微店边缘计算运维工程师(J10595)
任职要求
1. 本科及以上计算机相关专业，至少2年以上系统运维或产品运营经验； 2. 具有复杂问题诊断能力，思考具备完整性，学习能力强、思路清晰，能够快速上手新的业务，能够适应紧急突发情况的应对，具备较强的总结归纳能力； 3. 精通shell脚本语言，精通ansible等自动化部署平台或有自研自动化运维平台使用经验…
工作职责
1. 参与边缘计算平台产品规划设计，并负责平台部署实施与落地，边缘节点统一纳管运维，节点稳定性保障等； 2. 负责边缘应用容器化部署升级、业务运维需求跟踪、问题分析定位等边缘服务相关的运维工作； 3. 负责边缘计算产品的文档和答疑支持工作，为业务使用提供高级技术支持； 4. 参与边缘计算产品、运维平台的规划设计并负责详细功能验收，确保产品的功能和性能满足业务需求。
特斯拉为信息技术部开放 IT MFG DevOps AI 全职岗位（工作地点：特斯拉上海超级工厂）。若你是融合 AI 开发、DevOps 实践与制造业技术的全能专家，能在智能制造场景下高效应对挑战、解决复杂技术问题，拒绝重复低效的工作模式，那么该岗位正适合你。 IT MFG DevOps AI 是连接公司 IT 系统与生产制造环节的核心角色，身处智能制造落地的一线。你将每日对接 AI 技术研发、容器化部署与生产运维等多领域工作，通过技术实践支持公司优化生产流程、提升制造效率，助力实现智能制造转型的核心目标。 岗位职责 • 负责 AI 算法研发、模型优化与训练，聚焦生产线数据分析、质量控制、故障检测、自动化生产等场景，确保 AI 技术适配制造业务需求。 • 基于 Kubernetes（K8s）与 Docker 容器技术，完成 AI 解决方案的部署、监控与扩展，保障生产环境中系统的高可用性与稳定性。 • 参与 DevOps 流程建设，优化 AI 模型与系统的开发、测试、部署全链路，实现自动化部署、持续集成（CI）与持续交付（CD）。 • 与生产、质量控制、研发等制造相关部门对接，深入理解业务痛点，提供数据驱动的 AI 技术解决方案。 • 快速响应生产线上的技术需求与故障，排查 AI 系统、容器集群、网络环境等问题，减少对生产进度的影响，提升生产效率与质量。 • 跟踪 AI 与 DevOps 领域前沿技术（如工业大模型、云原生运维）及行业动态，推动新技术在制造场景的预研与应用，持续优化系统性能。
-负责百度云CDN&边缘计算平台的资源交付、容量管理及大规模分布式集群的架构设计工作，构建行业领先的资源平台 -负责百度云CDN&边缘计算自动化运维平台发布实践、实现CI/CD全流程管控，打造智能化运维平台提升效率及产品服务稳定性 -负责百度云CDN&边缘计算业务运营、指标体系建设 -负责百度云CDN&边缘计算大客户解决方案落地及质量调优工作
-负责百度云CDN&边缘计算平台的资源交付、容量管理及大规模分布式集群的架构设计工作，构建行业领先的资源平台 -负责百度云CDN&边缘计算自动化运维平台发布实践、实现CI/CD全流程管控，打造智能化运维平台提升效率及产品服务稳定性 -负责百度云CDN&边缘计算业务运营、指标体系建设 -负责百度云CDN&边缘计算大客户解决方案落地及质量调优工作
1、负责字节跳动整体CDN运维架构的优化，包括基础运维架构、业务架构及容灾架构优化，从质量、成本及效率几个层面不断改进平台架构，提升产品竞争力以及产品稳定性； 2、负责字节跳动整体CDN流量体系下的运维体系的建设及优化，包括运维规范、SLA及自动化运维平台的建设和优化； 3、负责字节跳动CDN平台各组件的日常报警处理、线上变更及故障处理，保障线上服务稳定； 4、负责字节跳动CDN业务侧整体优化能力，在海量请求下提升性能，提升集团业务产品（抖音，番茄小说等）的CDN访问稳定性，质量，优化。