携程AI Native 设计师（旅行线路规划方向）(MJ036290)
任职要求
1.具备成熟的 C 端产品设计经验，能够独立完成从 UX 到 UI 的设计闭环，有复杂产品或创新产品的完整落地经验。 2.具备优秀的视觉与交互设计能力，审美品味好，对信息层级、视觉细节、动效节奏和用户操作成本高度敏感。 3.对 AI 产品有浓厚兴趣，熟悉主流 AI 产品及对话式产品，理解大模型、Agent、多模态交互的基本能力和局限。 4.能够跳出传统页面设计范式，从“人与 AI 如何协作”的角度重新思考产品体验。 5.具备良好的产品意识和用户洞察力，能够基于用户场景、业务目标和技术边界做设计判断，而不是只完成视觉表达。 6.具备优秀的沟通协作和推动能力，能够与产品、算法、研发高效讨论方案，并推动设计高质量落地。 7.熟练使用 Figma 等主流设计工具，能够制作高质量交互原型；能够使…
工作职责
我们正在重新定义 AI 时代的旅行线路规划体验。这个岗位的核心，不是把 AI 功能简单画进页面，而是基于大模型和 Agent 的能力边界，重新设计用户与 AI 协作完成旅行决策的完整体验。 你需要同时具备成熟的 C 端产品判断力、优秀的交互与视觉设计能力，并能够将 AI 的不确定性，转化为用户可理解、可控制、可执行的产品体验。 你将参与旅行线路规划 Agent 的核心设计，覆盖目的地认知建立、用户需求澄清、线路生成、行程调整、方案比较、信任建立及后续预订承接等关键环节。 1.负责旅行线路规划 Agent 的端到端体验设计，覆盖用户研究、产品判断、信息架构、交互设计、视觉设计、原型验证及上线后的持续优化。 2.深入理解用户在旅行决策中的真实问题，包括目的地陌生、需求模糊、选择困难、行程不可控、对 AI 结果缺乏信任等，并将其转化为清晰、易用的设计方案。 3.设计对话式交互与图形化界面融合的产品体验，探索 LUI 与 GUI、多轮对话、卡片、地图、时间轴、行程单等多种表达形式的最佳组合。 4.将 AI 生成过程设计得可理解、可控制、可修改，包括需求澄清、方案比较、推荐理由、来源引用、重新生成、局部调整、撤销与确认等机制。 5.针对 AI 的等待、生成、不确定和失败状态，设计合理的反馈与容错体验，降低用户等待焦虑，提升用户对 Agent 的信任感。 6.与产品经理、算法、工程、内容运营等团队紧密协作，理解模型和 Agent 能力边界，在设计中做好体验与技术之间的平衡。 7.通过设计原型、用户测试、数据分析及 A/B 实验持续验证方案，并沉淀适用于 AI Native 产品的设计规范、组件和方法论。
关于这个职位 我们正在寻找一种新的设计师类型——不仅设计视觉内容，也设计内容生产系统。 作为 AI-Native 全栈设计师，你将工作在设计、内容与生成式 AI 的交叉点，通过结合传统设计能力与 AI 工具，打造能够规模化生产高质量内容的创意系统。在这个角色中，你不仅会参与创意产出，更会参与构建 AI 驱动的创意工作流，帮助团队在保持创意质量的同时，大幅提升内容生产效率。 如果你对 AI 如何重塑创意行业充满好奇，并希望从“单次设计执行”升级为“设计生产体系构建者”，这个岗位将非常适合你。 你将负责 1. AI 辅助创意设计与内容生产： 使用传统设计工具与生成式 AI 工具共同完成视觉与内容创作，将创意 Brief 转化为可规模化生成的视觉设计与内容变体，进行快速原型设计，用于营销活动、产品体验和品牌传播内容。 2. 构建 AI 原生创意工作流： 设计并优化 AI 生成内容的 Prompt 结构与输入策略，搭建 AI + 人工协作的创意生产流程（Human-AI Workflow），构建可复用的模板、 Prompt 框架与素材系统。 