有赞AI全栈工程师
任职要求
1.计算机/数学/电子工程等相关专业本科及以上学历； 2.熟练掌握至少一种主流编程语言(Java、JavaScript、Python等)； 3.具备扎实的计算机基础知识,包括数据结构、算法、操作系统、网络等； 4.对Al技术有浓厚兴趣,有实际项目经验或参与过AI相关实践活动； 5.了解基本的软件工程实践,如版本控制、测试、CI/CD等； 6.具备良好的学习能力、沟通能力和团队协作精神。 加分项 1.熟悉机器学习基础理论和常用算法,了解深度学习框架(如TensorFIow…
工作职责
有赞AI使能团队正在打造AlNative产品,让它成为帮助客户更高效经营的AlAgent。为此,我们希望寻找若干热衷 探索AI应用的全栈工程师。 我们相信在Al时代,产品、算法、工程的伙伴应该像创业小组一样聚集在一起,不设边界,做大量朴素的探索,这意 味着: 强悍的学习能力,通过精读论文和不断尝试新技术、新框架,拓展技术视野; 思维开放、热爱动手尝试,能够自主实现端到端的项目Demo落地; 积极乐观,在探索过程中不怕受挫,持续升级对AI技术能力和边界的认知,能预判技术对业务的潜在影响; 岗位职责 全栈开发与AI集成 1. 负责AI驱动的全栈系统设计与开发,涵盖前端交互界面(React/Vue)、后端服务架构(Python/Java)、数据库 及AI模型部署全链路； 2. 将大语言模型应用集成至实际业务场景,优化模型推理效率及服务稳定性。 技术架构设计与创新 1. 设计高可用、可扩展的Agent工程架构； 2.研究LLM、Agent、RL等前沿技术并推动落地应用。
1. 负责大模型应用系统的全栈设计、开发与维护，确保高可用性、稳定性及可扩展性。 2. 研发智能体（Agent），迭代优化垂直领域业务应用，提升模型落地效果。 3. 参与大模型应用的国产化适配，开发通用框架，提升兼容性与适配能力。 4. 负责前端、后端、数据库等全栈开发，优化用户体验，提高系统交互效率。 5. 保障产品稳定上线及运行，快速响应并解决客户现场的技术问题。 6. 关注大模型技术发展趋势，结合业务需求推动技术创新与产品优化。
AI 全栈工程师是一个高度综合性的技术角色，要求工程师能够覆盖AI智能领域的全流程开发工作，需要在掌握传统工程研发、机器学习、深度学习的核心技术的同时，还需熟悉从数据处理、模型训练到部署落地的各个环节，并具备跨团队协作的能力。 1、负责电商领域AI相关产品的全流程开发，包括但不限于大模型 Agent 应用的架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化； 2、参与大模型技术在多场景解决方案中的落地实施，开展技术攻关与效果验证，推动 AI 能力在商业化场景的价值转化； 3、主导/参与大模型应用开发和技术中台建设，持续优化系统架构的高可用性、可扩展性及服务稳定性； 4、探索前沿技术落地可能性，参与技术决策并推动关键技术预研，构建企业大模型应用技术生态； 5、协同运营、产品、设计等协同团队共同完成复杂项目的技术方案设计与实施。
1. 负责大模型应用系统的全栈设计、开发与维护，确保高可用性、稳定性及可扩展性。 2. 研发智能体（Agent），迭代优化垂直领域业务应用，提升模型落地效果。 3. 参与大模型应用的国产化适配，开发通用框架，提升兼容性与适配能力。 4. 负责前端、后端、数据库等全栈开发，优化用户体验，提高系统交互效率。 5. 保障产品稳定上线及运行，快速响应并解决客户现场的技术问题。 6. 关注大模型技术发展趋势，结合业务需求推动技术创新与产品优化。
团队介绍： AE 技术部致力于打造全球买、全球卖的极致购物体验，通过世界一流的技术架构，服务全球200+多个国家和地区的数亿消费者与数十万卖家。面对多元化的用户需求、本地化挑战以及独特的数据安全政策，我们构建了独特的系统部署与架构设计，涵盖基础链路、用户增长，商家商品，运营平台及泛导购等核心领域，为全球电商业务提供创新解决方案！ 职位描述： AI 全栈工程师是一个高度综合性的技术角色，要求工程师能够覆盖AI智能领域的全流程开发工作，需要在掌握传统工程研发、机器学习、深度学习的核心技术的同时，还需熟悉从数据处理、模型训练到部署落地的各个环节，并具备跨团队协作的能力。 主要工作内容： 1、负责电商领域AI相关产品的全流程开发，包括但不限于大模型 Agent 应用的架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化； 2、参与大模型技术在多场景解决方案中的落地实施，开展技术攻关与效果验证，推动 AI 能力在商业化场景的价值转化； 3、主导/参与大模型应用开发和技术中台建设，持续优化系统架构的高可用性、可扩展性及服务稳定性； 4、探索前沿技术落地可能性，参与技术决策并推动关键技术预研，构建企业大模型应用技术生态； 5、协同运营、产品、设计等协同团队共同完成复杂项目的技术方案设计与实施。