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神州数码AI开发工程师(2)(J20658)

社招全职3-5年地点:武汉状态:招聘

任职要求


本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。
3-5年Python开发经验,具备扎实的编程基础和良好的编码习惯,至少掌握Flask/Django/FastAPI等其中一种主流Web框架。
熟练掌握AI应用开发相关技术,需掌握以下技能的4项及以上:
理解大模型提示词工程,有良好的提示词编写习惯,能对提示词调优。
理解并实践过RAG(检索增强生成)方案;
使用或集成过向量数据库(如FAISSMilvus、Weaviate等);
熟悉LangChain或类似的大模型开发框架;
熟悉主流大语言模型的调用与应用(如OpenAI、LLaMA、DeepSeek等);
理解大模型Agent的实现过程。
至少参与过1-2个实际的AI项目交付,有完整项目生命周期经验。
具备良好的沟通能力和团队合作精神,具备较强的学习能力和问题解决能力。
加分项:
有私有化模型部署、模型微调的经验;
熟悉AI工作流平台的开发(如Dify、Hi agent 、百炼平台等);
了解多模态AI应用、文档解析等相关技术。
了解MCP、A2A等协议。

工作职责


参与公司AI应用项目的设计、开发与交付,负责核心功能模块的实现与优化。
深度参与基于大语言模型(LLM)的应用开发,包括RAG(检索增强生成)、Agent(智能体)等技术方案的落地。
负责AI项目中数据流、模型调用、检索框架等系统架构的搭建与性能优化。
跟进AI前沿技术,持续优化和升级现有AI应用,保障产品的稳定性与高效性。
跨团队协作,推动AI项目顺利交付,支持客户的定制化需求。
包括英文材料
学历+
Python+
编程规范+
Flask+
Django+
FastAPI+
Web+
大模型+
RAG+
Faiss+
Milvus+
LangChain+
开发框架+
Llama+
AI agent+
MCP+
相关职位

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社招3-5年

参与公司AI应用项目的设计、开发与交付,负责核心功能模块的实现与优化。 深度参与基于大语言模型(LLM)的应用开发,包括RAG(检索增强生成)、Agent(智能体)等技术方案的落地。 负责AI项目中数据流、模型调用、检索框架等系统架构的搭建与性能优化。 跟进AI前沿技术,持续优化和升级现有AI应用,保障产品的稳定性与高效性。 跨团队协作,推动AI项目顺利交付,支持客户的定制化需求。

更新于 2025-07-11
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校招

1. 负责视觉、音频、影像算法 等 AI 算法的落地交付 2. 负责 AI 模型的性能优化,包括模型量化、剪枝,算子融合、优化等 3. 负责AI模型部署领域、高性能计算领域新技术的探索研究

更新于 2025-07-18
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社招3年以上

1. 独立完成AI产品后台服务功能模块的设计与开发; 2. 配合团队其他成员进行AI模块开发及整合; 3. 配合前端工程师完成服务联调; 4. 完善现有python源码的优化 5. 维护所负责的服务模块,并不断持续优化功能系统; 6. 确保所负责的服务模块能够达到产品要求的质量标准(响应、错误率、不间断服务指标)。

更新于 2025-05-07
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校招

1、负责业务逻辑的跨平台(iOS/Android/Win/OSX)c++实现; 2、利用研究院提供的图形图像、AI算法库,完成iOS/android端底层SDK的具体实现与性能优化

更新于 2025-07-18