神州数码26届校招-集团英才-AI咨询顾问(J20962)
任职要求
硬性条件： - 教育背景：硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学、数学等相关专业，本硕均毕业于985院校或QS世界大学排名前200高校； - 技术能力： - 精通Python/R，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架； - 具备扎实的算法基础，有Kaggle竞赛或顶会论文者优先； - 熟悉云计算平台（AWS/Azure/GCP）及大数据工具链。 软性素质： - 逻辑清晰，具备优秀的跨部门协作与客户沟通能力； - 对AI商业化落地有强烈热情，学习能力强，适应快节奏工作； 加分项 - 拥有咨询公司、科技大厂实习或项目经历； - 熟悉金融、医疗、零售等领域AI应用场景；
工作职责
岗位职责 1. 深入分析客户业务场景，提供AI技术驱动的战略咨询与解决方案设计； 2. 主导机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术在客户场景的落地规划； 3. 协同技术团队完成方案实施，跟踪效果并持续优化； 4. 研究AI前沿趋势，输出行业白皮书及标准化解决方案； 5. 担任客户技术顾问，解答AI技术难题并提供培训支持。
工作职责 1. 深入分析客户业务场景，提供AI技术驱动的战略咨询与解决方案设计； 2. 主导机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术在客户场景的落地规划； 3. 协同技术团队完成方案实施，跟踪效果并持续优化； 4. 研究AI前沿趋势，输出行业白皮书及标准化解决方案； 5. 担任客户技术顾问，解答AI技术难题并提供培训支持。
1.大模型微调与优化 基于业务场景需求，主导7B/14B等参数量级大模型的微调全流程，涵盖数据清洗、算法选择（如LoRA/QLoRA）、量化压缩（INT4/INT8）及部署优化； 设计参数高效微调方案，优化模型推理效率与成本，推动RAG技术栈（向量数据库/检索增强）在业务中的落地； 跟踪前沿技术（如Diffusion模型、多模态微调），探索模型轻量化与领域适配的创新方案。 2.AI Agent开发与系统集成 构建基于LLM的智能体架构，实现任务规划、记忆管理、工具调用等核心功能，开发符合业务逻辑的Agent交互系统； 集成LangChain、LlamaIndex等开发框架，实现AutoGPT式自主决策能力，优化Agent在复杂场景下的鲁棒性； 推动Agent与数字孪生、数字员工等技术的融合，提升工业检测、智能客服等场景的自动化水平。 3.客户需求转化与方案落地 深度参与客户需求分析，将业务场景（如制造、金融、医疗）转化为可执行的AI技术方案，提供端到端咨询服务； 输出技术文档与API接口，支持跨部门协作与客户侧的技术培训； 监控模型生产环境表现，针对客户反馈持续迭代优化，确保SLA达成与成本可控。
1.大模型微调与优化 基于业务场景需求，主导7B/14B等参数量级大模型的微调全流程，涵盖数据清洗、算法选择（如LoRA/QLoRA）、量化压缩（INT4/INT8）及部署优化 设计参数高效微调方案，优化模型推理效率与成本，推动RAG技术栈（向量数据库/检索增强）在业务中的落地 跟踪前沿技术（如Diffusion模型、多模态微调），探索模型轻量化与领域适配的创新方案 2.AI Agent开发与系统集成 构建基于LLM的智能体架构，实现任务规划、记忆管理、工具调用等核心功能，开发符合业务逻辑的Agent交互系统 集成LangChain、LlamaIndex等开发框架，实现AutoGPT式自主决策能力，优化Agent在复杂场景下的鲁棒性 推动Agent与数字孪生、数字员工等技术的融合，提升工业检测、智能客服等场景的自动化水平 3.客户需求转化与方案落地 深度参与客户需求分析，将业务场景（如制造、金融、医疗）转化为可执行的AI技术方案，提供端到端咨询服务 输出技术文档与API接口，支持跨部门协作与客户侧的技术培训 监控模型生产环境表现，针对客户反馈持续迭代优化，确保SLA达成与成本可控
1.跟进解读最新前沿技术和基础研究进展；开源项目复现与部署、体验报告和对比报告撰写 2.针对具体应用场景的案例搜集、以及模型开发和优化 3.互联网科技行业商业、技术类选题；原创稿件撰写与策划； 4.优质视频、报告、博客等资料的搜集、汇总和整理