KeepAI 大模型标注审核（体育方向）(J12121)
任职要求
1、统招本科及以上学历，体育教育、运动训练、体育管理等相关专业优先；
2、具备 1 年以上数据标注或内容审核经验，有AI训练数据经验者优先；
3、细致严谨，具备较强的逻辑思维和问题定位能力；
4、良好的沟通能力与团队协作意识，能…工作职责
1、审核AI大模型在体育垂直领域的标注数据（包括意图标注、历史数据等）； 2、识别并纠正标注中的事实性错误、术语误用、语境偏差等问题； 3、制定并优化体育类标注规范与审核标准，推动标注质量提升； 4、与算法、产品、标注团队紧密协作，反馈数据问题并推动闭环解决； 5、参与体育知识图谱、术语库的建设与维护； 6、定期输出审核报告，分析数据质量问题并提出改进建议。
1. 深度理解电商业务场景（推荐/广告/搜索/对话），挖掘大模型技术的落地机会，设计AI驱动的产品创新方案； 2. 结合用户需求与商业目标，规划大模型产品路线图，推动生成式推荐、智能导购、多模态广告等核心功能落地； 3. 探索AI技术边界，定义下一代电商交互范式（如Agent协作、动态商品生成、认知式营销）； 4. 与算法、工程团队紧密协作，将大模型技术能力（如LLM、多模态理解、RAG）转化为可规模化的产品功能； 5. 设计实验方案并分析数据，验证技术方案的业务效果（如GMV提升、用户体验指标优化），驱动产品迭代； 6. 洞察行业趋势与竞品动态，输出大模型在电商场景的应用洞察报告，为团队决策提供输入。
1.AI大模型应用探索： 负责推动大规模预训练AI模型在商品运营领域的应用，探索在定品、选品、同品识别等商品相关业务中的创新应用场景； 2.定品与选品优化： 基于大模型技术，分析商品历史数据、用户需求与市场趋势，推动定品和选品的智能化决策，提升商品推荐与选品效率； 3.同品识别与归类： 利用大模型技术进行商品同品识别、归类与比对，提升商品库的精准度和一致性，优化商品信息的展示与管理； 4.数据挖掘与特征工程： 深度挖掘商品数据，提取关键特征，通过大模型进行数据处理、分析与建模，发现商品运营中的潜在问题和机会；
vivo AI研究院致力于研发业界领先的人工智能技术，通过AI技术创新持续为全球5亿+vivo用户带来无处不在的惊喜和激动人心的智慧体验。 1. 负责基座大模型与端侧多模态大模型的技术研究，涵盖预训练、有监督微调（SFT）、强化学习（RL）、模型结构优化及数据策略（数据质量、配比）等方向； 2. 跟进业界最新的文本、图像、多模态预训练模型与方法，结合公司重点业务场景（如图像与视频理解），研发具有自主创新性的算法，并集成到基座模型的训练与研发流程中； 3. 承担端侧基座模型及端侧多模态大模型在图像与视频理解方向的重点、难点技术攻关； 4. 负责大模型端侧化与高效部署技术攻关与落地，聚焦模型轻量化算法：量化、压缩、剪枝、蒸馏，以及模型的并行解码方向的研究，推动大模型在移动终端和边缘设备的实际落地； 5. 与团队紧密协作，推动算法在公司产品中的有效落地与应用； 6. 发表高水平学术论文、参与公开比赛刷榜及对外技术分享，提升团队技术影响力。
vivo AI研究院致力于研发业界领先的人工智能技术，通过AI技术创新持续为全球5亿+vivo用户带来无处不在的惊喜和激动人心的智慧体验。 1、参与大模型在手机端的研发与应用，聚焦视觉、语音、文本等多模态智能体在蓝心小v、AIOS等产品中的创新落地与持续优化； 2、推动多模态交互能力提升，探索多模态信息融合、场景理解、用户数据与意图理解等关键技术，全面提升蓝心小v的用户交互体验； 3、参与强化学习、奖励建模等创新应用，助力蓝心小v的自学习与个性化能力升级； 4、与产品、算法、系统等团队紧密协作，推动AI前沿技术在实际产品中的落地转化，优化用户体验，提升公司AI产品核心竞争力。