神州数码服务工程师(J17870)
任职要求
3)有服务售前支持经验和方案编写能力； (4)能够在一定指导下完成鲲鹏系列IT产品（服务器、存储、云计算）测试、部署 ； (5)对鲲鹏架构服务器、x86服务器有安装、实施、适配服务经验，熟悉鲲鹏平台产品； (6)具有良好的学习能力，对技术学习有一定热情； (7)具有工程师高级认证证书者优先（例如HCIE/CCI…
工作职责
4、定期参加公司的系统培训，学习新的相关技术； 5、详细的完成工单的填写，定期学习新的产品知识，为客户提供优质的售后服务； 6、能够理解客户的问题点，并给予详细解释。对客户需求或问题能快速找到问题焦点，提出有效解决办法；对于个人无法解决的问题，积极协调内、外部资源，推动问题的解决，并及时更新问题进展，确保客户问题、需求的快速受理、解决； 7、能对日常处理问题进行总结、提炼、处理，输出文档资料沉淀到内部知识平台； 8、学习了解公司各项服务规则及服务解决方案； 9、负责所在区域项目服务售前、POC测试等售前支持； 10、负责本区域内所有客户群项目的交付管理，并评估交付策略在本区域落地；
1. 负责AI硬件助手的整体系统架构设计，构建端云协同的Agent系统，涵盖语音及多模态交互、大模型、任务调度与执行等核心能力； 2. 设计并持续优化端云协同机制，实现计算资源的高效调度与分配，提升系统性能、降低服务成本、优化用户体验； 3. 推动助手方案的模块化和平台化，支持多语言、多模态、多品类设备适配与快速交付，增强平台的灵活性和可扩展性； 4. 与产品、算法、工程、云平台等跨职能团队紧密合作，推动技术方案的落地实施，持续优化系统的稳定性与可维护性； 5. 关注AI Agent、大模型及相关前沿技术的演进趋势，探索创新技术路径与应用场景，保持系统技术领先性；
1.负责包括android智能终端的语音/图像/大模型等AI算法工程化与系统级服务的开发和落地 2.负责AI交互基础原子能力如识别、人脸、多模态等算法引擎集成和效果优化工作 3.负责面向多终端的端云交互SDK设计和开发 4.负责AI相关算法与服务全链路性能分析和问题定位工具开发 5.负责端侧大模型推理引擎及上层应用的架构设计，集成和性能优化工作 6.撰写和维护架构设计文档、技术文档,保证框架设计的合理性评估,提升团队跨部门沟通协作效率 7.制定、实施统一的代码规范和质量标准,推动团队提升代码质量 8.跟踪及洞察技术趋势,根据业务需要及时输出技术调研报告
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。