收钱吧【26校招】经营分析师(J11169)
任职要求
任职资格: 1、统计、数学、信息技术相关专业本科以上学历； 2、熟练使用sql、excel、及可视化报表软件，能独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题； 3、良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验； 4、思维敏捷，具有发散性，能够举一反三，良好的逻辑分析能力及问题解决能力； 5、良好的跨团队、部门沟通及推动能力，有强烈的主人翁意识，积极发扬团队合作精神。
工作职责
工作职责: 1、与业务深入合作，负责业务的数据分析工作，挖掘数据分析需求，制定并实施分析方案，并根据数据分析结果为业务的改进提出合理化建议； 2、具备外部行业和商业视角，通过内外部信息整合和专题数据分析，对业务问题进行深入分析，为产品改进、地区运营决策、营销推广策略提供数据支持，推动业务部门数据驱动业务决策的转化； 3、搭建BI数据报表和分析体系，通过数据赋能为公司决策提供支持。
1.参与收钱吧商户数字化基础平台的前端系统开发，协助完成海外市场的商户端产品、运营管理平台以及数据可视化系统的前端功能实现。 2.在导师指导下参与智慧门店3.0产品的全球化改造工作，包括扫码点单系统、会员管理系统、经营分析工具等核心模块的前端开发。 3.学习并实践多语言支持、多币种显示、跨时区处理等全球化技术特性，逐步掌握国际化产品开发经验。 4.参与银行卡收单系统管理后台的前端开发，在团队指导下学习金融支付系统的前端安全开发规范。
T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 你的挑战： 攻克LLM全链路训练难题：主导大模型训练，优化模型Scaling Law，结合应用需求突破分布式性能瓶颈，基于RL增强模型推理能力，打造电商领域最懂用户需求的超级大脑（含多模态VLM研发）。 为什么选择淘天？ 1.坐拥电商领域最大规模场景：每天处理数亿次用户交互，覆盖搜索/推荐/广告/客服/营销全链路，你将直接面对全球最复杂的电商需求场景。 2.定义未来购物标准：你研发的模型将服务数亿消费者，结合大语言和多模态模型能力满足用户偏好，影响海量商家经营决策。 3.顶级科研配置：超大规模GPU集群支持大规模参数模型训练，自研分布式框架实现训练推理效率大幅提升，顶级会议发表，前沿技术成果即时输血。 加入我们，你将获得： 1.与NLP/多模态领域顶尖团队共创，解锁大模型在商品理解、智能创作、消费决策、购物对话等场景的无限可能。 2.弹性化的技术路线选择权，既可在大模型基础技术方面突破能力上限，也可深入应用层打造现象级AI产品。 3.打通产学研用全链路：支持技术成果转化顶会论文和专利+百万级ai native用户产品。 T-Star实习可以带给你什么？ ꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper ꔷ 投递T-Star实习生，提前解锁淘天顶级技术岗位，实习与T-Star正式批/应届秋招投递不冲突。拿到T-Star意向书的同时，将获得直通正式批次终面的机会；参与T-Star实习且表现优秀的同学，提供T-Star转正Offer。
1、定期汇总统计运营及收入数据情况，制成经营数据报表； 2、沟通协调各部门监控欠款情况； 3、监控并核算各项目成本及费用数据； 4、与经营分析相关的其他临时性工作。
1、预算及预测：完成产品部年度、季度及月度经营计划目标的制定、分解和滚动调整； 2、经营分析：协助完成部门业务复盘及月度、季度、年度经营分析工作； 3、资金相关：核对内部收付款，贷款、折扣、回佣等相关方面的工作； 4、风险监控：进销存、应收等风险监控及预警； 5、产品采购：对接厂商、业务部、公司内部，完成采购涉及所有流程支持，包括原厂报数及价格申请、采购物料报关流程等。