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有赞AI全栈工程师

社招全职地点:杭州状态:招聘

任职要求


1.计算机/数学/电子工程等相关专业本科及以上学历;
2.熟练掌握至少一种主流编程语言(JavaJavaScriptPython等);
3.具备扎实的计算机基础知识,包括数据结构算法、操作系统、网络等;
4.对Al技术有浓厚兴趣,有实际项目经验或参与过AI相关实践活动;
5.了解基本的软件工程实践,如版本控制、测试、CI/CD等;
6.具备良好的学习能力、沟通能力和团队协作精神。



加分项
1.熟悉机器学习基础理论和常用算法,了解深度学习框架(如TensorFIow、PyTorch等);
2.具备产品思维,能理解业务需求并转化为技术方案。

成长建议
1.持续关注AI领域的最新技术发展,积极参与技术社区和学习交流;
2.在实践中不断提升编程能力和系统设计能力,尝试解决复杂的工程问题;
3.培养产品思维,思考如何将Al技术转化为有价值的产品功能;
4.参与开源项目或自主开发AI应用,积累实战经验;
5.学习跨学科知识,如产品设计、用户体验、业务领域知识等,提升综合解决问题的能力;
6.保持技术好奇心,不断尝试新技术、新框架,拓展技术视野。

工作职责


有赞AI使能团队正在打造AlNative产品,让它成为帮助客户更高效经营的AlAgent。为此,我们希望寻找若干热衷
探索AI应用的全栈工程师。
我们相信在Al时代,产品、算法、工程的伙伴应该像创业小组一样聚集在一起,不设边界,做大量朴素的探索,这意
味着:
强悍的学习能力,通过精读论文和不断尝试新技术、新框架,拓展技术视野;
思维开放、热爱动手尝试,能够自主实现端到端的项目Demo落地;
积极乐观,在探索过程中不怕受挫,持续升级对AI技术能力和边界的认知,能预判技术对业务的潜在影响;

岗位职责
全栈开发与AI集成
1. 负责AI驱动的全栈系统设计与开发,涵盖前端交互界面(React/Vue)、后端服务架构(Python/Java)、数据库
及AI模型部署全链路;
2. 将大语言模型应用集成至实际业务场景,优化模型推理效率及服务稳定性。

技术架构设计与创新
1. 设计高可用、可扩展的Agent工程架构;
2.研究LLM、Agent、RL等前沿技术并推动落地应用。
包括英文材料
学历+
Java+
JavaScript+
Python+
数据结构+
算法+
CI+
CD+
机器学习+
深度学习+
PyTorch+
系统设计+
相关职位

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社招行业解决方案

1. 负责大模型应用系统的全栈设计、开发与维护,确保高可用性、稳定性及可扩展性。 2. 研发智能体(Agent),迭代优化垂直领域业务应用,提升模型落地效果。 3. 参与大模型应用的国产化适配,开发通用框架,提升兼容性与适配能力。 4. 负责前端、后端、数据库等全栈开发,优化用户体验,提高系统交互效率。 5. 保障产品稳定上线及运行,快速响应并解决客户现场的技术问题。 6. 关注大模型技术发展趋势,结合业务需求推动技术创新与产品优化。

更新于 2025-03-26
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社招5年以上技术类-开发

AI 全栈工程师是一个高度综合性的技术角色,要求工程师能够覆盖AI智能领域的全流程开发工作,需要在掌握传统工程研发、机器学习、深度学习的核心技术的同时,还需熟悉从数据处理、模型训练到部署落地的各个环节,并具备跨团队协作的能力。 1、负责电商领域AI相关产品的全流程开发,包括但不限于大模型 Agent 应用的架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化; 2、参与大模型技术在多场景解决方案中的落地实施,开展技术攻关与效果验证,推动 AI 能力在商业化场景的价值转化; 3、主导/参与大模型应用开发和技术中台建设,持续优化系统架构的高可用性、可扩展性及服务稳定性; 4、探索前沿技术落地可能性,参与技术决策并推动关键技术预研,构建企业大模型应用技术生态; 5、协同运营、产品、设计等协同团队共同完成复杂项目的技术方案设计与实施。

更新于 2025-09-10
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社招后端开发

1. 负责大模型应用系统的全栈设计、开发与维护,确保高可用性、稳定性及可扩展性。 2. 研发智能体(Agent),迭代优化垂直领域业务应用,提升模型落地效果。 3. 参与大模型应用的国产化适配,开发通用框架,提升兼容性与适配能力。 4. 负责前端、后端、数据库等全栈开发,优化用户体验,提高系统交互效率。 5. 保障产品稳定上线及运行,快速响应并解决客户现场的技术问题。 6. 关注大模型技术发展趋势,结合业务需求推动技术创新与产品优化。

更新于 2025-04-29
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社招3年以上云智能集团

1、大模型应用前端界面与后端服务开发、数据库设计与优化; 2、大模型应用开发全流程工作,包括但不限于多模态大模型接入、AI Agent开发、RAG优化、流程编排、MCP及工具开发、AI可观测性等; 3、参与大模型应用产品的需求分析、技术选型、方案设计、用户体验提升等; 4、关注AI与大模型领域技术发展趋势,并灵活应用于项目中。

更新于 2025-09-09