携程后端开发工程师-AI Agent方向(MJ032746)
任职要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上后端开发经验； 2、熟悉计算机体系结构、数据结构和算法、操作系统、数据库、网络等基础原理； 3、熟练使用 python/java/golang/c++ 等至少两种语言，具备良好的编程习惯和代码管理能力； 4、有分布式的…
工作职责
1、负责AI产品应用场景功能的agent软件架构，设计、开发、调试工作，与产品团队一起打造行业领先的产品； 2、深入发掘和分析业务需求，从技术视角把关产品需求，找出最合适的方式解决客户问题； 3、负责核心技术问题的攻关、系统优化，解决产品线研发过程中的服务端技术难题。
负责研发DataEngineer Agent，DE Agent 可以完成日常数据开发工程师从数据需求、模型设计、代码开发、数据测试、任务编排、发布部署的工作，大幅度提高数据处理和分析的效率。 任职资格： 1. 计算机科学、数据科学、软件工程或相关专业本科及以上学历； 2. 五年以内数据工程或AI相关工作经验，有数据处理、数据清洗、数据建模经验者优先； 3. 熟练掌握Python、SQL等编程语言，熟悉Linux环境开发； 4. 熟悉常用的数据处理工具和框架，如Pandas、NumPy、Spark等； 5. 有向量数据库、知识图谱、数据仓库等相关经验者优先； 6. 熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，有模型训练和调优经验者优先； 7. 具备良好的系统设计能力，能够独立完成技术方案的设计、开发和测试； 8. 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 9. 良好的团队合作意识和沟通能力，能够与不同岗位的人员进行有效的合作； 10. 英语读写能力良好，能够阅读和理解技术文档和学术论文。
1. 主导现有物流系统AI化升级的整体后端架构设计，结合业务场景制定技术选型方案（如微服务/云原生架构），规划大模型集成、Agent调度的分层架构，保障系统扩展性与兼容性。 有成功落地经验、个人作品者优先； 2. 设计企业知识库的分布式架构，基于Python/Java技术栈搭建多源数据接入层、向量检索层与服务封装层，解决高并发下的数据同步与检索性能问题，输出架构设计文档。 3. 负责AI Agent核心架构落地，设计多智能体协作框架（如基于事件驱动/服务调用模式），定义Agent通信协议与状态管理机制，规避系统耦合风险，保障架构稳定性。 4. 主导架构评审与技术难点攻关，定期评估AI化架构适配性，输出架构演进方案，协调跨团队资源推进落地，确保系统AI化升级符合业务长期发展需求。
团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责GPU中央算力池的建设和运维工作，通过更合理的资源调度策略，创造更多AI算力； 2、负责全集团GPU数据的采集、加工和挖掘工作，依靠数据支撑，做好整个集团的GPU管理工作，包括：预算、交付、资源提效、二次利用等。
负责大模型应用系统的后端架构设计与开发，保障系统的高可用性、稳定性及可扩展性； 参与智能体（Agent）和垂直领域大模型应用的服务端研发，持续优化业务落地效果； 负责后端服务模块开发，包括接口设计、服务拆分、数据库建模等核心工作； 参与国产化大模型的系统适配与框架设计，提升服务的通用性与兼容能力； 协同算法、前端、测试等团队，确保系统按计划稳定上线，并解决客户现场技术问题； 持续关注大模型和工程技术的发展趋势，结合业务需求推进服务端架构和性能的优化。