验。数据驱动决策： 建立并监控产品数据指标体系，通过深度数据分析（如功能渗透率、线路规划成功率、POI点击热力图等）洞察用户行为，指导产品迭代方向。全流程项目管理： 独立负责产品功能的PRD撰写、原型设计，并驱动UI、开发、测试团队高效协作，确保产品从概念到上线的高质量交付。跨职能协同： 与运营、市场、数据及商务团队紧密合作，整合内外部资源，共同实现产品的商业价值和用户价值。
： 1、手机 AI P+0规划与方向锚定，深度跟踪手机领域 AI 技术发展动态及行业竞品布局，结合用户对手机 AI 的核心期待（功能实用、交互自然、服务主动、多应用协同等），制定 手机 AI 产品的落地规划与 roadmap，明确各阶段核心目标与落地优先级。 2、预判 AI 技术在手机场景中的应用潜力与变革点，为团队在技术选型、功能创新上提供决策依据，确保手机 AI 产品在行业竞争中保持领先优势。 3、主导手机核心 AI 功能的顶层设计，打造贴合用户日常使用场景的 AI 体验。突破传统手机功能的交互与服务逻辑，设计 “以用户为中心” 的 AI 体验架构，定义关键评估指标（如交互准确率、服务触达有效性、用户满意度等），推动手机 AI 从 “被动响应” 向 “主动感知与服务” 升级。 4、AI 与手机生态的深度融合落地，推动 AI 能力与手机原生功能的深度融合，提升原生功能的智能化水平与实用性，解决用户在使用手机过程中的痛点问题。 5、联动手机应用生态伙伴，打通 AI 能力与第三方应用的接口，实现跨应用的 AI 服务协同（如购物场景下的智能比价、出行场景下的行程自动规划等），构建丰富的手机 AI 应用场景。
： 1、深度跟踪手机领域 AI 技术发展动态及行业竞品布局，结合用户对手机 AI 的核心期待（功能实用、交互自然、服务主动、多应用协同等），制定 手机 AI 产品的落地规划与 roadmap，明确各阶段核心目标与落地优先级。 2、预判 AI 技术在手机场景中的应用潜力与变革点，为团队在技术选型、功能创新上提供决策依据，确保手机 AI 产品在行业竞争中保持领先优势。 3、主导手机核心 AI 功能的顶层设计，打造贴合用户日常使用场景的 AI 体验。 4、突破传统手机功能的交互与服务逻辑，设计 “以用户为中心” 的 AI 体验架构，定义关键评估指标（如交互准确率、服务触达有效性、用户满意度等），推动手机 AI 从 “被动响应” 向 “主动感知与服务” 升级。 5、推动 AI 能力与手机原生功能的深度融合，提升原生功能的智能化水平与实用性，解决用户在使用手机过程中的痛点问题。 6、联动手机应用生态伙伴，打通 AI 能力与第三方应用的接口，实现跨应用的 AI 服务协同（如购物场景下的智能比价、出行场景下的行程自动规划等），构建丰富的手机 AI 应用场景。 7、作为手机 AI 产品研发的核心协调者，联动算法、研发、设计、测试等团队，明确 AI 功能的技术实现路径与验收标准，解决落地过程中的技术难题与体验问题，确保产品按计划高质量上线。 8、建立手机 AI 功能的用户反馈与数据监测机制，通过用户行为分析与体验调研，持续优化 AI 功能的效果与体验，推动产品快速迭代。