特斯拉AI开发运维工程师 – IT 制造支持
任职要求
必备条件 • 计算机科学、人工智能、软件工程、电子工程等相关专业。 • 工作经验：至少 2 年 AI 开发、DevOps 或自动化部署相关工作经验，有制造业（尤其汽车制造、工业制造）相关经验者优先。 • 技术能力： o 熟练掌握 Python 语言，可独立编写高效的 AI 算法代码、数据处理脚本与 DevOps 自动化脚本，同时能运用 Dify 等低代码 AI flow 工具，在低代码环境中快速调用大模型o 以满足制造场景下的业务需求。 o 精通 Kubernetes（K8s）与 Docker 技术，具备生产环境下容器化部署、集群管理与运维的实战经验。 o 熟悉机器学习框架，能独立完成制造场景下 AI 模型的设计、训练与优化。 o 了解 Hadoop、Spark 等大数据处理技术，可处理制造过程中产生的海量生产数据（如传感器数据、日志数据）。 o 熟悉 CI/CD 流程与工具链（如 Jenkins、GitLab CI），能使用 …
工作职责
特斯拉为信息技术部开放 IT MFG DevOps AI 全职岗位（工作地点：特斯拉上海超级工厂）。若你是融合 AI 开发、DevOps 实践与制造业技术的全能专家，能在智能制造场景下高效应对挑战、解决复杂技术问题，拒绝重复低效的工作模式，那么该岗位正适合你。 IT MFG DevOps AI 是连接公司 IT 系统与生产制造环节的核心角色，身处智能制造落地的一线。你将每日对接 AI 技术研发、容器化部署与生产运维等多领域工作，通过技术实践支持公司优化生产流程、提升制造效率，助力实现智能制造转型的核心目标。 岗位职责 • 负责 AI 算法研发、模型优化与训练，聚焦生产线数据分析、质量控制、故障检测、自动化生产等场景，确保 AI 技术适配制造业务需求。 • 基于 Kubernetes（K8s）与 Docker 容器技术，完成 AI 解决方案的部署、监控与扩展，保障生产环境中系统的高可用性与稳定性。 • 参与 DevOps 流程建设，优化 AI 模型与系统的开发、测试、部署全链路，实现自动化部署、持续集成（CI）与持续交付（CD）。 • 与生产、质量控制、研发等制造相关部门对接，深入理解业务痛点，提供数据驱动的 AI 技术解决方案。 • 快速响应生产线上的技术需求与故障，排查 AI 系统、容器集群、网络环境等问题，减少对生产进度的影响，提升生产效率与质量。 • 跟踪 AI 与 DevOps 领域前沿技术（如工业大模型、云原生运维）及行业动态，推动新技术在制造场景的预研与应用，持续优化系统性能。
我们的软件开发团队负责构建应用以支持Tesla的快速增长，同时提供稳定的制造系统和出色的运营产品。您将与大批优秀的IT产品经理、软件开发工程师、IT质量保障工程师以及系统运维工程师协作，共同打造世界级的软件系统，并提供高可用、高伸缩性的IT服务。我们的工程师亲力亲为，也乐于分享，是特斯拉工程师文化的传承者和传播者。 岗位职责 • 参与需求澄清、架构设计、技术实现等软件开发全生命周期。 • 负责软件架构设计、开发、单元测试、集成测试，并为自动化测试提供支持。 • 与制造、质量、供应链、充电、运营、交付、服务等团队保持沟通，深入理解业务需求，并通过IT产品提供端到端的最佳解决方案。
制造IT方向： 1.负责制造领域相关IT产品（MES、SCADA）的规划与落地实施，制定配套产品规划、优化流程，持续改善产品并支持整体业务发展； 2.负责产品需求规划和落实，主导产品设计，连接业务团队，并协调和推动项目团队完成产品快速开发、高质量上线； 3.负责产品运营，对用户需求进行追踪和分析，基于产品数据监控和分析，对自身产品、行业市场、竞争对手等进行分析和评估； 4.保持IT产品的先进性，制定产品的优化方案并推动产品持续迭代更新, 包括用户研究、企业调研、收集需求、设计产品功能、推进产品发布等。 品质IT方向： 1.负责质量管理系统(QMS)的业务调研与需求分析，制定负责模块的产品规划、优化流程，持续改善产品并支持整体业务发展； 2.负责编写和输出需求文档，主导设计产品原型，能够撰写高质量的需求文档，并协调/推动团队完成产品开发、高质量上线； 3.负责对产品运营数据和用户使用情况进行追踪和分析，能够对产品相关数据进行监控和分析，并定期对自身产品、行业市场、竞争对手等进行数据分析和评估； 4.负责制定产品的优化方案并推动产品持续迭代更新, 包括用户研究、企业调研、收集需求、设计产品功能、推进产品发布等。
1. 系统需求分析与架构设计：负责收集生产制造系统各业务需求，将需求转化为技术方案，完成架构设计，并根据方案适配相应技术栈（如编程语言、DB、MQ等），构建开发、测试、部署所需技术工具链； 2. 系统功能设计与软件开发：主导生产系统核心模块（生产实时监控、ANDON管理、生产防错管理、在制品自动跟踪识别、路由调度）前后端及数据库开发，确保各项功能符合预期交付要求； 3. 工业互联与系统集成：完成与外部智能装备系统的接口设计和开发测试，实现生产制造数据的集中采集、存储、监控、转发等功能，完成完成与外部软件系统（如BOM系统、MES系统等）接口设计与开发测试； 4. 开发协作与系统保障：系统开发前制定开发规范、技术标准，推动团队高效协作，系统测试前制定测试计划，完成单元测试、集成测试及用户验收测试，系统上线后支持工厂运维团队快速排故，保障系统稳定性； 5. 技术支持与持续改进：关注前沿技术，收集用户反馈，解决现场问题，持续提出并实施技术创新；
（1）负责制定并持续完善办公桌面管理体系，包括办公终端管理规范（含软硬件选型标准、标准化基线管理等）； （2）负责软件合规管理，配合法务等团队推动公司标准化软件的合规化使用；配合安全团队处理安全事件，确保数据与设备符合企业安全标准； （3）负责解决一线IT升级的复杂技术问题（如应用异常、系统崩溃、网络中断、安全事件等），主导日常运维流程优化，建立标准化服务知识库并推动团队技术能力提升； （4）负责操作系统镜像封装与自动化部署（基于MDT/WDS、WinPE等工具），开发运维自动化任务序列脚本及终端管理工具（如软件批量部署、系统加固工具），实现镜像定制开发与平台维护； （5）通过性能监控平台分析系统瓶颈，优化软硬件运行效率，设计用户体验提升方案（如自助服务门户、智能应答机器人）； （6）负责办公类项目的实施落地；