神州数码Al&大数据解决方案实习生(央国企/运营商/医药)(J21324)
任职要求
1.计算机/AI/大数据相关专业，985/211本科及以上，可连续实习3个月、每周≥4天。 2.熟悉 Python、PySpark/SQL, 理解 Transfo…
工作职责
在高端装备、运营商、医药等行业头部客户现场，亲手把大模型与大数据管道从“跑通 demo” 推进到“跑在生产”。 你将负责 1. 架构辅助：参与设计端到端 Al& 大数据技术架构(数据采集 → 特征仓 → 大模型微调 → 推理 API→BI 可视化)。 2. 数据工程：用 Spark /Flink 搭建实时/离线数据链路，完成 TB 级时序、网络、分子数据的清洗与特征工程。 3. 模型实验：基于 LLaMA-Factory、LoRA、DeepSpeed 进行行业大模型精调与 Prompt 优化，输出可复现的实验报告。 4. 场景落地：将微调后的大模型封装成微服务，接入客户现有业务系统(缺陷检测、运营商业务系统、医药临床问答等)。 5. 前沿追踪：每周阅读3篇顶会/ArXiv 论文，复现并分享最新 RAG、Agent、AIGC 技巧。 6. 交付协作：在导师带领下，与产品、开发、客户业务专家每日站会，跟踪任务进度并迭代方案。
搜索正迈向大模型驱动、多模态融合、自主任务执行的新范式。团队专注LLM/VLM与经典搜索内核、分布式引擎的深度融合，打造面向C端海量用户与B端政企客户的下一代智能搜索及对话式Agent产品。 1. AI Search与Agent核心架构及算法：制定AI Search与企业Agent中长期技术战略。主导传统搜索向AI原生架构的融合重构，全链路设计Query理解、多模态召回、精排、生成式答案与Agent编排。推进长文本/多模态检索与RAG体系优化，突破意图拆解、长上下文管理、工具调用与多步规划，建立知识连接器与安全护栏。 2. 底层引擎攻坚与AI系统基建：攻坚底层存储与分布式检索引擎，优化内核、索引结构与向量存储。通过存算分离、冷热分层、集群调度等手段，系统性解决延迟、成本与高并发稳定性问题。打通数据治理、向量嵌入、模型实验到灰度发布的标准化闭环，保障高吞吐与低成本。 3. 数据飞轮、模型训练与评测体系：构建“数据飞轮—场景微调（SFT/DPO）—自动化评测”的闭环体系，以检索导向的奖励信号与数据生态从源头强化事实忠实度，依托高置信度评测基线与动态消融实验，精准归因并系统性压制幻觉，保障企业级交付效果可靠性。 4. 商业化落地与政企交付闭环（聚焦业务结果与ToB交付）：联动产研销团队，主导政企客户AI搜索与Agent方案落地。负责客户知识库结构化接入、向量化治理与记忆体系搭建，结合模型适配微调，推进工程化交付与评测，拿下KA客户。并沉淀行业解决方案与微调范式，实现标准化、规模化复制。 5. 团队管理、跨部门协同与技术影响力（聚焦组织发展与行业发声）：管理跨方向技术团队，打造以存储工程为核心、模型定制与算法协同为延伸的复合型技术团队。
1、质量监控：按照标注和评测标准和流程，对所负责的业务内容进行系统化质量评估（包括但不限于抽检、质量把控、标注），并结合评估结论，针对性的进行业务质量提升，保障业务质量交付顺利； 2、业务协作： 1）支持线上用户需求洞察，针对用户真实场景、数据和需求形成结构化梳理，形成标注/评测需求，明确生产链路，协同算法团队持续迭代产品； 2）制定并搭建模型训练数据策略、评测机制，支持评测集、训练集的搭建，监测模型回复质量并进行问题汇总反馈，持续优化线上模型回复效果； 3）支持细分任务的交付统筹，对数据质量、执行方式、产能规划、人员培养/筛选、风险识别和解决负责； 4）深入理解实际业务场景需求，支持细分任务的过程提效场景发掘和探索落地，包括但不限于数据标评流程、生产工具、大模型预标工具等多方面。
1、与业产研一起推进核心项目的整体目标战略规划、协调与执行，确保项目按时、按质完成 2、制定项目管理流程和需求管理流程，优化相应的管理工具和办法，提升组织协调效率和研发效能 3、与技术团队、业务部门紧密合作，确保项目需求清晰，风险得到妥善管理 4、监控项目进度，定期汇报项目状态，及时识别并解决项目中出现的问题 5、推动跨部门沟通与协作，确保项目目标与公司战略一致 1、Responsible for overall product&tech planning, coordination, and execution of key projects, ensuring timely and quality completion. 2、Develop project management processes, optimize project management tools to enhance tech efficiency. 3、Collaborate closely with technical teams and business departments to ensure clear project requirements and effective risk management. 4、Monitor project progress, regularly report project status, and promptly address issues that arise. 5、Facilitate cross-departmental communication and collaboration to align project goals with company strategy.
The Senior Manager, Government Affairs for Brazil will report to the Director of Government Affairs for Latin America. This role will manage proactive engagement with and monitoring of relevant government officials and legislative and regulatory matters related to Alibaba and its business ecosystem. The successful candidate will manage legislative, regulatory and political matters at the Federal, State, District and Municipal levels in areas of relevance to Alibaba. They will strategically manage Alibaba’s legislative and regulatory advocacy initiatives across a range of environments in Brazil, with a specific focus on regulation in the area of ecommerce, digital services, product safety, intellectual property, consumer protection, logistics, tax, customs regulations, De Minimis and competition issues. The Senior Manager, Government Relations will be charged with understanding and working effectively within the political dynamics presented by advocating for a global business based in China. This role will also include day-to-day engagement with external resources, such as consultancies and trade associations, as well as any other relevant third party relationships. It is important that they be able to anticipate risks and opportunities, advise on engagement strategies and advocate on behalf of Alibaba.