阿里云阿里云智能-AI全栈工程师-上海
任职要求
1、全栈扎实的编程能力，熟悉至少一门前后端开发语言（Python、Golang、Java、Nodejs）； 2、熟悉后端架构与云原生技术，具备高并发、分布式系统开发经验； 3、具备一定的前端开发能力，能够使用React、Vue等MVVM框架完成组件级、页面级开发； 4、良好的学习能力、自驱力、问题分析与解决能力、英文阅读能力、与…
工作职责
1、大模型应用前端界面与后端服务开发、数据库设计与优化； 2、大模型应用开发全流程工作，包括但不限于多模态大模型接入、AI Agent开发、RAG优化、流程编排、MCP及工具开发、AI可观测性等； 3、参与大模型应用产品的需求分析、技术选型、方案设计、用户体验提升等； 4、关注AI与大模型领域技术发展趋势，并灵活应用于项目中。
1、负责AI原生应用的全栈开发，包括对话/Agent交互界面、后端服务架构、数据建模与持久化方案设计； 2、设计与构建Agent系统，涵盖多Agent协作、工具调用（MCP/Function Calling）、长期记忆管理、Context Engineering及自主规划与执行； 3、设计规模化的外部数据接入方案——包括MCP数据源集成、实时API编排、结构化数据查询、知识图谱、向量检索等，让Agent能可靠地获取和利用外部世界的信息； 4、建设AI应用的质量与安全基础设施——评测体系（Eval）、可观测性（Tracing/Logging）、安全护栏（Guardrail）、运行时行为约束与纠偏（Harness），构建持续迭代闭环； 5、设计与实现API智能路由——将长程复杂任务拆解为子任务，根据任务特征（复杂度、模态、延迟要求等）动态选择最合适的模型，在质量、效率和成本之间取得最优平衡； 6、紧跟基础模型能力演进，将新能力（长上下文、原生工具调用、模型推理等）快速转化为产品特性。
1、负责AI 对话应用的 Android 客户端研发与架构设计，构建流式响应、低延迟的多模态交互体验； 2、负责主对话框架、消息渲染、语音输入、多媒体展示等核心模块开发与维护； 3、优化启动速度、内存、帧率与稳定性，推进客户端性能治理体系化； 4、推动 RN 容器与跨端组件建设，实现多端统一开发与调试体系； 5、与服务端 / 算法 / 产品团队紧密协作，持续优化通信协议与端到端交互体验。
1、负责AI对话应用的Android /iOS客户端研发与架构设计，构建流式响应、低延迟的多模态交互体验； 2、负责主对话框架、消息渲染、语音输入、多媒体展示等核心模块开发与维护； 3、优化启动速度、内存、帧率与稳定性，推进客户端性能治理体系化； 4、推动 RN 容器与跨端组件建设，实现多端统一开发与调试体系； 5、与服务端 / 算法 / 产品团队紧密协作，持续优化通信协议与端到端交互体验。
【团队介绍】 我们是小红书前端的核心中台团队，支撑社区、电商、商业化等全平台业务，致力于为全公司打造最强的跨端“技术弹药库”。 🚀 新挑战：拥抱 AI Native。面对业务的高速爆发，我们正在组建全新精锐力量，重构下一代跨端研发框架、底层容器、工具链与组件生态，支撑大模型带来的组织演进 🌱 高成长：无职级，不设限。公司推行全面扁平化管理，拆除科层制天花板。只要你有破局能力，我们提供充分的试错空间，让你的基建成果直接提升全线的战斗力，实现个人职业生涯的“指数级加速”。 【你的角色与挑战】 - 打造中台技术底座：立足中台视角，主导小红书跨端（RN等）基建体系的演进。为内部开发者提供开箱即用、稳定高效的研发调试工具链、底层运行时容器与高质量的核心组件物料； - 探索 AI Native 研发范式：不只是“使用”AI，而是利用大模型重构跨端研发链路。在代码智能生成、智能调试、物料自动化生产等场景落地创新方案，大幅度降低开发门槛，打造下一代极客开发体验（DX）； - 攻克性能极限：在千万级 DAU 极其复杂的业务场景下，深挖内存、首屏渲染、滑动等性能瓶颈，从底层提供超越行业常规的极致优化方案，让业务跑得更稳、更快； - 引领技术视野：紧跟前沿社区动态，深入理解业务开发者的核心痛点，探索并定义小红书下一代跨端与大前端中台架构。