
有赞AI全栈工程师
任职要求
1.计算机/数学/电子工程等相关专业本科及以上学历; 2.熟练掌握至少一种主流编程语言(Java、JavaScript、Python等); 3.具备扎实的计算机基础知识,包括数据结构、算法、操作系统、网络等; 4.对Al技术有浓厚兴趣,有实际项目经验或参与过AI相关实践活动; 5.了解基本的软件工程实践,如版本控制、测试、CI/CD等; 6.具备良好的学习能力、沟通能力和团队协作精神。 加分项 1.熟悉机器学习基础理论和常用算法,了解深度学习框架(如TensorFIow、PyTorch等); 2.具备产品思维,能理解业务需求并转化为技术方案。 成长建议 1.持续关注AI领域的最新技术发展,积极参与技术社区和学习交流; 2.在实践中不断提升编程能力和系统设计能力,尝试解决复杂的工程问题; 3.培养产品思维,思考如何将Al技术转化为有价值的产品功能; 4.参与开源项目或自主开发AI应用,积累实战经验; 5.学习跨学科知识,如产品设计、用户体验、业务领域知识等,提升综合解决问题的能力; 6.保持技术好奇心,不断尝试新技术、新框架,拓展技术视野。
工作职责
有赞AI使能团队正在打造AlNative产品,让它成为帮助客户更高效经营的AlAgent。为此,我们希望寻找若干热衷 探索AI应用的全栈工程师。 我们相信在Al时代,产品、算法、工程的伙伴应该像创业小组一样聚集在一起,不设边界,做大量朴素的探索,这意 味着: 强悍的学习能力,通过精读论文和不断尝试新技术、新框架,拓展技术视野; 思维开放、热爱动手尝试,能够自主实现端到端的项目Demo落地; 积极乐观,在探索过程中不怕受挫,持续升级对AI技术能力和边界的认知,能预判技术对业务的潜在影响; 岗位职责 全栈开发与AI集成 1. 负责AI驱动的全栈系统设计与开发,涵盖前端交互界面(React/Vue)、后端服务架构(Python/Java)、数据库 及AI模型部署全链路; 2. 将大语言模型应用集成至实际业务场景,优化模型推理效率及服务稳定性。 技术架构设计与创新 1. 设计高可用、可扩展的Agent工程架构; 2.研究LLM、Agent、RL等前沿技术并推动落地应用。

1. 负责大模型应用系统的全栈设计、开发与维护,确保高可用性、稳定性及可扩展性。 2. 研发智能体(Agent),迭代优化垂直领域业务应用,提升模型落地效果。 3. 参与大模型应用的国产化适配,开发通用框架,提升兼容性与适配能力。 4. 负责前端、后端、数据库等全栈开发,优化用户体验,提高系统交互效率。 5. 保障产品稳定上线及运行,快速响应并解决客户现场的技术问题。 6. 关注大模型技术发展趋势,结合业务需求推动技术创新与产品优化。
AI 全栈工程师是一个高度综合性的技术角色,要求工程师能够覆盖AI智能领域的全流程开发工作,需要在掌握传统工程研发、机器学习、深度学习的核心技术的同时,还需熟悉从数据处理、模型训练到部署落地的各个环节,并具备跨团队协作的能力。 1、负责电商领域AI相关产品的全流程开发,包括但不限于大模型 Agent 应用的架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化; 2、参与大模型技术在多场景解决方案中的落地实施,开展技术攻关与效果验证,推动 AI 能力在商业化场景的价值转化; 3、主导/参与大模型应用开发和技术中台建设,持续优化系统架构的高可用性、可扩展性及服务稳定性; 4、探索前沿技术落地可能性,参与技术决策并推动关键技术预研,构建企业大模型应用技术生态; 5、协同运营、产品、设计等协同团队共同完成复杂项目的技术方案设计与实施。

1. 负责大模型应用系统的全栈设计、开发与维护,确保高可用性、稳定性及可扩展性。 2. 研发智能体(Agent),迭代优化垂直领域业务应用,提升模型落地效果。 3. 参与大模型应用的国产化适配,开发通用框架,提升兼容性与适配能力。 4. 负责前端、后端、数据库等全栈开发,优化用户体验,提高系统交互效率。 5. 保障产品稳定上线及运行,快速响应并解决客户现场的技术问题。 6. 关注大模型技术发展趋势,结合业务需求推动技术创新与产品优化。