3. 在规模化生产中保持创意质量： 对 AI 生成内容进行筛选、优化与创意方向把控，确保设计输出符合品牌视觉规范与叙事风格，建立 AI 生成内容的质量审核机制与标准。 4. 跨团队协作推动创意落地： 与市场、产品、内容与创意团队合作推进项目，将业务需求转化为 AI 能够理解和执行的创意输入，并根据数据与反馈持续优化创意方案。 5. 探索新一代创意技术： 持续探索生成式 AI 在设计与内容领域的新应用，快速实验新的工具、模型与创意方法，并在团队内部分享 AI 创意实践与最佳方法。
1. 负责AI-native产品的体验设计，进行产品设计策略制定，从产品分析预研到产品高保真设计方案产出，聚焦于打造新一代AI-Native产品卓越的用户体验。 2. 与研发、产品等团队紧密协作，深入理解 AI 技术原理和应用场景，结合市场调研和用户反馈，确保设计方案的精准落地；并数据驱动运用A/B测试、用户行为分析工具，优化关键指标进行设计的持续迭代。 3. 关注AI领域及设计新趋势，有一定的国际化视野，能主导多语言产品的用户体验设计，解决语言适配、文本扩展兼容性、跨文化禁忌等国际化设计问题； 4. 能参与或主导构建和维护AI设计系统/组件库，确保设计语言的一致性、可扩展性和开发效率。
• 负责阿里云&ATH事业群系列 AI 产品的品牌视觉、发布传播、活动物料、官网 KV、社区内容与开发者体验中的创意视觉输出，参与AI产品品牌语言的构建，形成可复用的品牌资产； • 主导重要发布节点（云栖大会、产品发布会、行业活动）的整体视觉与创意方向，端到端负责从策略到落地； • 结合 AI 生成工具（Midjourney、Lovart、Tapnow等），高效产出高质量视觉方案，并在真实上线场景中打磨细节； • 建立创意团队的工作方法与 AI 生产工作流，沉淀 AIGC 工作流方法、Prompt 资产、制作规范和质量标准，提升团队整体创作效率； • 关注行业趋势、AI 工具演进与视觉表达方式变化，主动将新工具、新流程、新视觉语言转化为可落地的设计实践。
1. 产品体验方向 • 负责阿里云 & ATH 事业群百炼、Qwen Cloud、Qoder、秒悟、万有无界、万镜一刻等 AI-Native 产品的核心页面与关键流程设计，交付高质量的交互稿、视觉稿与走查稿； • 深入理解模型能力（LLM / 多模态 / Agent / Tool Call）与业务场景，把不确定的 AI 能力翻译成可理解、可控制、可验证的产品体验，主动设计 loading、streaming、error、empty、confirm、rollback 等完整状态； • 端到端主导一个核心场景或模块的从 0 到 1，定义该场景的 AI 交互范式与组件模式，向部门设计系统与知识库沉淀可复用资产； • 与产品、算法、前端紧密协作，参与需求评审、原型评审、体验走查，推动方案在真实环境中落地并持续打磨。 2. 设计工程方向 • 推动设计系统与工作流的 AI 化：定义 AI Agents、Skills 与工具在设计中的应用，将设计系统打造为 AI 可读、可消费、可生成的资产；探索从灵感到原型到交付的 AI 驱动工作流； • 建立并维护团队长期复用的设计与前端基础设施，包括 Design Tokens、Components、Patterns、文档和 Storybook；连接 Figma Variables 与代码组件，定义 Motion Token、暗色模式、主题系统； • 参与 Agentic UX 设计与 AI 设计审美等前沿课题的探索，支持团队 Design Skill、Design Agent 与设计工具研发，处理组件治理、版本管理、迁移与跨团队协作。