微店产品（校招）(J10796)
任职要求
【职位要求】 1、热爱互联网，喜欢分析各种app产品，并对新鲜事物抱有好奇心， 2、具备较强的沟通、组织协调等能力，具备较强的分析与问题解决能力； 3、有较强的…
工作职责
【职位描述】 1、负责微店产品的设计与执行； 2、通过用户调研、数据分析、竞品对比分析等，深入了解用户需求； 3、根据用户需求分析撰写需求文档； 4、负责与上下游业务及技术测试等沟通合作，把控产品进度和风险，协调资源按时保质完成项目开发、测试； 5、负责项目上线后的策略及效果分析，并给出持续优化的建议和方案。
岗位职责： 1、负责微店产品设计，完成从设计策略推导到设计执行的全流程工作； 2、和产品经理一起构思创意，深度参与需求定义，提供具备优质产品体验的整体解决方案； 3、关注并分析流行的视觉设计趋势，研究目标用户需求、体验诉求与审美倾向，并优化现有产品。 4、主动发起设计提案，与产品、开发等横向团队高效沟通与协作，推动方案落地，达成业务目标。
1、参与建设微店24音视频系统的开发、测试、上线和运维工作，保证系统高可用和高并发能力。 2、参与完善及优化指标，保证音视频通信清晰、实时、流畅，提升用户体验质量。 3、解决技术难题，探索前沿技术，持续开展架构优化，提升产品的竞争力。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。