安克创新AI-Native 全栈设计师
任职要求
基本要求：
1. 3–6 年设计、数字内容或创意相关经验
2. 扎实的视觉设计基础（版式、排版、视觉叙事等）
3. 有实际使用生成式 AI 工具进行创作或设计的经验
4. 能够在 AI 与传统设计方式之间灵活切换
5. 能适应快速变化的工具和工作方式
技能要求：
1. 熟练使用主流设计工具（Figma / Adobe 系列等）
2. 熟悉生成式 AI 创作流程（文本、图像或多模态生成）
3. 能通过 Prompt、参考素材和输入结构控制生成结果
4. 具备良好的设计审美与细节把控能力
加分项：
1. 有设计系统、模板化内容或规模化设计经验
2. 有动态设计、视频内容或互动设计经验
3. 了解自动化工具、API 或简单脚本能力
4. 有国际化项目或多文化内容经验
在这个岗位成功意味着
优秀的 A…工作职责
关于这个职位 我们正在寻找一种新的设计师类型——不仅设计视觉内容，也设计内容生产系统。 作为 AI-Native 全栈设计师，你将工作在设计、内容与生成式 AI 的交叉点，通过结合传统设计能力与 AI 工具，打造能够规模化生产高质量内容的创意系统。在这个角色中，你不仅会参与创意产出，更会参与构建 AI 驱动的创意工作流，帮助团队在保持创意质量的同时，大幅提升内容生产效率。 如果你对 AI 如何重塑创意行业充满好奇，并希望从“单次设计执行”升级为“设计生产体系构建者”，这个岗位将非常适合你。 你将负责 1. AI 辅助创意设计与内容生产： 使用传统设计工具与生成式 AI 工具共同完成视觉与内容创作，将创意 Brief 转化为可规模化生成的视觉设计与内容变体，进行快速原型设计，用于营销活动、产品体验和品牌传播内容。 2. 构建 AI 原生创意工作流： 设计并优化 AI 生成内容的 Prompt 结构与输入策略，搭建 AI + 人工协作的创意生产流程（Human-AI Workflow），构建可复用的模板、 Prompt 框架与素材系统。 3. 在规模化生产中保持创意质量： 对 AI 生成内容进行筛选、优化与创意方向把控，确保设计输出符合品牌视觉规范与叙事风格，建立 AI 生成内容的质量审核机制与标准。 4. 跨团队协作推动创意落地： 与市场、产品、内容与创意团队合作推进项目，将业务需求转化为 AI 能够理解和执行的创意输入，并根据数据与反馈持续优化创意方案。 5. 探索新一代创意技术： 持续探索生成式 AI 在设计与内容领域的新应用，快速实验新的工具、模型与创意方法，并在团队内部分享 AI 创意实践与最佳方法。
工作职责 有赞 AI 使能团队正在打造 AI Native 产品，让它成为帮助客户更高效经营的AI Agent。为此，我们希望寻找若干热衷探索AI应用的全栈工程师。 我们相信在AI时代，产品、算法、工程的伙伴应该像创业小组一样聚集在一起，不设边界，做大量朴素的探索，这意味着： 强悍的学习能力，通过精读论文和不断尝试新技术、新框架，拓展技术视野； 思维开放、热爱动手尝试，能够自主实现端到端的项目Demo 落地； 积极乐观，在探索过程中不怕受挫，持续升级对AI技术能力和边界的认知，能预判技术对业务的潜在影响； 岗位职责 全栈开发与AI集成 - 设计实现高可用、可扩展的Agent工程架构 - 探索LLM、Agent、RL等前沿技术并深入业务，推动落地应用 任职资格 任职要求 - 计算机/数学/电子工程等相关专业本科及以上学历 - 熟练掌握至少一种主流编程语言（Java、JavaScript、Python等） - 具备扎实的计算机基础知识，包括数据结构、算法、操作系统、网络等 - 对AI技术有浓厚兴趣，有实际项目经验或参与过AI相关实践活动 - 了解基本的软件工程实践，如版本控制、测试、CI/CD等 - 具备良好的学习能力、沟通能力和团队协作精神 加分项 - 熟悉机器学习基础理论和常用算法，了解大语言模型原理 - 具备产品思维，能理解业务需求并转化为技术方案 成长建议 - 持续关注AI领域的最新技术发展，积极参与技术社区和学习交流 - 在实践中不断提升编程能力和系统设计能力，尝试解决复杂的工程问题 - 培养产品思维，思考如何将AI技术转化为有价值的产品功能 - 参与开源项目或自主开发AI应用，积累实战经验 - 学习跨学科知识，如产品设计、用户体验、业务领域知识等，提升综合解决问题的能力 - 保持技术好奇心，不断尝试新技术、新框架，拓展技术视野
