神州数码高级/中级大模型智能体开发工程师(J21484)
任职要求
任职要求： 1.计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历； 2.具备智能体的系统架构设计能力，深入理解ReAct、CoT、Multi-Agent等主流范式及其适用场景； 3.拥有从0到1构建和调优复杂智能体的经验，能够独立设计并实现其核心控制流（如任务规划、工具路…
工作职责
岗位职责： 1.负责智能体的整体架构设计，包括但不限于推理流程规划、工具使用决策、记忆管理、以及多智能体协作等核心模式的设计与实现； 2.基于架构设计，主导智能体的核心模块开发，包括对话管理、意图识别、上下文理解等； 3.将传统推荐算法、业务规则与大模型的推理能力相结合，构建混合增强的推荐系统； 4.负责高效的提示工程与模型微调策略，并管理微调后模型的版本控制与生命周期； 5.负责智能体及其依赖服务的容器化，使用Docker等工具打包应用，并利用Kubernetes进行容器编排，实现弹性伸缩和高可用部署。
1、专注于财务领域的大模型应用探索及落地工作，提升财务运营效率、降低人工介入，针对传统Java工程无法解决的模糊场景问题，以大模型提示工程的方式进行解决 2、重点、难点技术预研与攻关，前沿技术探索，持续探索更灵活高效的大模型应用落地方案，对系统性能持续优化，不断提升稳定性保障手段，追求卓越，能够应对突发状况，快速定位和解决问题； 3、参与组织建设，沉淀和分享业务、技术知识，辅导初级、中级工程师，参与优化流程规范。
1. 主导大模型系统架构设计： 负责RAG系统的整体架构设计，包括存储层、检索层、推理层与缓存层的技术选型与实现。 构建高可用、低延迟的分布式推理服务框架，支持向量数据库集成（如Milvus、Elastic）、知识库管理与多模态检索优化。 设计并实现Agent工作流编排框架，支持工具调用（MCP协议）、任务规划与自动化执行。 2.模型部署与性能优化： 负责大模型（LLM/VLM）的本地化部署、量化压缩、动态批处理与推理加速，优化GPU/CPU异构算力利用率。 3. AI服务平台开发： 基于Java/Go/Python构建高并发、可扩展的AI微服务，与现有业务系统深度集成，实现模型训练-部署-监控的全链路管理。 4.技术领导与跨团队协作： 指导中级工程师，制定技术方案，并主导技术攻关。与产品、算法、基础设施团队协作，定义需求并推动工程落地。
1、深度参与建设线下认款平台、余额流水平台。提升业务自动化程度和系统稳定性。 2、助力财务资金领域的信息化，建设国际化的资金管理系统，为业务出海保驾护航。 3、负责相关系统核心功能的设计与代码编写，高效保质地完成需求交付。 4、重点、难点技术攻关，持续探索更灵活高效的平台化方案，对系统性能持续优化，不断提升稳定性保障手段，追求卓越，能够应对突发状况，快速定位和解决问题。 5、参与组织建设，沉淀和分享业务、技术知识，辅导初级、中级工程师，参与优化流程规范。
1、能够负责金融信贷业务板块实时数据仓库与离线数据仓库的需求管理、架构设计、模型建设和数据研发工作，保证数据服务的稳定性和准确性； 2、能够对数据仓库团队初/中级人员在数据仓库建模、数据治理、金融业务等方向进行培养； 3、能够通过数据资产治理、数据需求交付时效提升等方式实现数据仓库工作的降本提效。 4、能够与上下游紧密协作，为金融商信贷业分析、业务决策、业务运营、数据产品等提供有效数据支撑，对信贷业务赋能； 5、能够与行业先进的数据技术对标，采用最佳技术实践解决业务数据需求痛点。