咪咕数据BI
任职要求
1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先，3年以上数据分析经验，有赛事/体育/泛娱乐/泛健康行业分析经验优先； 2、对数据敏感，能快速理解业务，能发掘业务细节和数据之间的联系，…
工作职责
1、负责业务数据监控，构建全面、准确、能反应业务特征的指标体系，通过对指标深入分析和挖掘，给出有价值的决策建议 2、结合业务现状，通过数据分析挖掘问题点与机会点，为公司的运营决策、产品方向、业务策略提供数据支撑及建议，最终提升整体业务关键指标 3、熟悉数据平台流量分发机制，能够基于平台用户偏好分析并结合AB实验的方式给出方向性建议，持续提升分发效果，优化平台流量价值 4、熟悉平台会员及价格体系，通过会员价格深入分析，寻找提升用户留存的有效手段，助力平台用户规模及收入提升 5、基于公司项目目标，梳理相关数据链路，设计和优化埋点策略，确保数据准确性、完善性和一致性，为后续项目复盘及决策提供夯实的数据依据
1、职能数据需求：对接业务及职能团队的数据需求，理解业务逻辑，输出数据报表、分析看板及专项分析报告，支撑管理决策。 2、收房数据支持：搭建收房全流程数据监控体系，包括房源获取、测算、签约、备案等环节的指标追踪与异常预警，驱动收房效率提升。 3、首出数据支持：负责首次出租房源的去化分析，构建从挂牌、带看到签约的转化漏斗，输出运营策略建议，助力首出周期缩短。 4、数据体系建设：梳理并规范业务指标口径，搭建自动化报表工具，推动数据产品化落地。 5、跨部门协作：与运营、产品、技术团队协同，参与数据中台建设，提升数据获取与分析效率。
1、数据项目理解与分析：深入理解业务需求及数据项目背景，明确数据指标定义、统计口径及展示逻辑。 2、可视化页面设计：熟练使用主流数据可视化/低代码工具（如 FineReport,, PowerBI, 或是公司内部自研平台），通过拖拉拽的方式高效搭建数据看板、管理后台及数据大屏。 3、组件配置与交互优化：负责图表组件的选择、配置与美化，设计合理的页面布局与交互逻辑（如下钻、联动、过滤），确保数据呈现直观、美观且易于理解。 4、数据对接与调试：配合后端开发人员完成数据接口对接，验证前端展示数据的准确性，及时排查并解决数据显示异常问题。 5、维护与迭代：负责数据页面的日常维护、性能优化及根据业务变化进行快速迭代更新。
1.搭建采购全链路数据 BI 体系，主导 Tableau 可视化看板搭建、统一指标体系建设与数据标准化治理； 2.深耕采购业务开展量化分析与数据建模，通过数据洞察识别业务优化机会，输出业务预测、异常监控机制及落地性增效解决方案； 3.负责AI 全栈开发落地，覆盖 RAG 知识库、智能问答、自动化报表等产品形态，独立完成模型开发、接口封装、工程部署与持续迭代优化。
岗位职责： 1.利用BI工具，有效完成关键业务指标统计与运营分析报告发布；实现异常项风险预警及改进闭环建议等； 2.承接部分业务系统关键参数及基础数据维护管理； 3.承接业务数据分析需求，完成需求梳理，优先级排期及交付； 4.在系统资源允许时，作为数据轻产品角色输出需求包（字段/接口/逻辑/验收标准），协同将已跑稳的看板逐步上系统 5.搭建数据底座，建立基础数据模型（事实表/维表），逐步推动数据结构化&自动化，为持续的系统化BI看板提供可直接落地的基础； 6.建立数据分析体系，能够对多数据源数据进行梳理和挖掘；