1、支持新一代AI Native数据智能产品的开发，参与产品的需求分析、技术架构设计、编码实现等工作； 2、参与字节跳动大数据智能体相关产品的建设，为内部产品及ToB用户提供稳定高质量的数据服务； 3、持续的性能优化和架构升级，不断提升团队效率和产品的用户体验； 4、AI新技术新方向的探索和选型，提供全栈场景，不设边界。
我们是蚂蚁集团平台工程与技术风险部，在这里可以应用最前沿的AI技术，实践最扎实的工程平台，参与前沿技术创新，包括代码智能(Code Intelligence)、智能体应用（LLM & Agents）、云原生（Cloud Native）、平台工程（Platform Engineering）、可观测（Observability）等，在双11等海量高并发的极端技术挑战下，构建下一代智能化工程架构。 团队秉承创新精神，在支持业务落地的同时推动技术进步。近三年来，我们在人工智能、软件工程、编程语言等领域的CCF A顶级会议上发表了40余篇论文，并两次获得蚂蚁集团技术最高奖T-Star及一次SuperMA大奖。我们的开源项目CodeFuse在GitHub上已获得超过8,000颗星标（截至2025年2月），并在Hugging Face和ModelScope上的模型累计下载量超过200万次。团队最新的Ling-Coder-Lite开源一周就获得3000+的下载，受到业界广泛认可。 参与蚂蚁集团的 AI 基础设施、平台、应用全栈系统的高可用设计，打造全球领先 AI 原生系统智能容灾与稳定性范式。 方向一、大模型系统韧性架构 - 突破分布式训练中的动态容错与自愈技术，保障超大规模参数模型的持续稳定性 - 构建多模态大推理场景下的智能容灾体系，实现服务能力的无损迁移与快速恢复 方向二、AI-Native 稳定性科学 - 研发大模型驱动的故障预测与决策系统，建立AI系统的自我诊断与修复能力 - 攻克异构算力环境下的服务一致性难题，设计自适应资源调度框架 方向三、前沿探索与范式革新 - 推进LLM与系统架构的深度协同，重构AI全栈系统的可靠性理论体系
【团队介绍】 我们是小红书前端的核心中台团队，支撑社区、电商、商业化等全平台业务，致力于为全公司打造最强的跨端“技术弹药库”。 🚀 新挑战：拥抱 AI Native。面对业务的高速爆发，我们正在组建全新精锐力量，重构下一代跨端研发框架、底层容器、工具链与组件生态，支撑大模型带来的组织演进 🌱 高成长：无职级，不设限。公司推行全面扁平化管理，拆除科层制天花板。只要你有破局能力，我们提供充分的试错空间，让你的基建成果直接提升全线的战斗力，实现个人职业生涯的“指数级加速”。 【你的角色与挑战】 - 打造中台技术底座：立足中台视角，主导小红书跨端（RN等）基建体系的演进。为内部开发者提供开箱即用、稳定高效的研发调试工具链、底层运行时容器与高质量的核心组件物料； - 探索 AI Native 研发范式：不只是“使用”AI，而是利用大模型重构跨端研发链路。在代码智能生成、智能调试、物料自动化生产等场景落地创新方案，大幅度降低开发门槛，打造下一代极客开发体验（DX）； - 攻克性能极限：在千万级 DAU 极其复杂的业务场景下，深挖内存、首屏渲染、滑动等性能瓶颈，从底层提供超越行业常规的极致优化方案，让业务跑得更稳、更快； - 引领技术视野：紧跟前沿社区动态，深入理解业务开发者的核心痛点，探索并定义小红书下一代跨端与大前端中台架构。