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神州数码烟草行业客户销售总监/经理(J20503)

社招全职5年以上状态:招聘

任职要求


岗位要求:
1、大专及以上学历,5年以上大客户销售经验,有烟草行业背景者优先;
2、熟悉烟草行业的业务流程和市场环境,具备较强的市场洞察力和分析能力;
3、具有丰富的云计算、…
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工作职责


职责描述:
1、负责烟草行业大客户的开发与维护,提升客户满意度和忠诚度;
2、根据客户需求提供专业的烟草行业解决方案,推动云计算、信息化及AI业务的实施;
3、定期进行市场调研,分析行业趋势,为公司战略决策提供数据支持;
4、组织并参与各类销售会议及行业展会,建立和维护良好的行业关系网络。
包括英文材料
相关职位

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社招5年以上ACG

基于百度云计算、人工智能、大数据、物联网、边缘计算、安全等技术,针对烟草行业客户及其他大型国企制造业,负责百度公有云、大模型及算力等产品的市场拓展和销售,独立负责客户开发、项目落地、内外部协调、验收回款等全栈业务工作,完成公司要求的销售目标 -熟悉工业企业的业务流程,熟悉并能够通过公有云、大模型及算力等产品的市场拓展和销售,帮助客户或行业的实现降本增效提质 -聚焦中国烟草总公司及其下属企业,及其他大型国企制造业 -作为顾问式销售,深入挖掘客户需求和痛点,与SA及产研团队配合,制定有针对性的解决方案,并根据客户需求进行方案的讲解和演示 -全程参与客户项目的招投标,与SA团队配合完成项目的前期方案规划、标的应答、现场述标,对项目招投标的结果负责 -根据百度智能云产品和解决方案、客户需求及相关行业业态,聚合上下游产业资源,打造健康、可持续发展的产业生态 -收集并研究烟草等行业或大客的发展方向,以及云计算行业趋势、价值和商业模式,为客户提供创新的云业务场景、商业模式实施建议

更新于 2025-04-21北京
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社招5年以上云智能集团

1、客情建设和商机拓展 •主动洞察所在烟草行业,识别出关键/潜在客户,并主动找到关键决策链,识别客户真实需求。 •梳理客户决策链,识别关键客户,构建立体的客户沟通界面。 •通过关键事件的导演和策划、商务沟通、拜访交流等方式和客户对话,获取客户信任,挖掘和洞察客户业务需求,形成有效商机。 •定期与现有和潜在客户联系,及时了解客户的业务规划和预算、供应商情况、组织架构、技术环境等关键信息。 •与客户CXO或CXO-D建立长期的业务关系,在合作中获得关键性支持。 2、产品和技术价值传递 •深入理解混合云、公共云、大模型、AI、智算、XC建设方案,包括软件、硬件、网络、安全等各方面的整合,并深刻洞察客户业务需求。 •基于行业和客户需求洞察,帮助客户理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值,以及相对竞企的差异化竞争优势,传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。 3、需求匹配和商机转化 •协同SA、产研和生态伙伴等资源,形成明确的销售及解决方案策略,设计合作路径并沟通执行。 •结合对客户业务需求的理解,以及阿里云可标准化复制的解决方案,提供能满足客户需求的方案设计,解答客户对产品、解决方案的常规问题。 • 通过沟通和影响力、商务报价等一系列销售策略的运用,转化商机,达成业绩。 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题,反向推动内部解决,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 4、商务运作和业务支持 •基于阿里云和客户商务流程规则,完成客户招投标及商务合同签署等商务工作。 •动态跟踪客户需求变化,推动合同变更。 •协同产研、交付和生态伙伴等资源,及时发现并解决项目交付问题,支撑客户业务目标达成。 •支撑混合云复杂项目运作,参与招投标流程管理、项目管理、风险管理,协调组织资源。

更新于 2025-09-10北京
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社招3年以上采销岗

1.深入研究和分析指定垂直行业(烟草行、汽车、电子、航空、消费品等)的商业模式、运营特性、采购政策及发展趋势; 2.基于行业洞察,主导规划、开发及迭代行业专属商品池与解决方案,确保商品组合与行业场景高度匹配; 3.为前端销售团队提供专业的行业知识、产品知识及方案培训,提升团队对行业的理解与销售转化能力; 4.与政企事业部总部行业线对接,将自有品牌的行业能力传递到行业线,帮助获取更多的客户及商机机会。

更新于 2025-11-26北京
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社招5年以上云智能集团

1. 根据阿里云AI战略发展方向,结合人工智能技术演进与行业变革趋势,前瞻性地识别并开拓重点目标客户在大模型、智能计算等领域的业务机会; 2. 能够深入调研客户业务场景,敏锐捕捉行业中的应用痛点与创新潜力,结合阿里云产品及技术优势,促进客户需求与云产品的有效结合,提供立体、专业的咨询及服务,帮助客户成功,并沉淀行业解决方案; 3. 与客户或合作伙伴进行重点项目对接,能向客户高层解析阿里云AI优势,向业务高管呈现具有说服力的AI投资回报率(ROI)分析,加速商机转化; 4. 善于整合技术、生态与商业资源,攻克AI落地中的关键挑战,与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系,沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践,为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。

更新于 2025-11-05北京