携程包车覆盖信息策略运营(MJ031912)
任职要求
1. 3年或以上运营或数据分析经验，有策略运营经验，曾做过互联网平台业务（美团，滴滴，阿里本地生活等）的同学优先。
2. 逻辑清晰，对数据敏感，具备深度思考能力，有成熟的方法论指导策略进行迭代；
3. 熟练使用S…工作职责
1、负责包车游供给策略制定，包括结合业务线现状和挖掘用户需求分析，竞争对手分析，市场大环境分析等 2、负责商品力提升策略及供应链覆盖方案设计和落地，通过与产研系统共同拿结果，完成业务指标 3、能够根据业务目标及业务策略，进行动作策略拆解和落地，并具能够在测试中不断改进，取得更好结果 4、通过用户与供给两端运营数据分析，流程复盘等方式洞见问题，协同个部门推进优化方案并落地； 5、具备良好的行业洞察能力、执行力和抗压能力，有完整的项目落地经验。
（一）C 侧导购标签体系的顶层设计与规划 1. 基于 C 端用户（消费者）需求深度洞察，结合业务目标（如提升转化、优化用户决策效率、增强商品匹配精准度等），主导设计系统化的导购标签体系框架，明确标签的核心维度（如用户场景、商品属性、需求痛点、人群特征等）、层级关系（如一级标签、二级标签的逻辑关联）及应用边界。 2. 联动产品团队，梳理 C 端用户在消费决策中的核心痛点（如 “不知道选什么”“担心不符合需求” 等），将抽象需求转化为可落地的标签载体（例如：将 “用户不放心车辆卫生” 转化为 上线“车辆实拍图” ，将 “用户无法比较商品” 转化为 “点评” 标签）。 3. 制定标签体系的迭代策略，根据用户行为变化、业务拓展（如新增品类、场景）及市场趋势，定期优化标签维度与覆盖范围，确保标签体系的时效性与扩展性。 （二）导购标签的精细化设计与落地 1. 负责标签的具体规则设计，包括标签的命名逻辑（需符合 C 端用户语言习惯，如 “性价比高” 优于 “低价优质”）、判断标准（如 “热销” 标签需明确基于销量、增速还是好评率）、权重分配（如多标签叠加时的优先级）等，确保标签易懂、精准、无歧义。 2. 针对不同用户场景（如搜索、推荐、详情页、活动页）设计标签的差异化应用形式，例如：搜索场景侧重 “筛选型标签”（帮助用户快速缩小范围），推荐场景侧重 “引导型标签”（突出商品核心卖点），确保标签与用户决策路径匹配。 3. 输出标签设计规范与手册，指导团队或协作方（如产品、数据）落地标签的前端展示、后端逻辑开发，确保设计意图准确实现。 （三）标签有效性的科学验证与迭代优化 1. 建立标签有效性评估体系，明确核心指标（如标签点击率、标签引导的转化率、用户对标签的满意度、标签与商品的匹配准确率等），通过数据量化标签对用户决策及业务目标的影响。 2. 主导标签效果的A/B 测试设计与执行：针对新标签、标签规则调整或应用场景变化，设计对照组与实验组，通过对比数据（如标签点击后的转化漏斗、用户停留时长）验证标签的实际价值，例如：测试 “正品保障” 标签是否能提升用户下单率。 3. 深度分析标签相关数据，挖掘无效标签的根因（如标签定义模糊导致用户误点、标签与商品不匹配导致转化低），输出优化方案并推动落地（如调整标签规则、下线无效标签、补充高价值标签）。 4. 结合用户反馈（如问卷、评论、客服咨询）验证标签的 “用户感知度”，例如：通过用户访谈确认 “轻奢” 标签是否被正确理解，避免标签与用户认知偏差。 （四）跨部门协作 1. 信息覆盖方向POC，制定团队目标与分工，推动标签设计、验证、优化等工作高效执行，有管理机会； 2. 与数据团队协作，推动标签数据的采集、计算与可视化（如标签效果看板），确保评估指标可追踪、可分析；与产品团队配合，推动标签在前端产品形态中的合理呈现（如标签位置、样式对用户注意力的影响）。 3. 与产品团队联动，收集各业务线对标签的需求（如新品类需新增特色标签），平衡用户价值与业务目标，确保标签体系对全业务场景的支撑。 （五）商业分析与业绩预测 1. 搭建包车游业务核心指标体系，涵盖 GMV、毛利、订单转化率、客单价等关键数据，建立常态化数据监控与复盘机制。2. 深度分析境内外包车业务业绩表现，拆解流量、供给、定价等维度影响因素，定位未达标环节并输出可落地的优化建议。3. 开展市场与竞品调研，追踪 OTA 行业包车细分领域趋势，分析用户需求变化与竞品策略，为业务差异化布局提供依据。4. 结合行业数据、供需变化及节假日等场景，构建业绩预测模型，精准预判业务增长潜力与风险点。5. 联动产品、运营、供应链等团队，将分析洞察转化为具体策略（如定价优化、流量分配、产品组合），并追踪落地效果。
1、价格策略：负责制定包车业务定价运营策略，深度分析供需价格问题，结合外部市场竞争对策略，制定可持续获得竞争优势的价格策略，并定期输出价格优劣势报表； 2、区域运营：通过分析供需漏斗数据，结合外部竞争对手的价格策略，输出负责区域合理的价格，包括不限于用户端价格/采购价/旺季溢价等；制定区域分析模板，输出业务策略，同时能沉淀业务分析方法论，产出对业务有价值的方案和建议； 3、定价工具：与产品、算法团队协同，制定实时的价格调控工具，在保障成交效率的同时，提高经营效益； 4、跨部门协作，与产品、BD、质量等相关部门紧密合作，协调各方资源，确保负责项目的顺利落地。
1、以包车游用户增长为目标，制定并执行用户增长的渠道开拓和增长获客策略，确保目标达成 2、针对不同触达渠道特征，综合考虑增长目标、用户体验、资源效率，推动项目快速落地并持续迭代 3、数据驱动和结果导向，通过高效的实验验证，快速拿到结果 4、跨部门协同，主动推进协调相关团队产出，推动产品功能的快速上线和持续改进
1、以包车游用户增长为目标，制定并执行用户增长的渠道开拓和增长获客策略，确保目标达成 2、针对不同触达渠道特征，综合考虑增长目标、用户体验、资源效率，推动项目快速落地并持续迭代 3、数据驱动和结果导向，通过高效的实验验证，快速拿到结果 4、跨部门协同，主动推进协调相关团队产出，推动产品功能的快速上线和持续改进