
汽车之家AI应用产品经理
社招全职3年以上产品地点:北京状态:招聘
任职要求
岗位要求 一、硬性条件 1. 3年以上AI产品经验,主导过Agent类产品(如智能客服、虚拟助手、自动化流程引擎)的完整交付闭环,有汽车、金融、电商等高复杂度场景落地案例优先。 2. 精通Agent技术栈:熟悉大模型(LLM)应用架构(如CoT思维链、RAG增强检索)、多模态交互技术(语音/文本/图像融合决策)、自动化任务流引擎(如AutoGPT、LangChain)。 3. 具备工程化攻坚能力:主导过算法性能优化(如ASR端到端延迟<200ms、意图识别准确率>95%)、高并发系统设计(日调用量超百万级)等技术硬仗。 二、核心能力 1. 技术穿透力:能…
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工作职责
工作职责 一、Agent产品战略与交付闭环 1. 负责基于汽车垂域大模型(仓颉)的Agent产品规划与全生命周期管理,主导智能体(Agent)在汽车之家线上用户场景看买用换场景交付、以及线下新零售店端及经销商门店的营销等场景的端到端交付。 2. 定义Agent产品的核心能力框架(如多模态意图理解、动态决策推理、自动化任务执行),推动下游算法组件层(对话系统、AIGC、TTS/ASR)的技术需求落地,确保能力对齐与性能达标。 二、技术架构设计与性能攻坚 1. 设计高鲁棒性的Agent技术架构,整合大模型能力与垂域算法组件(如对话引擎、语音合成、内容生成),解决复杂场景下的延迟、并发、多模态融合等技术硬伤。 2. 主导Agent核心技术指标优化(如任务完成率、交互满意度、端到端响应时间),建立算法组件性能与Agent体验的量化映射模型,推动技术迭代。 三、跨域协同与资源整合 1. 深度联动大模型团队、算法组件团队、业务侧,主导需求拆解与资源排期,确保Agent产品从原型验证到规模化交付的链路通畅。 2. 建立Agent能力评估体系,设计AB实验、用户反馈埋点等机制,验证技术方案在真实场景的有效性(如销售人力提效率等)。 四、商业化落地 1. 主导AI场景的需求分析、技术方案评审、研发进度把控,确保Agent产品高质量交付。 2. 探索Agent产品的商业化模式(线下新媒体营销场景),推动在经销商服务、新零售门店、二手车等场景的规模化复制。
包括英文材料
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
AutoGPT+
[英文] What is AutoGPT?
https://www.ibm.com/think/topics/autogpt
https://www.youtube.com/watch?v=v-5AWQlTFw8
Someone has created a version of ChatGPT called AutoGPT and it’s a lot more powerful.
LangChain+
https://python.langchain.com/docs/tutorials/
New to LangChain or LLM app development in general? Read this material to quickly get up and running building your first applications.
https://www.freecodecamp.org/news/beginners-guide-to-langchain/
LangChain is a popular framework for creating LLM-powered apps.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
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社招2年以上网易严选
1. 参与并负责严选事业部AI类相关应用的需求分析、场景挖掘、产品设计与落地,落地场景涵盖商品开发、渠道销售、客户服务、供应链、数据分析等核心工作流程; 2. 负责LLM和Agent的引入与应用,包括模型选型、Agent搭建、Prompt设计、流程设计、工具集成、应用效果评测等工作,为最终产品和应用的效果负责。
更新于 2025-06-20杭州