神州数码服务工程师(J17870)
任职要求
3)有服务售前支持经验和方案编写能力； (4)能够在一定指导下完成鲲鹏系列IT产品（服务器、存储、云计算）测试、部署 ； (5)对鲲鹏架构服务器、x86服务器有安装、实施、适配服务经验，熟悉鲲鹏平台产品； (6)具有良好的学习能力，对技术学习有一定热情； (7)具有工程师高级认证证书者优先（例如HCIE/CCIE等）； (8)熟悉数据中心特性，有数据中心项目交付经验者优先； (9)有数据迁移项目经验； 2、沟通能力：具备良好的沟通表达人际理解力、资源协调、团队协作能力； 3、业务经验：较强的客户导向意识，能够充分理解用户需求和分析本质原因并通过合适的沟通技巧达成工作目的；具有良好的团队合作精神，能承担一定的工作压力；
工作职责
4、定期参加公司的系统培训，学习新的相关技术； 5、详细的完成工单的填写，定期学习新的产品知识，为客户提供优质的售后服务； 6、能够理解客户的问题点，并给予详细解释。对客户需求或问题能快速找到问题焦点，提出有效解决办法；对于个人无法解决的问题，积极协调内、外部资源，推动问题的解决，并及时更新问题进展，确保客户问题、需求的快速受理、解决； 7、能对日常处理问题进行总结、提炼、处理，输出文档资料沉淀到内部知识平台； 8、学习了解公司各项服务规则及服务解决方案； 9、负责所在区域项目服务售前、POC测试等售前支持； 10、负责本区域内所有客户群项目的交付管理，并评估交付策略在本区域落地；
1.负责包括android智能终端的语音/图像/大模型等AI算法工程化与系统级服务的开发和落地 2.负责AI交互基础原子能力如识别、人脸、多模态等算法引擎集成和效果优化工作 3.负责面向多终端的端云交互SDK设计和开发 4.负责AI相关算法与服务全链路性能分析和问题定位工具开发 5.负责端侧大模型推理引擎及上层应用的架构设计，集成和性能优化工作 6.撰写和维护架构设计文档、技术文档,保证框架设计的合理性评估,提升团队跨部门沟通协作效率 7.制定、实施统一的代码规范和质量标准,推动团队提升代码质量 8.跟踪及洞察技术趋势,根据业务需要及时输出技术调研报告
1. 负责AI硬件助手的整体系统架构设计，构建端云协同的Agent系统，涵盖语音及多模态交互、大模型、任务调度与执行等核心能力； 2. 设计并持续优化端云协同机制，实现计算资源的高效调度与分配，提升系统性能、降低服务成本、优化用户体验； 3. 推动助手方案的模块化和平台化，支持多语言、多模态、多品类设备适配与快速交付，增强平台的灵活性和可扩展性； 4. 与产品、算法、工程、云平台等跨职能团队紧密合作，推动技术方案的落地实施，持续优化系统的稳定性与可维护性； 5. 关注AI Agent、大模型及相关前沿技术的演进趋势，探索创新技术路径与应用场景，保持系统技术领先性；
1、负责千亿级别海量数据的管理，包括数据的存储，数据处理，数据安全，数据校验等等； 2、负责数据链路基建的研发，追求极致的处理速度，达到百万QPS的处理能力； 3、大规模数据的分析以及可视化的建设，从数据中挖掘出影响模型训练结果的可能因素，从而帮助模型训练改进； 4、与算法同学深度合作，加速训练数据的获取，提升数据质量，支持模型结果数据评测，打造数据闭环； 5、支持数据分析和数据可视化工作，降低数据的获取门槛，提升数据的使用价值。
1、负责云计算领域端到端解决方案的设计和交付，主导系统集成、工程问题的处理与闭环，确保项目的成功交付以及客户满意； 2、负责云上系统的运维，主导业务系统监控和故障处理，通过自动诊断等手段，确保云服务的稳定运行，并持续提升用户体验和产品能力； 3、基于客户业务场景的解决方案设计，通过工具化等手段快速对云上客户问题进行分析和解决，提升客户满意度； 4、基于产品及解决方案的演进，为客户提供的服务方案设计，实现公共云/混合云/专有云等低成本、高质量的交付与维护； 5、负责工具体系的设计与开发，构建面向未来的交付、运维和服务平台； 6、对客户问题归纳总结，沉淀体系化工具平台，理解客户业务场景，推动产品和服务改进。