携程Marketing Measurement Data Scientist(MJ035702)
社招全职3年以上国际业务项目/流程/数据地点:上海状态:招聘
任职要求
必须具备统计学、数学、计算机科学、经济学或相关专业本科及以上学历3 年以上 marketing analytics 或 growth analytics 工作经验扎实的统计基础:回归分析、贝叶斯推断、时间序列、因果推断熟练使用 Python 或 R 进行建模精通 SQL,能独立完成大规模数据提取与处理有 Attribution, Incrementalit…
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工作职责
营销效果衡量(MMM & Attribution & Incrementality)建立并完善归因模型,结合 last-click, data-driven attribution和多触点归因模型(MTA),统一各区域归因逻辑开展 Incrementality Test、GeoLift test, Holdout Test 与 Lift Study,校准模型输出实验设计与因果推断主导 A/B 测试与准实验(Difference-in-Differences、Synthetic Control)设计与分析构建实验框架,覆盖 landing page 优化、定价测试、促销策略验证等场景与市场团队合作定义 KPI,确保实验具备统计检验力国际市场分析针对不同成熟度市场(成熟市场 vs. 新兴市场)定制测量方案,处理数据稀疏、渠道差异与隐私合规等挑战分析各区域消费者行为差异,输出本地化的投放策略建议整合 Google、Meta、TikTok、本地媒体平台(如 Line、Kakao、Yandex)的数据源数据基础设施与自动化与数据工程团队协作,构建营销数据 pipeline(ETL → 特征工程 → 模型推断 → BI 看板)开发自动化报告模块,减少人工取数负担,提升各市场营销团队的数据自助能力维护统一的 Marketing Data Mart,确保跨市场口径一致性
包括英文材料
学历+
因果推断+
https://web.stanford.edu/~swager/causal_inf_book.pdf
How best to understand and characterize causality is an age-old question in philosophy.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
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