
汽车之家数据BI工程师
社招全职12年以下技术地点:青岛状态:招聘
任职要求
1.本科及以上学历,计算机、数据科学或相关专业。 2.至少3年以上BI开发或数据工程经验,熟悉数据仓库设计(如StarSchema)和SQL查询优化。 3.必须具备帆软BI系统开发经验,包括报表设计、参数配置和权限管理。 4.熟练使用至少一种BI工具(如Tableau、Pow…
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工作职责
1、数据项目理解与分析:深入理解业务需求及数据项目背景,明确数据指标定义、统计口径及展示逻辑。 2、可视化页面设计:熟练使用主流数据可视化/低代码工具(如 FineReport,, PowerBI, 或是公司内部自研平台),通过拖拉拽的方式高效搭建数据看板、管理后台及数据大屏。 3、组件配置与交互优化:负责图表组件的选择、配置与美化,设计合理的页面布局与交互逻辑(如下钻、联动、过滤),确保数据呈现直观、美观且易于理解。 4、数据对接与调试:配合后端开发人员完成数据接口对接,验证前端展示数据的准确性,及时排查并解决数据显示异常问题。 5、维护与迭代:负责数据页面的日常维护、性能优化及根据业务变化进行快速迭代更新。
包括英文材料
学历+
数据科学+
https://roadmap.sh/ai-data-scientist
Step by step roadmap guide to becoming an AI and Data Scientist
数据仓库+
https://www.youtube.com/watch?v=9GVqKuTVANE
From Zero to Data Warehouse Hero: A Full SQL Project Walkthrough and Real Industry Experience!
https://www.youtube.com/watch?v=k4tK2ttdSDg
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Tableau+
https://help.tableau.com/current/guides/get-started-tutorial/zh-cn/get-started-tutorial-home.htm
了解如何连接到数据、创建数据可视化项、演示您的发现以及与其他人共享您的见解。
https://www.youtube.com/watch?v=K3pXnbniUcM
Spent 2 years creating a 21-hour, high-quality course that covers everything about Tableau.
Power BI+
[英文] Power BI Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/power_bi/index.htm
Power BI is a Data Visualization and Business Intelligence tool that converts data from different data sources to interactive dashboards and BI reports.
https://www.youtube.com/watch?v=FwjaHCVNBWA
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社招3年以上
1.根据不同业务场景,构建采购及供应链业务指标体系; 2.深刻理解业务需求,不断提升开发质量,持续加强用户体验,具有工匠精神; 3. 负责报表层数据表结构设计、数据模型设计,BI报表设计开发; 4. 识别数据分析过程中存在的数据问题,并推动数据进行治理,保证指标结果的准确性; 5.撰写工作相关文档。
更新于 2025-08-26武汉
社招5年以上IDG
-负责自动驾驶相关数据分析工作,协同建设数据仓库+BI高效分析体系 -理解指标相关业务场景、产品及策略,支撑自动驾驶车辆多阶段的数据分析、预警&报警&故障管理 -根据不同业务场景,设计专项业务指标,建立和完善日常业务报告体系,为业务决策和改进方向提供数据支持 -对于策略上线,进行科学的实验设计与结果评估,并给出明确的业务决策建议
更新于 2024-07-01北京
社招3-5年信息技术类
1. 数据中心构建与维护,数据可视化开发,参与主导集团数据治理工作; 2. 设计、开发和维护报表、仪表盘(Dashboard)、数字孪生视图,满足客户项目交付数据分析及可视化展示需求; 3. 从数据库、数据仓库提取数据,进行清洗、转换和聚合; 4. 编写SQL查询或Python脚本,优化数据处理效率; 5. 数据查询性能优化与维护; 6. 监控报表性能,解决数据延迟、加载慢等问题; 7. 定期更新和维护现有报表,修复数据异常。
更新于 2025-12-04深圳