小红书AI 算法工程 - DataEngineer Agent 方向
任职要求
1. 负责数据采集、清洗、预处理和存储,确保数据质量和完整性; 2. 设计和实现高效的数据处理流程,优化数据处理性能; 3. 开发和维护数据管道,支持AI算法的训练和推理; 4. 参与AI Agent系统的架构设计和开发,提升系统的可扩展性和稳定性; 5. 与算法团队紧密合…
工作职责
负责研发DataEngineer Agent,DE Agent 可以完成日常数据开发工程师从数据需求、模型设计、代码开发、数据测试、任务编排、发布部署的工作,大幅度提高数据处理和分析的效率。 任职资格: 1. 计算机科学、数据科学、软件工程或相关专业本科及以上学历; 2. 五年以内数据工程或AI相关工作经验,有数据处理、数据清洗、数据建模经验者优先; 3. 熟练掌握Python、SQL等编程语言,熟悉Linux环境开发; 4. 熟悉常用的数据处理工具和框架,如Pandas、NumPy、Spark等; 5. 有向量数据库、知识图谱、数据仓库等相关经验者优先; 6. 熟悉深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等,有模型训练和调优经验者优先; 7. 具备良好的系统设计能力,能够独立完成技术方案的设计、开发和测试; 8. 优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情; 9. 良好的团队合作意识和沟通能力,能够与不同岗位的人员进行有效的合作; 10. 英语读写能力良好,能够阅读和理解技术文档和学术论文。
1、负责生产平台Dataverse 从Data For BI 数据平台升级为Data For AI+BI 数据平台,包括打造Notebook,个人开发环境,支持代码类任务(PySpark、Scala Spark、UDF、Ray、Python等)的高效开发和调试; 2、负责生产平台Dataverse Data+AI 数据血缘的建设,从在线、近线、到离线,覆盖算法链路特征、索引、模型、词表、样本等血缘链路的建设,支持算法全链路排障、内容理解和数据治理; 3、打造DataEngineer Agent、DataScience Agent,辅助数据开发工程师、数据科学家完成日常的数据处理、分析、建模的工作; 4、负责生产平台Dataverse 日常需求迭代,稳定性保障和问题排查等工作,具体模块包括数据同步、任务开发、数据测试、数据发布、任务运维及调度系统。
1、参与有灵平台Agents框架设计开发与优化,并负责将Agents框架应用于游戏AI的工程化服务于游戏产品; 2、探索Agent运行引擎(推理、感知、记忆等),关注AI智能体在游戏产品中的应用场景,并不断优化Agents框架的性能,提升Agents框架的稳定性和易用性;
1. 负责具身智能系统的伺服控制算法设计与开发,包括位置、速度、力矩控制等; 2. 结合动力学建模与传感器反馈,优化高精度、低延迟的实时控制算法; 3. 研究并实现自适应控制、鲁棒控制、模型预测控制(MPC)等先进算法,提升系统动态响应与抗干扰能力; 4. 与硬件团队协作,完成控制算法在嵌入式平台(如DSP、FPGA、ROS等)的部署与性能调优; 5. 设计仿真与实验验证方案,分析系统性能并持续优化算法; 6. 跟踪前沿技术(如强化学习、仿生控制、多模态感知融合等),探索其在伺服控制中的应用。